在这种新环境下，企业可以通过以下方式在内外部重视隐私、安全和多样性等道德支柱，以证明其值得信赖：通过设计用户隐私授权管理来保护隐私；通过强大的内容审核采取在线安全措施；从产品设计到无障碍设计，增强设计多样性，努力实现包容性。
我们采访了 世界经济论坛技术先锋社区 的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官. 在2017年推出SkyHive（一家基于云端的劳动力管理和再培训软件供应商）之前，我是一名非常成功的企业CEO。 在2016年，我完全没有自己创业的想法，满足于经营我当时受雇的公司。 2016年初，我参加了一个在中东举行的会议，会议的第一天，一群叙利亚妇女在一个小组里发言。 在此之前，她们从叙利亚逃出，后来住在黎巴嫩的联合国难民营中。 她们在一个小时内向我们讲述了叙利亚内战期间妇女所遭受的暴行。 在那一个小时里，我的意识充分流动。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
In our Annual Report 2020-2021, you can read how the World Economic Forum has contributed to those objectives, and its overall mission to improve the state of the world. COVID-19 grew to a pandemic with tragic consequences for many institutions and individuals.
第一种是使用蓝藻和微藻等有机体通过光合作用“吃掉”碳，第二种是使用氢气或有机废物流等可再生能源的微生物捕获二氧化碳，然后将其转化为生物柴油、富含蛋白质的动物饲料等新产品。
对于企业领导者来说，通过“人力数据”（people data）来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效； 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起，能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么，以及如何为公司更大的目标做出贡献。
研究小组让6岁、8岁及10岁的孩子完成同样的任务，即估算并画出他们仅看到一瞬间的线条长度。 一个成年人一对一地陪着孩子，做着完全相同的任务。
2024年1月8日，瑞士，日内瓦 —— 世界经济论坛今日发布了 “ 全球合作晴雨表 ”（Global Cooperation Barometer）， 对全球合作的状况进行评估分析， 结 果显示 2012 年至 2020 年期间， 全球合作在多个维度上展现了强大的韧性， 但从 2020 年到 2022 年， 整体合作减少了 2%。 “ 全球合作晴雨表 ” 由世界经济论坛和麦肯锡公司共同开发， 通过 42 项指标评估 2012 年至 2022 年期间全球合作的五大支柱： 贸易与资本 、 创新与技术 、 气候与 自然资本 、 卫生与健康， 以及和平与安全。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。 2025年，全球创建、捕获、复制和消费的 数据量预计将达到181泽字节（ZettaByte），而这几乎是2020年的三倍。 随着经济数字化转型不断推进，生成式人工智能快速发展，移动数据网络需求不断增长，加密货币挖矿的诞生升级，数据量正出现大幅度的增长。 不断增长的数据量，也使得行业需要更高的算力。 而这反过来，又会增加数据中心以及电信和数据网络等通信基础设施的电力需求。 这一增长也会带来温室气体排放，因此我们需要努力升级电力系统，才能与数据量的增长保持同步。
应对数字化和网络安全的全面影响和为全球化市场创造公平的竞争环境都需要政治和商业之间的强有力的多边合作。 政府高层和公司实体都必须中担负起责任，而这种责任应当通过明确的目标和措施来体现。
本文汇集了世界经济论坛的部分研究，包括生成式AI的治理及其如何改变教育、卫生和金融等领域。 AI治理规则对实现公平至关重要。 Image: 世界经济论坛. 生成式AI的治理一直落后于技术创新的步伐。 世界经济论坛发挥号召力，召集人工智能治理联盟各利益相关方，共同制定一个公平且负责任的AI使用框架。 Presidio 人工智能框架 是成果之一，旨在明确生成式AI带来的诸多机遇，同时设立规则以应对虚构、误用和可追溯性不足等新风险。 人工智能治理联盟的其他建议重点关注企业内生成式AI的 负责任转型，以及AI治理的国际全球化和协调。 这些讨论的核心是数据公平。 世界经济论坛的 《数据公平：生成式人工智能的基础概念》 简报将数据公平定义为生成式AI的代表性、获取、特征和结果公平。
本文举出有一些关键的增长技能，供劳动者和希望在变化中保持领先的雇主参考。 近乎半数核心技能都将发生改变。 Image: 世界经济论坛. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。
By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while addressing risks.
在短短一天之内就有大约 5亿条推文 被发布，约2940亿封电子邮件被发送，并且人们在一天之内进行的搜索次数会达到大约50亿次。 我们每天都会产生2.5万兆字节的信息。 数据的力量是巨大的，但是如果我们的数据被有意或无意地泄露——那么无论是对我们的隐私、安全还是整个社会而言——都会对我们的基本人权带来诸多挑战，而这在十年前是无法想象的。 你读过以下文章了吗？ 为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗？ 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。 谁真正“拥有”我们的数据？
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
可持续发展目标14的具体目标明确承诺，通过结束20年前开始的世贸组织谈判，到2020年取消具备危害性的渔业补贴。 在新任总干事的领导下，世界贸易组织有望达成这项将为人类及水生海洋生物带来巨大利益的协议。 如果你上周碰巧路过位于日内瓦的世界贸易组织瑞士总部，你会看到一个有点不寻常的装置：一个 鱼群形状的大型冰雕 正在融化。 冰雕上还写着“请停止资助过度捕捞”。 这是怎么一回事？ 当我在21世纪初刚开始参与海洋活动时，我记得当时听说过有关终止 “具备危害性的”渔业补贴的 全球性谈判，因为这种补贴实际上鼓励了过度捕捞，但该谈判已经拖延了数年之久。 我记得即便在那时，其已是推动环境保护的必要事项。
从“杀猪”和“僵尸电脑”到勒索软件和美国大选，以下是有关2024年网络犯罪和网络安全的10个头条事件。 十月是网络安全意识月。 世界经济论坛《2024年全球风险报告》警告称，恶意软件、深度伪造和虚假信息等网络风险威胁着供应链、金融稳定和民主。
一项新的研究指出，在网上阅读假新闻的人并不一定会陷入回声室效应中，且只有2.8%的网上读者只会阅读假新闻；回声室效应指的是网络用户只看到、听到和读到与自己的意识形态相符的内容；研究报告称，97%的在线读者有多样化的新闻来源，而阅读假 ...