人机交互领域曾经由图形用户界面和命令行输入主导,但人工智能和机器学习的进步正在彻底改变人机交互领域。 命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互,技术变得更加直观且易于使用。 通过命令式自然语言处理实现的技术民主化打破了使用壁垒,用户无论技能水平高低都可以使用,从而创造了一个包容性的环境。 ChatGPT等平台凸显了命令式自然语言处理的潜力。 ChatGPT由OpenAI开发,利用深度学习模型来理解和生成类似人类的文本,帮助用户完成从起草电子邮件到复杂的数据分析和内容创建等任务。 ChatGPT可以轻松处理诸如“分析客户反馈并确定关键主题”之类的命令,展示了命令式自然语言处理如何通过使用简单的对话命令简化复杂的任务来提高生产力。 人工智能聊天系统全球每月访问量超过20亿次。
人工智能现在已被部署到各种应用中,例如网络搜索、自然语言翻译、推荐系统、语音识别和自动驾驶。 在医疗保健领域,人工智能可以帮助整合处理大量的临床数据,以获得对病人情况的整体了解,同时也被用于手术、护理、康复和骨科的机器人技术。 这张信息图展示了有多少公司正在其业务流程中使用OpenAI提供的技术。 Image: Statista / EnterpriseAppsToday. 本文作者: Felix Richter,Statistia数据记者。 本文原载于世界经济论坛 Age n d a 博客,转载请注明来源并附上本文链接。 翻译:陈达铿. 编辑:江颂贤. 不要错过关于此主题的更新. 创建一个免费账户,在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。 许可和重新发布.
Cummings解释道,技术武器化的一个关键和新近例子是,在 2020 年美国的“黑命贵”(Black Lives Matter)抗议活动期间,“监控技术被用来记录、追踪和恐吓诸多记者、抗议者和活动家——假如缺乏公平或多样性,那么新技术的应用将会带来诸多挑战。
最近几年,一系列涉及AI不端行为的新闻频频出现在新闻客户端;面部识别应用程序将非裔美国人标记为大猩猩,将国会议员标记为刑事罪犯;美国法院使用的风险评估工具对非裔美国人有偏见;优步的自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名行人;Facebook和其他
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
通过一次人工智能对话,犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明,使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。
对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。 历史上,人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。 但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。
我们可以使用人工智能来扩展并且增强人的能力,以解决现实中影响健康、贫困、教育和政治上的问题。如果出现了一个问题,通过人工智能的镜头以采取新的办法将成为解决问题的保证。我们可以让汽车自动驾驶、利用代码行让建筑物更加节能高效。
信息和通信技术的蓬勃发展经历了30年的时间(从20世纪60年代末开始),其对宏观经济的影响才得以显现。 即使如今的技术影响滞后期已经缩短了(在数字时代,这一命题是可信的),但 滞后期并没有消失 。
一项新研究揭示了这个问题,而这种加法偏见在AI聊天机器人中甚至已经成为了根深蒂固的偏好。 与“改进”概念相关的语汇更加倾向于加法而非减法。
综合方法将有助于改善信息与通信技术价值链的能源排放核算和报告、制定新的能源高效倡议和替代能源方案等各个方面。 最后,我们每个人都应尽一份力。
今天,如果我们不认识或不想接触的人通过消息、加好友或以其他方式尝试在Instagram、Facebook等平台上与我们联系,他们的联系能力大多仅限于基于文本的消息、照片、表情符号等(及其拓展)。
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的:
不知道为什么,社会规范就随着时间悄悄发生了变化:我们最终看到了一个新的、移动设备使用“合法化”的社会规范的诞生。 如果不考虑旁观者效应,我们不可以完全地解释这个现象的发生。
尽管商界可能还没有需求,但疫情让我们了解了远程办公(WFH)。 如今,对许多人来说,远程办公已经成为常态,或至少是工作的一部分。 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效,还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能(AI)等前沿的数字技术。
不管机器人能否帮助我们在职场中强化各项技能、增进家庭和睦关系,或是提高疾病应对措施的效率,未来的机器人都需要和人类类似的移动能力以及操作技巧,以应对生活中日益多元化的各项任务。
“翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。 今天,人工智能可以识别文字,区分人脸,甚至在一定程度上识别物体。 但是,即便是最好的人工智能系统,很大机会仍会出错。 波士顿大学计算机科学助理教授Saenko表示,人工智能的错误率确实是一个大问题。 她是这么说的:“如果人工智能发生错误,人类用户对人工智能的信任很快就会大打折扣,并最终停止使用它。 我认为,人类本质上不太可能只接受机器告诉他们的东西。 她补充说,另一个复杂因素在于,随着人工智能变得更加强大,驱动它的算法对于人类用户来说也变得越来越不透明。
世界经济论坛列出了可以不受地理限制远程执行的高薪数字工作,其中包括软件开发员和金融专家。
为了剿灭新型恶意软件,许多互联网安全方案都或多或少引入了人工智能技术。 基于特征码签名的启发式防御,在性能改善方面潜力有限。 因此,最尖端的互联网安全方案引入了机器学习作为助力。
在美国,国家标准和技术研究所在一个开放和协商的过程中,开发了改进关键基础设施的网络安全框架(“NIST框架”)。 该框架将网络安全划分为五个领域:识别,保护,检测,响应和恢复。
最后,要认清工作过程的本质以及如何完成工作。了解工作流程可以帮助你辨别员工可能遇到的“无聊时刻”。一旦掌握了这些有用信息,你就能够按工作类别适当给员工分配工作,从而全面优化团队绩效。