数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化，迎接崛起的新挑战，并且必须推动数据驱动经济的发展，以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止 ...
运营商可以通过在数据中心设计中集成端到端脱碳计划（包括通过数据分析）来提高效率。 数字孪生（基于数据的对象和流程表示）支持新基础设施的规划、现有资产的改造和性能改进。
管理数据移动性、保护用户隐私或网络中立性的规范可以从根本上影响开展数字商业的难易程度——而这些规范因国家而异。 鉴于其战略价值，数字商业对政府而言尤其重要。
围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题，但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点，以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据？. 剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制 ...
中国9个主要城市的居民可以使用E-CNY钱包. 当 中国人民银行发布其电子人民币白皮书 时，很明显其已经加快了测试新推出的 电子人民币钱包 的计划。. 该银行在深圳、北京和上海等中国主要城市进行了一些试验，测试了电子钱包功能，并在许多在线应用程序上 ...
家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
波士顿咨询集团在评选全球50强创新公司时，考虑了以下四个因素：. 全球“思维共享”：所有创新高管的投票数。. 行业同行评审：公司所属行业高管的投票数。. 产业颠覆：衡量跨产业投票的多样性指数。. 价值创造：股票总回报。. 苹果公司 连续第二年蝉联 ...
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理，我们开发并部署了数字化企业碳计算器，协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务，其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
许可和重新发布. 世界经济论坛 报告 可依照 知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 ，并根据我们的 使用条款 重新发布。. 关于我们. 我们的任务. 我们的历史. 领导团队. 影响力. 更多内容. 中心.
以下是五个有前景的用例： 1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法，关注更广泛的生产区域，而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据，AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源，帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作，与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
根据参与报告调查的803家公司雇主的预测，在其数据覆盖的6.73亿个工作中，未来五年新增的工作岗位数量将达到6,900万个，与此同时消失的工作机会将达到8,300万个，相比之下岗位绝对数量下降了1,400万个，相当于目前工作岗位总量的2%。
数据驱动决策的重要性. “改善工作场所心理健康全球企业合作计划”的最终成果是发表了一项深入研究报告，该报告基于12个国家/地区的12,000名员工的反馈，其中包括一些在工作场所心理健康方面的数据有限的全球南方市场。. 最终报告《全球概况：工作场所 ...
世界经济论坛《2024年全球风险报告》 针对当前风险形势，确定了首要风险，关键商品和资源的供应链中断是其中之一。. 环境风险是该报告中指出的另一个重大问题，极端天气则被列为可能在 2024 年引发全球危机的首要风险。. 即便如此，该报告的作者仍然认为 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在安全性、可负担性和可持续性之间引发的了巨大且日益加剧的紧张关系，因此提升 ...
盒马鲜生称，线上销售对总销售额的贡献超过60%。这展示了该项目计划以数据驱动“线上线下与现代物流技术融合”的成果。对消费者来说，最让他们津津乐道的莫过于购物30分钟送达、生鲜品类齐全等服务，这些项目仰赖其背后强大的供应链物流系统。