这篇文章采访了14位创业者，分享了他们如何将想法转化为成功的创业公司的过程和心得。文章涉及目标、社会影响、人机协作、创新、学习等主题，但与查询“创建成功”无直接关联。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？ 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。
在与我们交流的CEO中，将近60%的人告诉我们，他们不仅了解这种新型数据模式，也已经将保护客户数据视为己任，更清楚一旦数据丢失，他们作为CEO将要承担怎样的后果。
面对这些挑战，Risk Insights开发了一个在线评级工具，对南非证券交易所中所有公司的环境、社会与企业管理（ESG）水平进行评级，分为1至4分，其中4分为最高等级。
本文报道了三大国际经济组织的预测，2024年全球贸易将迎来增长，但仍面临利率升高、通胀下降、疫情等风险。文章还介绍了世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会的建议，支持重塑全球贸易，实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。
我们将连入发达的物联网网络，将数量之大难以想象的数据提供给更先进的人工智能工具，使我们能够创造具有颠覆性的新产品和服务，从而产生巨大的财富。
本文介绍了世界银行的报告，分析了“中等收入陷阱”的概念、原因和影响，以及如何通过“3i战略”（投资、技术资源注入和创新）来克服或避免这种陷阱。文章还举例说明了中国、巴西、土耳其等国家的经济发展情况和挑战。
During the week of 23-27 September 2024, on the occasion of the United Nations General Assembly, the World Economic Forum will host the Sustainable Development Impact Meetings. Drawing on the Forum’s dedicated communities of purpose, business leaders, policymakers, international and civil society organizations, innovators and social entrepreneurs will convene in person for a series of ...
The paper highlights practical frameworks and methodologies designed to embed ethical considerations throughout the AI life cycle, from development to implementation and downstream use.
实现更好平衡的主要障碍是缺乏国内政治共识或政治意愿（91%），以及缺乏全球合作（67%）。 首席经济学家认为，国内政治障碍更多是领导力和信任方面的挑战，而不是广泛的反对意见。
The World Economic Forum is an independent international organization committed to improving the state of the world by engaging business, political, academic and other leaders of society to shape global, regional and industry agendas. Incorporated as a not-for-profit foundation in 1971, and headquartered in Geneva, Switzerland, the Forum is tied to no political, partisan or national interests.
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通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。 这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。 ERP系统与应对气候变化有什么关系？ 企业正在努力缩小环保愿望和实际行动之间的差距。 通过将温室气体排放当作一种资源类型，并考虑碳排放相关的成本，企业可以做出实现气候目标和ESG目标所需的决策。 未来，我们将不再需要分开考虑碳核算和金融核算。 这一变化可以从今天就开始。 通过 交易碳核算 将可持续性与金融过程无缝融合，这意味着我们能更准确地跟踪碳排放，并利用商业运营和供应链中的实际数据值与资金流同步控制碳排放。 那么这一转型背后的无名英雄是谁呢？
世界经济论坛确定的一些用例，如水质监测、支持灾害准备的地球观测、太阳能电池设计以及气候建模和天气预报，更有可能引发真实且可衡量的影响，显示出乘数效应和同时推动多个可持续发展目标的能力。
建设数据共享的数字公共基础设施有助于各组织回收和重复利用数据，从而降低成本。 通过设定标准来协调数据收集也十分重要，有助于加强互用性，并使数据使用更加高效。
报告指出，通过确保经济结构如实反应资源的真实成本，我们可以将资金导向可持续资源利用，这是一种潜在的解决方案。同时，为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
报告显示，目前全球性别差距缩小了68.5%，但仍需134年才能实现完全平等，这与2030年可持续发展目标相差五代人。报告分析了四类性别差距，提出了缩小差距的措施和性别平等的重要性。
论坛的一份新报告 探讨了向净零社会转变所带来的社会经济挑战，并提出了一个有助于推动公正转型的框架。 《加速公正转型：数据驱动方法》提出了一些衡量标准，展示了摒弃高污染产业给国家带来的经济和社会风险，“为领导者提供对关键机遇和挑战的前瞻性视角”。 报告指出，在拉丁美洲、非洲南部和亚洲新兴经济体等地区，“经济增长仍然是一项至关重要的目标，但也要与脱碳的压力竞争优先级”。 缺乏资金，也缺乏获得必要技术的机会，意味着“跨越式的‘绿色增长’可能难以实现”。 论坛根据各国在可持续转型方面取得的进展及其目前对危害气候的行业的依赖程度，设定了六种国家原型，并给出了降低风险、抓住机遇的方法建议。 减少对化石燃料的依赖带来的经济和社会风险与机遇。 Image: 世界经济论坛.