作为公民,许多人认为我们生活在一个信息社会,而不是知识社会,这与 翁伯托 · 艾柯 (Umberto Eco)的观点一致。. 在私营部门,企业正面临着所谓的“数据悖论”。. 最近Forrester公司对4036名高层管理人员的调查 显示,70%的数据决策者收集数据的速度已经超过 ...
公司认为员工生产力评分系统能够带来效率和责任感,但这样做的代价是什么? 其实,这会损害员工的士气,导致高离职率,甚至影响公司的营收。 一些员工认为这些考察项目会 打击士气、让人感觉被羞辱和不舒服 。
消费者对企业的信心开始动摇,这不仅需要监管者介入企业计划,而且还需要扫清障碍,从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中,有四个战略选择日益明晰。
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析公司(Cambridge Analytica)丑闻被披露之后,公众对该行为强烈抵制 ...
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
2020年,获得世界经济论坛新领军者奖项的三个企业是?. 获奖企业在可持续性、数字化颠覆及敏捷治理等领域带来了长期变革。. Image: 路透社/Denis Balibouse. 世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。. 新领军 ...
在30天内,我们开发、测试、申请了专利设计,并购买了市场上的口罩,即我们的U型口罩,并且通过电子商务设施在全球范围内销售。 为了实现这一目标,我们在内部保留了研究和营销等核心能力,但其他部分,包括客户服务和物流等,我们都外包给了那些在 ...
在这篇文章中,我们强调了五个重点领域,这些领域如果在整个可持续发展信息生态系统中得到解决,将有助于实现ESG信息报告的决策可用性和可信性。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
是否能抓住这个机遇,取决于公众对企业的信任。比如,广告拦截软件(能够阻止浏览器加载广告的软件)的流行大大削弱了数字广告模型的可行性,而该模型正是许多世界知名网站赖以生存的基础。
分享:. 机器与它的人类创造者进行对抗的可能性,这个问题有人已经认真考虑过了。. 毫无疑问,知名作家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)提出的“机器人三定律”已不能适应当今的人工智能发展。. 我们需要更加严肃、具体的方式来指导技术发展,并保护全 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网,这个问题有多严重?. 上个月,塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器,用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
2018年10月29日. 2018年7月,移动通讯行业组织GSMA“#CaseForChange”项目的一个团队来到了中国西部的偏远山区——玉树。. 他们前往那里去了解安装移动宽带给当地学校50位学生的改变。. 这些学生最小的7岁,最大的15岁。. 自2017年9月中国联通在当地设置了4G网络和 ...
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
在过去的5年终,推动人工智能的快速发展的有以下4个新的基本条件: 1、所有的设备都连结在一起. Ray Kurzweil(谷歌技术总监,在人工智能、机器人、深度学习等领域的专家)相信总有一天我们能够直接将我们的大脑和云空间连结在一起。 虽然我们尚未实现可以与任何东西兼容的传感器。 互联网最早将电脑连结在一起,而后是连结上了移动设备。 传感器让一些诸如建筑物、公交系统、机器、家庭甚至是我们的衣服得以与云空间相连,将它们转变成不仅可以输出数据还能够接收指令的迷你设备。 2、运算正在走向免费. 马克·安德森(网景联合创始人,开发UNIX版的Mosaic浏览器,知名投资人)声称摩尔定律(当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件数目,约每18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍)已经反转。
我们怎样才能让整个世界经济体系中的公司、人民和团队成为更好的气候公民? 这个话题已经与两年前,或五至十年前完全不同了。 另一个趋势则是注重以人为本,而不只是把人当做机器或经济运转的一个齿轮。
1. 更广泛的读者群。 随着读者逐渐接受“付费阅读优质内容”的想法,报业的收入模式将越来越依赖付费墙,而这改变了游戏规则。 报纸不再专注寻找广告,而是转而直接追寻读者。 如果读者对《华盛顿邮报》与《纽约时报》的阅读意愿类似,但只希望支付一项订阅费,那么NIR可能会成为决定因素。 报纸将尽可能提高它们的影响力排名以吸引更多读者,就好似大学争取取得全球教育排名中的高名次,以吸引最有才华的学生与优质的教授。 2. 影响力投资。 作为最时髦的投资学科之一,影响力投资被 定义 为“对公司、组织以及基金的投资,旨在产生积极量化的财务回报以及积极的社会和/或环境影响”。 根据全球影响力投资网络(GIIN),该行业当前价值2280亿美元——较去年增长100%。
吹气以诊断疾病. 很快,对病人来说,测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物 ...
生成式人工智能 是人工智能机器学习的一个子领域,它从海量数据中学习,发现特定模式并生成新的类似数据。. 它通常用于生成模仿人类创造的内容,无论是文本、图像还是计算机代码,但它也能完成复杂的规划性任务,例如为新药开发提供支撑,并 ...
理论上,唯一可以窃取Tor网络信息的方式,就是在每个人使用的软件当中安装 “后门”,以创建一条可以绕过软件保护系统的“暗道”。 这有点类似于在自家院子的花盆里藏一把后门钥匙,这样在忘带钥匙时自己也能回家。 然而使用这种后门,也能让所有政府(包括集权政府在内)窃取通讯。 自然,互联网漏洞的存在已经证明,黑客可以发现一切存在的后门或漏洞,来窃取用户的信息、图像或数据。 开拓黑暗. 当然,太阳底下无新事。 犯罪分子一直都能找到规避监视、相互交流信息的方法。 犯罪集团长期以来都用手机组织行事,而我们作为社会的一分子,也可以接受法律允许警察窃听电话、逮捕罪犯。 然而,渗透进“暗网”可不像监听当地电话交换机或手机网络那样容易。
其措施包括让更少的人担任间接职务,让更多的员工专注于公司的主要活动。. 让员工更敬业、更高效、更快乐的秘诀是什么?. 是取消经理职位,并允许团队自组织。. Buurtzorg是荷兰一家创新的护理组织,在全球拥有15,000多名护士,提供社区护理服务。. 其CEO兼 ...