从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。
我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。 AI驱动的数字孪生技术将彻底改变工业生态的面貌 2024年7月11日
数智化转型和环境、社会与公司治理（以下简称为ESG）都是全球企业界的重要课题。前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生，数据量正在激增。 这使得我们所需的算力急剧增长，这将导致电力需求飙升，给电网带来压力，并增加碳排放。
一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。 Salesforce（美国客户关系管理软件服务提供商）开发了自己的免费游戏化线上学习平台 Trailhead ，促使用户把握自己的 ...
科学碳目标倡议组织旨在支持企业根据最新的气候科学制定积极的减排目标，助力全球企业加速减排进程。 在自身实现2030年100%采购及使用可再生能源电力的同时，晶科能源致力于协同上下游伙伴开展全价值链减排，并于2032年前降低58.2%上游外购商品和服务中与 ...
中国于2020年9月宣布了2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标，向全世界宣告了中国进行绿色转型的决心和雄心。 双碳目标要求中国 单位国内生产总值二氧化碳排放到2030年比2005年下降65%以上，非化石能源消费比重到2060年达到80%以上。 为此，中国需要构建以风能、太阳能等非化石能源为基础的新型能源体系。 与此同时，中国还需要加速推动各个领域和部门的发展范式转变，实现全行业的绿色低碳转型。 国家的宏观政策为全面实现净零转型和自然受益提供了有力的抓手。 目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。 其中，“1”指的是顶层设计指导意见，而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。
当 选 的 100 家 领 先 的 科 技 初 创 企 业 致 力 于 应 用 最 新 的 人 工 智 能 技 术，开 发 清 洁 能 源 解 决 方 案 和 医 疗 创 新 成 果，并 推 动 生 物 技 术、太 空 技 术 和 神 经 技 术 的 进 步。
为了助力实现全球气候目标，我们确定了七个关键步骤，它们涉及的领域在未来十年加快转型进展至关重要。 首先，部署成本更低的减排解决方案。 目前，全球每年排放的 温室气体超过550亿公吨 。
FMC已获得28家公司承诺，用可持续航空燃料（SAF）替代至少5%的传统喷气机燃料需求，因为SAF能减少至少85%的生命周期排放。虽然SAF为航空业开辟了最快的脱碳路径之一，但其产量还不到喷气燃料总需求的1%。
该倡议制定了一个全面的10步框架，指导企业实现脱碳。作为一条路线图，该框架从最初的排放评估到利益相关者的参与和持续改进，将可持续发展实践贯穿到企业运营各个方面。
2022年，这家公司跟踪了 320 亿件废弃物的回收过程，涵盖 67 种废物类别，发现平均有86吨可回收的材料被送往垃圾填埋场。 AI正助力应对气候变化，包括识别海洋中的塑料污染。 Image: The Ocean Cleanup. 5. AI清洁海洋. 在荷兰，环境组织 The Ocean Cleanup 正使用AI和其他技术来帮助减少海洋塑料污染。 AI能够识别物体，帮助该组织绘制偏远位置的 海洋垃圾的详细分布图，以 收集并清理海洋垃圾。 这比以往用拖网渔船和飞机清洁的方式更加高效。 塑料污染会造成温室气体排放，并破坏自然环境， 从而加剧气候变化。 6. AI预测气候灾害.
“数字信任”倡议重点解决网络安全、隐私和数字身份等重要问题，旨在提升数字生态系统的信任水平。 通过参与制定和推广有关数字信任的指引、政策和最佳实践，该倡议积极改善针对新兴技术的决策，提高数字经济的包容性和参与度，特别是支持代表性不足 ...
机器人流程自动化（RPA）是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能，软件通过理解和操纵数据，触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
BenevolentAI的一个关键转折点是，我们部署了人工智能（AI）药物发现平台，以确定可能被重新用于治疗新冠肺炎的现有药物。 2020年1月，我们利用人工智能工作流程确定了一种药物，即Eli Lilly公司的的baricitinib，该药物最终获得美国食品和药物管理局批准，用于治疗住院病人，并在临床试验中降低了38%的死亡率。 我们的人工智能模型发现了该药物的一种未知的、非目标的抗病毒作用，使这种已知的、用于类风湿性关节炎的抗炎药成为挽救住院的新冠肺炎患者生命的疗法。 “日常生活中的裂缝比许多其他事情更能让我了解生活” Ariel Katz， H1 首席执行官和联合创始人. 我休息了一段时间。 在卖掉我的第一家公司之后、创办H1公司之前，我休息了6个月。
什么样公司规模能被称为“中小型企业”（SMEs）？不同国家和地区的标准略有不同。按照经济合作与发展组织的定义，通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”，其中小型企业员工人数不超过50人，微型企业不超过10名、甚至5名员工。
结合物联网、先进计算、人工智能（AI）和机器学习等一系列新技术解决方案，5G推动了第四次工业革命，就像蒸汽、电力和硅为前三次工业革命提供动力一样。 5G具备大容量、高速度和快速响应能力等强大特性，为这一工业革命转型奠定了坚实的基础。 通过更快、更可靠的连接，整个产业可以以更智能的方式进行数字化业务转型并生产产品。 5G将重新定义“软件”这一概念，借助5G，“云端运行”的软件可以摆脱对线缆的高度依赖。 5G的容量将比4G高一百倍，并将大大提高网络速度。 5G的响应速度也将大大提高，4G网络需要50毫秒的时间响应指令，使用5G大约只需要一毫秒，比眨眼的时间快400倍。 对于一个越来越依赖互联网运行的世界，减少网路响应延迟至关重要。 例如，开发更安全、更智能的车辆也是至关重要的。
“人工智能”、“机器学习”和“深度学习”等术语如今经常见诸报端，但也经常被媒体人误用、乱用。 因此，在讲述人工智能如何在互联网安全领域大展身手之前，我们有必要先搞清楚各种术语究竟指的是什么。 人工智能. “人工智能（AI）”这一概念最早在上世纪50年代由计算机科学家约翰·麦卡锡提出，是一切由人造机械运行的任何形式的智慧原则和方法的概括性总称。 从40年前由数据集和硬编码算法组成的“专家系统”，到时下最先进的各种算法体系，均数此列。 如今，几乎所有产业领域里使用的所有软件，哪怕只是用基础代码进行基本操作的软件里，都或多或少有着人工智能的影子。 机器学习. “机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中，机器无需人类下达完全精确的程序指令，即可自主学习。
以执行许多数据分析和综合推理任务的信用分析师威力，他们的工作包括从银行记录、信用评级机构、税务申报等的材料中检查数据。 一个自动生成脚本的应用程序可以比人类更快地、不出错地完成这些工作，使分析师可以更快地处理贷款申请并且促进 ...