生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
东 声 智 能 科 技 有 限 公 司 ： 打 造 用 于 工 业 自 动 化 的 工 业 视 觉 和 人 工 智 能 算 法。 智 象 未 来 科 技 有 限 公 司 ： 打 造 基 于 生 成 式 人 工 智 能 的 视 觉 多 模 态 基 底 模 型 和 应 用 。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
农业领域的工作. 2023年的报告显示，预计未来五年内农业专业人员的就业机会将增长30％，这意味着额外增加了300万个职位。 部分原因在于该领域的工人不太可能受到生成式人工智能和大语言模型（如ChatGPT）等技术的影响。 另外，这也归功于供应链的缩短。 更多小农场能够直接向消费者销售产品，不再需要通过中间商。 世界银行表示，农业技术的日益普及和气候变化适应投资的增加，也扩大了农业就业机会。 所谓“ 气候智慧型农业 ”（解决气候加速变化影响粮食安全的挑战）不仅提高了就业率，还提高了生活水平、环境成果，以及粮食安全和作物抵御力。 教育领域的工作. 据报告调查，预计到2027年教育行业的就业增长率将达到10%。 这可能意味着职业教育和高等教育领域将新增300万个工作岗位。
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议，包括与开放式创新和协作有关的实践，以及社会进步的优先事项。 本文作者：Ian Shine，论坛议程高级撰稿人
人机交互领域曾经由图形用户界面和命令行输入主导，但人工智能和机器学习的进步正在彻底改变人机交互领域。 命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互，技术变得更加直观且易于使用。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
论坛和人工智能治理联盟响应号召，致力于与国际社会携手合作，共同面对这一迅猛发展的技术，应对挑战、把握机遇。 本文作者： 李响，世界经济论坛执行委员会成员，人工智能、数据与元宇宙总负责人
生成式人工智能与信任转型. 在过去的六个月里，我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生（随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送）以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。 大量的数据让机器（人工智能）不仅能便利我们的生活，还能辅助我们进行创造。 这场计算革命也开始让人们质疑其对人类文明的影响。 目前已经出现一些早期迹象，如代码中出现安全漏洞、假信息和有毒文化加速传播，以及因用于模型训练的数据存在偏见而导致数据代表性出现问题等。 这些担忧促使人们支持构筑更严格的防护网，将安全和道德放在首位，加快信任转型。 已有技术高管和顶尖科学家 呼吁暂停人工智能技术开发，称我们在确信其“效果是积极的、风险是可控的”之前都不应该部署人工智能技术。
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
技术对工作来说是敌还是友？. 随着技术的进步和数据量的不断增长，在工作场所应用人工智能和自动化的时代即将来临。. 通过数字化转型提高生产力应成为经济增长的引擎，但任何看过《终结者》这部影片的人都会很容易地想到片中机器反过来主宰人类的场景 ...
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
我在这篇文章提出的观点适用医疗健康、制造业及其他正在快速实现自动化的行业。 先以自动驾驶为例，一位经验丰富的人类司机，一生中可能有几十万英里的驾驶经验，而谷歌旗下的自动驾驶汽车公司Waymo，仅在2021年一年间就完成 230万英里 的上路测试里程，其背后的AI技术通过数据学习了每一辆车的驾驶经验，而且这些自动驾驶车辆永不疲劳，也不像健忘的人类司机，可能忘记他们曾经犯的错误。 特斯拉公司的“智能召唤”功能首次推出后，汽车可以在没有车主操作的情况下，离开停车位并绕开障碍物。 一开始许多用户抱怨这个新功能表现得不尽如人意，但在短短几周内，特斯拉公司便收集了早期用户的数据，重新训练了新功能背后的机器学习模型。 从此，“智能召唤”显著获得改进，成为了特斯拉新车的一大关键竞争优势。
新科技时代的挑战. 什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过 ...
咨询行业中所使用的机器人让公司能够很快地完成交易，投资和策略评估，而今天的定量分析师使用传统的统计工具，完成相同的任务需要几倍于AI的时间。
我们研究了科学家在 合成生物学 （synthetic biology，简称Synbio）领域的工作。. Synbio是关注如何重新设计生物体以获得新能力的学科。. 其应用场景包括人造肉、新型肥料研发以及新药发现等。. Synbio实验依靠先进的机器人平台来完成重复移动大量样本的 ...
传统的教育体系未能为快速变化的工作环境培养合适的劳动力。. 基于工作的学习植根于实践而非理论，并在应用环境中开展，可以帮助解决这一问题。. 政策制定者、企业和教育者必须通力合作，开展符合实际需求的培训和教育。.
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。专家们从几十项提名中筛选出了一组有可能颠覆现状，刺激真正进步的新技术发展。
我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。 我们的研究成果充分支持了这一观点。 研究囊括了许多公司，他们的员工流动率从40%到400%不等。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。. 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于 ...
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
通过利用财会专业人士和数据分析师的专业技能以及企业资源规划（ERP）系统，我们可以加快气候行动。. 将温室气体排放视为一种资源类型，并考虑其生产相关的成本，组织可以更好地做出达成它们气候目标及环境、社会和治理（ESG）目标的决策。. 该目标是 ...