人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。 同时会对如编程、应用软件开发等技术产生强大的需求，而一些计算机无法轻易掌控的技能如创造性思维、解决问题的能力和谈判能力的需求也会扩张。 Image: 世界经济论坛《2018未来就业报告》 填补这些技术鸿沟的短期解决办法是支付高价获取公司所需的技术人才。 但是，即使他们可以找到具备合适的技能的人才并且乐于承担成本，在几年后，当这些技术遭遇更新换代，也将无济于事。
此前，以中国中小型企业负责人为对象的调查显示，58%的受访者认为信息系统对于提升公司的竞争力来说很重要。 但是，另外的调查显示中小型企业在软件、硬件和网站建设上的投入占销售额比重不足大型企业的4%。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
该白皮书分析了大语言模型对867个职业的19000多个工作任务的自动化和增强潜力，并提出了四点建议。结果显示，日常任务和重复性语言工作最有可能被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。
在当时，实现这一创新面临困难——油价低，能源部门不关注去碳化，于是我侧身进入核医学。我建立了Advance Accelerators Applications（AAA），也就是我以前的公司，它迅速成为一个成功的企业，我们的热诊断产品改善了癌症患者的健康状况。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
首先，通过开拓创新和制定解决方案，初创企业可以促进绿色技术发展，并加速各行业的转型。 其次，通过与政府、社会组织及社区合作，这些早期初创企业可以推广协作模式，并在企业和公众中提高生态意识。 然而，在全球社会持续动荡、经济不确定的情况下，即使这些以目标为导向的初创企业有创新的解决方案，在融资开发和扩大规模方面也往往面临挑战。 为了在最需要的时候寻找、推广和加速创新，世界经济论坛的开放创新平台 UpLink 与 1t.org （旨在全球范围内联系、支持和动员造林行动的论坛倡议）合作，首次在中国寻找能够加速实现气候目标的创新者。 这些目标包括 到2025年实现24.1%的森林覆盖率。
数字鸿沟指接入互联网、可获取数字技术的人与未接入互联网的人之间的差距。 2021年，私营部门、政府和民间社会的领导人成立了爱迪生联盟。 《 2024 年爱迪生联盟影响报告》 是联盟成立以来发布的第二份影响报告。
但过去几个月的技术突破并未让我们明显接近超级人工智能。人工智能仍然无法控制物理世界，也无法建立自己的目标。最近在《纽约时报》上，一篇介绍与ChatGPT对话的文章引起了许多人的担忧。文章说，ChatGPT称自己想要成为人类。
在该报告所调查的803家公司中，超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。 《2023年未来就业报告》：未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛
可访问性和包容性：个人数字助理可以通过多种语言和环境的个性化支持，增强不同人群访问技术的能力，残疾人或技术专业知识有限的人也不会被排除在外。
让好奇心回归课堂的五种方法. 通过利用 互动数字叙事 （IDNs）的力量以及 系统思维 和映射教育，我们可以培养出具备敏感性、创造性、能动性和深度的新一代学习者，应对全球问题。 这一方法由五个核心理念支撑： 1. 故事在教育中的力量： 故事一直是人类理解世界的基本方式，也是了解自身在世界中所处位置的基本方式。 通过 IDN，我们可以创造沉浸式、互动型的故事，吸引学生探索复杂的系统和全球性挑战。 在复杂的叙事中，学习者需要通过自己的选择决定结果，这能培养他们的能动性和责任感。 学习者还可以自己决定起点、终点和各种其他路径，探索故事的发展，这种 充满活力的方法不仅使学习更加有趣，也使学习效果更加显著。 2.
在第一个实验中，参与者被要求回答了10个常识性问题，部分人是自己回答的，部分人使用了搜索引擎。完成之后，他们分别汇报了自己对自身两项能力的认知，一是使用外部资源获取信息的能力，二是自己记忆信息的能力。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度，这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
但除了围绕财务报告和税收的问题以外，它还反映了与数字经济相关的一些危险性，它有可能创造出“人即服务”的问题——有限的工作保障，公司和雇主之间的不稳定关系，以及缺乏社会安全网保护。
5G将在2019年实现巨大成功。我呼吁所有科技行业的同事共同努力，更快地发挥科技优势，使其在更广泛的领域发挥作用，并加深对经济和社会的影响。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
通 过 与 论 坛 的 多 方 利 益 相 关 者 网 络 以 及 专 家 深 入 开 展 互 动，行 业 合 作 伙 伴 为 解 决 行 业 以 及 跨 行 业 重 大 问 题 的 有 关 战 略 决 策 提 供 洞 察 力。
研究人员正在设计专用硬件，例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片，以及新的芯片冷却技术。 芯片制造商Nvidia声称，其新型“ 超级芯片 ”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。