通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
在几乎每个行业每个领域,中国公司都在加大投资,研发最新的数字技术。阿里巴巴、腾讯和百度等最大的互联网公司正在投资数十亿美元建设新的研究中心,聘请经验丰富的AI专家和年轻的数据科学家,并建立实验室研究最新算法、智能机器人技术和自动驾驶汽车。
2020年1月22日. 大数据和品牌合作是更加负责任的消费和供应链的基础. Image: rupixen.com/Unsplash. Carol Fung. 更好的商业. 本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 消费不会消失,但是可以变得更加负责任. 数据是激发循环经济潜能的关键. “大数据”、“人工智能”、“供应链”。 这些商业领域的术语和热词正在逐渐进入我们每一个人的日常生活。 虽然这些词在商业领域已经被反复提及,但是今天我们依然有必要进一步审视这些概念,探讨这些新概念、新技术如何更好地塑造当今世界和人类社会的未来。 首先,我要简单阐释这些新技术与“有责任的消费”之间的关系,一方面因为这是今年达沃斯论坛的主题,另一方面,它也与我们的商业紧密相关。
斯坦福大学发布了第7份《人工智能指数报告》。报告涵盖AI技术进展、公众对AI技术的看法等热点内容。为了缓解有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。
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以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例:“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
HAPS创新基础设施有望使100个国家的超26亿人接入互联网,为教育和经济增长创造机遇。 除了提高数字包容性,HAPS还可以迅速完成部署,在紧急情况下发挥至关重要的作用。 在充满传感设备和通信设备的世界中,难免存在一些功能重叠。 通信感知一体化 (ISAC)技术 将所有能力融入一个系统,可以同时收集和传输数据,提高成本效率和硬件效率,并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境,支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。 例如,传感器和数据分析可用于监测空气和水的质量、土壤湿度和天气状况等。 实际应用包括用于智能农业、环境保护和城市规划的监测系统、优化能源发电和用电的智能电网等。 驱动科学发现的人工智能. 人工智能(AI)的加速发展及其对科学研究的意义是今年最主要的技术进展。
由 世 界 经 济 论 坛 委 托 开 展 的 一 项民 意 调 查 发 现,全 球 绝 大 部 分 众 认 为 政 府 和 企 业 须 在 人 工 智 能 应 用 方 面 加 强 监 管。 不 同 性 别 、 年 龄 、 收 入 和 受 教 育 程 度 的 公 众 均 表 示 了 这 一 担 忧
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。报告称,未来五年,企业最需要的技能包括分析性思维、同理 ...
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官(CDO)的角色作为起点:首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人,并承担明确的职责。 CDO和他的助手们将负责: (1) 设计、实施和监督整体的数据战略(从收集到分析到货币化),为业务决策和单位提供信息; (2) 促进数据的自由流动,提升数据驱动的洞察力,以及推动与数据相关的管理决策,无论是内部做出还是与外部合作伙伴及监管机构共同作出的决策; (3) 支持人力资源部门的招聘工作或提高员工的技能/对其进行再培训。 这种中心化的CDO角色往往会与各种职位重叠,如首席信息官或首席隐私官,以及目前的首席经济学家和战略官。
人工智能维护方面的主要任务是确保人工智能系统得到最佳利用。根据白皮书,人工智能维持将包括三种主要类型的岗位:内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 随着人们的工作被四次工业革命的技术所改变,我们需要在2030年前对超过10亿的劳动力进行技能再培训。 在未来两年内(到2022年),现有工作的核心技能中预计有42%会发生变化。 除了高科技技能外,我们还特别需要专业的人际交往技能,包括与销售、人力资源、护理和教育相关的技能。 世界正急切地呼唤着“技能重塑”。 根据经合组织的估计,未来十年,将有超过10亿个工作岗位(几乎占全球所有工作岗位的三分之一),会被技术所转变。 到2022年,世界经济论坛 估计 主要经济体将会创造1.33亿个新的工作岗位,以满足第四次工业革命的需求。 同时,经济和人口结构的变化为当今劳动力带来了更多的压力。
论 坛 致 力 于成 为 世 界 一 流 的 公 司 治 理 模 式 的 榜 样,将 价 值 观 与 规 则 放 在 同 等 重 要 的 位 置。 论 坛 的 指 导 原 则 是 合 法 、 负 责 、 透 明 以 及 集 体 行 动 。
挑战1:攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家,精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资,以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟,他们的攻击价值将会降低。 任务自动化和恶意服务进一步降低了屏障安全系数,使得攻击者更容易进入并执行操作,因此,人工智能可能会加速提高攻击量。 在犯罪调查充满挑战的环境中,人工智能技术还可能增强攻击者保持匿名和与受害者保持距离的能力,从而增加调查难度。 挑战2: 不对称性. 作为防御者,我们必须做到成功率100%地阻止攻击,而攻击者只需成功一次即可。 组织必须专注培养正确的能力,并打造一支团队来利用流程和技术降低这种不对称性。
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。
论坛的报告建议,在进行人工智能创新时,应设置一系列措施保障公平,包括确保教师参与开发教育人工智能、保护敏感信息、以公平和包容为设计方案核心,从而确保人工智能在教育领域的益处得到广泛传播。
用AI重塑工作方式并节约时间:与其他受访者相比,超级用户更有可能将AI应用于一系列任务,包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴,甚至与客户互动等。
It examines both the potential benefits and the challenges generative AI poses, such as regulatory hurdles, data privacy concerns, and intellectual property issues. By providing a comprehensive overview of AI’s impact on trade, the report offers actionable insights for policy-makers and businesses on how to best use these advancements while ...
无可置疑,新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步,并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说: 精准医疗:为患者提供个性化的治疗,提高治疗效率,降低医疗成本; 无人机:取代人工运输,更有效地将重要物资投放到偏远地区;农业应用:通过精准灌溉提高农作物收成;也能辅助高风险的灾区求援工作; 区块链:辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源,提高产品安全; 无人驾驶:降低人为失误的概率,减少如货车司机疲劳驾驶的风险; 人工智能:推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务,减低信息不对称的问题;电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯,也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查; 物联网和5G技术:使得城市基础建设与汽车、楼宇和道路万物互联,赋予城市智慧;