数字化保护能力:发现在线威胁(黑客攻击、在线欺诈和恶意软件等),理解最有效的自我保护方法,并使用得当的安全工具保护数据的能力。 数字化情绪智力 :善解人意、在网上与他人建立良好关系的能力。
数字孪生技术就是要让数字世界和物理世界产生强联系,让数字融入城市管理和市民生活中,成为城市转型的重要新型基础设施。如果城市更加深入的拥抱数字浪潮,可能需要从以下维度深入思考,:
根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
为了解安全风险如何在元宇宙中变得更加多见,这个数字未来的一个关键性结构应该被分享:元宇宙概念的核心是虚拟的、可实时访问和可交互式的3D环境,将成为人类参与的变革性媒介。 如果我们希望元宇宙变得更为实用,这些虚拟环境将依赖于扩展现实(XR)技术的广泛应用。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
2020年,世界经济论坛发布关于“打击网络犯罪合作伙伴关系”的多项建议,为增强私营部门、执法部门和社会组织之间的合作指明方向。这些建议详细介绍了开展公共与私营部门合作、共同打击网络犯罪的若干原则,并提出打破网络犯罪生态的合作行动方案。
人工智能、区块链、物联网和元宇宙,这些强大的新技术颠覆了传统系统、制度和生活方式。 同时,2020-2022年间的新冠肺炎疫情加速了这些技术趋势,因为世界各地的人们都将他们的大部分生活转移到了网上。
该研究得出的模型确定了具有迅速适应能力的企业的三个关键组成部分:积极领导、共享支持和企业文化。 1. 积极领导包括诚实守信、透明公开、有远见卓识,包容多样的思维和观点,最重要的是,愿意采取果敢的行动。 从主动设定“生活工资”,到保护移民和难民等弱势群体,许多企业表明了自己的立场。 所有这些情况中,显然都是由最高管理层推动企业采取行动。
更重要的是,探索运用物联网、AI等技术对能源、工业、物流、环境等实时感知,以实现智能化、精细化降碳管理。例如,苏州工业园区建立“碳脑”平台,开发了重点项目节能评估、重点领域碳排放监测、产品碳足迹等应用,初步实现可视化、数字化管理。
综合方法将有助于改善信息与通信技术价值链的能源排放核算和报告、制定新的能源高效倡议和替代能源方案等各个方面。 最后,我们每个人都应尽一份力。
2020年初,中国中央政府宣布了“数字村庄”的试点计划。 这是自2013的信息消费政策以来,政府对于“数字中国”计划的最新推动——该政策促进了信息技术的使用,刺激了更多的国内消费以及移动互联网经济蓬勃发展。
管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。 鉴于其战略价值,数字商业对政府而言尤其重要。 中美竞争就是一个例子。 很多国际数字企业 曾尝试进入中国,但以失败告终,而美国 拥有众多实力雄厚的科技公司,并且美国政府采取 严格的限制措施 打击中国的数字巨头华为。 还有许多其它与数字商业特别相关的基础设施因素,如数字访问权限和足够的带宽容量、创建数字内容和互联网审查的机构支持、以及人才因素。 尽管数字经济影响力巨大,但各国并没有很好地理解和衡量这些因素,决策者、商业领袖和投资者也没有对其进行系统评估并采取有效措施。 为开展数字业务的便利度创建记分卡:研究方法.
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我 ...
研究人员正在设计专用硬件,例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片,以及新的芯片冷却技术。 芯片制造商Nvidia声称,其新型“ 超级芯片 ”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。
自1990年左右起,由于信息和通信技术(ICT)的出现,一种新的套利手段得以实现:建立跨国界工厂。 这种技术使得G7公司能够在保持整个生产过程顺利、可靠运行的前提下,将某些生产步骤交由发展中国家承担,其中巨大的工资差距使得这种生产模式变得极其 ...
随着客户期望的提高和新市场的出现,部署技术对于提高生产力、降低成本和扩大市场准入至关重要。 数字和移动平台的交互性还可以实现更大的个性化,并有助于揭开财务规划的神秘面纱。
人工智能将平衡电网中的数百万设备. 借助人工智能软件,分散式能源资源可以将产生的多余电能发送到电网,而公用事业则将电能引导到需要的地方。 同样,当需求低迷时,工业设施、办公楼、房屋和汽车的能源存储器可以储存多余的能量,而当发电量不足或不可能发电时,人工智能就会使用这些多余的能源。 很多移动部件需要协调、预测和优化,以保持电网平衡。 如果将分布式能源视为音乐家,那么公用事业就是指挥者,可以使乐团保持同步,而人工智能可以实时构成交响乐。 这使以人工智能为中心的系统成为潜在的游戏规则改变者。 从基础设施繁多的系统过渡到以人工智能为中心的系统,可以在几秒(而不是几天)内进行预测和控制,从而在发生不可预见的事件时,赋予电网更强的复原力和灵活性。
大部分增长将发生在拥有丰富的新型计算“加速”技术的智能边缘。这些技术包括内存驱动、神经形态、光子、量子和模拟计算,每一种都必不可少。这些技术率先运用在边缘,然后回流到核心数据中心,从而建立从边缘到核心的连续体。
史蒂夫·乔布斯推出的这款简洁、用户友好的电脑引入了图形用户界面,标志着个人科技发展的关键节点。 此后,技术加速创新,计算、通讯、连接和机器学习等领域迅猛发展。 以下是过去40年中改变人类生活的11个关键技术里程碑。 1993年:万维网. 互联网的正式诞生日期还存在争议。 不过,万维网的出现促进了信息获取民主化,并推动形成了我们如今使用的现代互联网。 英国科学家蒂姆·博纳斯-李发明的 万维网于 1993 年向公众开放。 此后,在线通讯、电子商务和数字经济开始蓬勃发展。 自互联网出现以来,人类取得了巨大进步,全球数字包容也已列为优先事项,但目前 仍有 26 亿人未接入互联网。 世界经济论坛的“爱迪生联盟” 旨在弥合这一差距,到2025年使10亿人与医疗保健、教育和金融等基本服务建立数字连接。
这就需要搭建新的信用评分系统:机器学习技术将会对农民的社会信用、金融信用进行评分。 如果数字技术被滥用,阻碍了数据流的传输,导致了“数字保护主义”,本土数据相关法规就可以介入其中。
实时交通和事故数据信息可以改善交通流量,提高道路安全性。通过动态调整红绿灯周期的计时,我们可以为现有交通优化道路通行能力,同时利用先进的交通管理技术,道路上出现障碍物时车辆可以得到通知。
我们处理问题的方式与企业参与ESG的典型方式略有不同。首席探索官要做的基本上就是思考全球挑战和人类面临的全球性挑战,另一方面,开拓新方法,往往是新技术,突破性技术,给人类提供更多工具来解决这些重大挑战。