世界经济论坛是一个独立的国际组织，致力于改善世界状况，汇聚政府、企业和民间社会组织。网站提供了每周的全球议程、新闻和合作伙伴的信息，以及关于论坛的视频、中心和平台的介绍。
可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责： （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化），为业务决策和单位提供信息；
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
浏览世界经济论坛的议程文章，了解各领域的最新趋势、挑战和解决方案。从气候变化、疫情、医疗系统、教育技能等热点话题，探索论坛的专家和领导人的见解和建议。
世界经济论坛认为，那些成功地实现劳动力转型的公司将有能力“利用新兴技术实现更高水平的生产和消费效率，开拓新市场，并在为全球越发依赖于数字的消费者群体提供新产品的赛场上竞技”。
该报告分析了数字革命、绿色转型和其他因素对全球就业市场的影响，预测了2023-2027年期间最快增长和最快减少的职业。自动驾驶和电动汽车专业人员、人工智能和机器学习专业人员等技术岗位将增长，而银行出纳员、数据录入员等传统岗位将减少。
世界经济论坛出版一系列报告，分析和提出解决环境、教育、行业和技术等领域的全球性问题。其中，《加速公平转型：数据驱动的方法》报告探讨了如何在面对极端天气事件的影响下，加快绿色转型，同时保持公平和可持续性。
世界经济论坛第 54 届年会将于 2024 年 1 月 15 至 19 日在瑞士·达沃斯-克洛斯特举行，以 “重建信任”为主题，聚焦透明度、一致性和责任担当等基本原则。本届年会将邀请来自全球 100 多个国家的政府、国际组织、企业、社会组织、专家、青年和媒体等参会者，共同探讨如何推动公私合作和进步。
基于图像识别和高光谱成像的AI解决方案有 助于预测虫害并提前防治，从而优化农药的使用。4. AI金融激励措施 再生农业面临的障碍之一是缺乏金融激励措施以推动转型。金融激励措施（如对碳截存进行经济奖励）的监测和支付成本高昂，因而 ...
数据的性质：这一支柱关注的是信息的敏感程度以及谁可以访问这些信息。例如，健康记录非常敏感，需要严格保护。数据使用的目的：这一支柱旨在考虑可信度、价值、原创性和应用等因素。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
本文分析了中国在疫情后复苏、人口老龄化、减碳排放等压力下，如何实现更可持续、创新的发展。文章邀请了六位专家学者，从经济、环境、食品、科技等方面，探讨了中国未来的转型趋势和机遇。
不管是否处于偏远地区，如果每个人都能享受到现代数字社会的便利，数字鸿沟将会被大大缩减。 为偏远、欠发达地区的人们输送物质资料——这种模式早已过时，因为它效率低下，也无法完全满足需求。
世界经济论坛的新报告《气候危机中的创新与适应》指出，有六项技术对于适应气候变化至关重要。这些技术包括人工智能、无人机、地球观测、先进计算、物联网，以及虚拟和增强现实。例如，由地球观测和无人机驱动的早期预警系统有助于拯救气候灾难中的生命。
数字孪生是一种虚拟复制实体资产的技术，可以提高工业生产效率、节约能源、减少排放和提高利润。本文介绍了数字孪生的当前状态、未来潜力和实施挑战，并举例说明了数字孪生在能源转型和产业集群转型中的应用。
基于这一共同的目标，我们才有可能通过合作共赢，提高公众意识、创造新的商业模式、缔结新的社会契约。 而占据全球70% GDP的家族企业，将无疑肩负起引领可持续发展下一个百年的历史重任。
该报告分析了未来五年内职业和技能的演变，以及如何应对社会经济和技术趋势。该报告是世界经济论坛的第四部分系列，探讨了雇主的期待和未来工作场所的特征。
微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。该公司最近声明，由于数据中心扩张，其二氧化碳排放量自2020年以来增加了近30%。 谷歌2023年的温室气体排放量则比2019年高出几乎50%，这主要是来自与数据中心相关的能源需求。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
Personal data is becoming a new economic “asset class”, a valuable resource for the 21st century that will touch all aspects of society. This report finds that, to unlock the full potential of personal data, a balanced ecosystem with increased trust between individuals, government and the private sector is necessary.
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
世界气象组织表示，科学解决方案可以“强势推动”可持续发展目标的实现，包括利用天气预报提高粮食产量，以及利用预警系统降低极端天气事件的影响。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了这些岗位的内容和要求。文章还探讨了人工智能对未来工作的影响，以及如何培养人工智能专业人员的重要性。