世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。
AI value alignment is essential to ensure that AI systems accord with core human values and operate in ways that reflect diverse societal values and ethical principles. This white paper, produced by members of the Global Future Council on the Future of AI, explores the critical issue of AI value alignment, focusing on the integration of ethical ...
为了更好地解决特定障碍，支持认知多样性人群的解决方案往往会变得更加垂直与互连，使得我们需要同时使用几个应用程序、工具或设备来支持整个生态系统的运作。
由 世 界 经 济 论 坛 委 托 开 展 的 一 项民 意 调 查 发 现，全 球 绝 大 部 分 众 认 为 政 府 和 企 业 须 在 人 工 智 能 应 用 方 面 加 强 监 管。 不 同 性 别 、 年 龄 、 收 入 和 受 教 育 程 度 的 公 众 均 表 示 了 这 一 担 忧
生成式人工智能将发挥关键作用，帮助实现许多常规流程的自动化，使顾问能够将更多时间投入到个性化咨询中。 同时，AI还可以通过实时提供有价值的见解并自动生成定制建议来简化顾问的工作。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
人工智能已经开始被应用到诸多领域，比如决定谁能够获得奖学金、抵押贷款和经济资本，因此人工智能毫无疑问必须要保障公正性和包容性。 在复制人类互动时，它应该复制的是人类所能提供的最好的模式，而不是那些最差的偏见。
一、加速银行数字化转型. 1. 归还个人数据控制权. 客户数据权益的保护是一个比较复杂的问题。 传统银行通过数字化转型积累了大量数据，可供银行自身或商业团体自由使用，而客户则无法从数据带来的经济利益中获益。 随着客户越来越了解何为过度使用个人数据，银行业正面临风险，可能会失去进一步扩大其数据资产池以及与客户保持良性关系的潜在机会。 行业内解决此问题的一种方法是创建“数据帐户”，允许客户将数据当作货币存储到账户中，银行可用市场导向而决定的价格使用这些账户中的数据。 2. 数字化与绿色发展的协同. 数字技术能够推动绿色发展，但并不总是与绿色发展方向一致。 例如，数字设备和服务一直是银行业最大的能源消耗来源。
一项强有力的措施被提出， 即通过促进女性就业， 提高全球经济产值， 并解决全球经济增长放缓的问题。 “ 实际上， 对于卢旺达来说， 采用前沿技术势在必行， 关乎国家的生死存亡，” 卢旺达信息通讯技术和创新部长 、2024 年新领军者年会联席主席波拉 ・ 因加比雷 （Paula Ingabire） 表示。 中国和世界. 中国 2024 年经济增长预期目标为 5% 左右， 预计成为全球经济增长的最大贡献者。 “中国经济展望”场次重点关注中国增长驱动力， 探讨了必不可少的短期经济刺激措施和长期的系统性策略， 以激活增长前景并确保实现经济增长。 会议为与会者提供了重要平台， 帮助他们了解中国不断增加的科技支出和在全球范围内不断扩大的技术影响力。
It provides a practical set of tools to help them comprehend AI’s impact on their roles, ask the right questions, identify the key trade-offs and make informed decisions on AI strategy, projects and implementations.
只有我们能够释放机构投资，特别是在新兴市场和发展中经济体，才能实现10万亿美元的商业机会。至于‘如何实现’这一问题，我们需要高质量的数据、统一的国际语言和强制性报告实践，就像财务报告一样，以帮助加快这一进程。
效率和生产力：助理可以通过管理日程安排和通信等日常任务来提高人们的生产力，并通过优化工作流程和管理行政事务，来简化专业环境中的操作。创新和全球赋权：通过定制学习体验和健康监测，医疗保健、教育和客户服务领域拥有巨大的创新潜力。
为了缓解有关人工智能治理的担忧，世界经济论坛发起了人工智能治理联盟。 人工智能（AI）对社会的影响从未如此显著。 自ChatGPT在2022年末成为风靡全球的电脑桌面功能以来，生成式AI和大语言模型（LLM）工具的快速发展和运用已经开始改变各个行业，并可能影响现代生活的多个方面。 根据斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》，AI在多项基准任务中的表现已经超越人类，正在帮助员工提高生产力和工作质量。 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。 以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中，AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数，斯坦福大学.
AI土壤测试可以快速评估土壤的健康情况，帮助精准评估再生农业的实践效果。 此外，AI地理空间模型可用于监测间作或覆盖作物，这类实践通常难以大规模监测。
世界经济论坛的报告指出，此类工具可以帮助教师“立即解决”部分差距。 全球范围内的教师缺口正在不断扩大。 在中国，学生可以通过名为“松鼠AI”的人工智能导师获得根据自己需求个性化的高质量教育。
网络犯罪分子善于采用任何使他们在网络安全防御方面占据优势的技术或创新方法。 早期的案例研究表明防御者已经看到了最早的影响：防御“强大的”人工智能（犯罪分子使用以人类操作、思考和行动方式运行的系统），同时防御“弱的”或“功能有限的”人工智能（系统模仿人类行为完成特定任务）。 考虑到其潜在的用途，人们希望人工智能可以推动网络安全格局发生系统性变化，并在不久的将来影响到网络安全所面临的四个关键挑战。 挑战1：攻击者越来越精明. 从社会活动者到民族国家，精明程度不同的攻击者都在努力寻找机会获得最高回报。 组织可以推动基于风险的控制投资，以降低攻击者对他们的兴趣。 随着组织的网络安全计划日渐成熟，他们的攻击价值将会降低。
参与证券市场和其他如退休规划、预算编制、债务管理等活动，能为个人带来巨大的经济收益机会。但是，与这一令人兴奋的事实相伴的问题是，金融机构和决策者是否为个人提供了参与资本市场的最佳工具？
世界经济论坛的人工智能治理联盟等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 新兴技术 2024年8月3日
本文介绍了2024年7月发生的全球最严重的密码泄露事件RockYou24，以及如何利用它进行“撞库”攻击。同时，提供了一些改进密码的建议，如使用长密码、多种字符、密码管理软件等。
实现数据公平需要采取结构化方法。全球未来理事会制定的数据公平框架提供了反思、研究和行动的工具。它建立在三大支柱之上：数据、人员和目的。