技术说明和方法

附录A：旅游业发展指数方法

本节详细介绍2026年版旅游业发展指数（TTDI）的编制方法。它包括以下几个部分：

• 组成和计算

• 指标和国家选择

• 指标列表及详情

• 指数变化和可比性

组成和计算

TTDI结构（见图A1）由17根支柱组成，这些支柱排列成五个维度：

A. 有利环境（五大支柱）：1. 商业环境；2. 安全保障；3. 健康卫生；4. 人力资源和劳动力市场；5. 信息通信技术准备情况

B. 技术与技术政策及有利条件（三大支柱）6. 优先考虑技术与技术；7. 对技术与技术的开放态度；8. 价格竞争力

C. 基础设施和服务（三大支柱）9. 航空运输基础设施；10. 地面和港口基础设施；11. 旅游服务和基础设施

D. T&T 资源（三大支柱）12. 自然资源；13. 文化资源；14. 非休闲资源

E. T&T 可持续发展（三大支柱）15. 环境可持续性；16. 贸易与贸易的社会经济影响；17. 贸易与贸易的需求可持续性

图 A1：框架

这17大支柱包含102项指标，这些指标基于高管意见调查（以下简称“调查”）的数据以及其他来源的定量数据计算得出。调查数据来源于世界经济论坛高管意见调查的回复，数值范围从1（最差）到7（最佳）。TTDI 2026的结果反映了收集时（2026年5月）可获得的最新数据。

硬数据（非调查数据）来自各种来源，详见附录 B。用于计算 TTDI 的数据可通过访问 2026 年旅游发展指数 (TTDI) 的在线版本找到。

TTDI 的计算方法是取 17 个组成支柱平均值的算术平均值。虽然提供了五个维度的具体数值，但这些数值仅用于分类和展示。每个支柱的计算方法是取其各个组成变量的未加权平均值。需要注意的是，“人力资源和劳动力市场”支柱是其三个子支柱的未加权平均值：劳动力素质、劳动力市场动态以及劳动力市场韧性与公平性。同样，“环境可持续性”支柱也是其三个子支柱的未加权平均值：旅游能源可持续性、污染与环境状况以及自然保护。

为使硬数据指标与高管意见调查结果保持一致，TTDI 中使用的硬数据指标均已标准化为 1 到 7 的等级。将每个硬数据指标转换为 1 到 7 等级的标准公式如下：

样本最小值和样本最大值分别是整个样本的最低分和最高分。对于那些数值越高表示结果越差的硬数据指标（例如燃油价格水平），报告团队采用一种归一化公式，该公式除了将序列转换为 1 到 7 的刻度外，还会将其反转，以便 1 和 7 仍然分别对应于最差和最佳情况：

然而，在许多情况下，为了解决异常值等问题，需要对样本最小值和样本最大值进行调整。更多详情请参见表 A1。

指标和国家选择

要入选 TTDI，指标需要满足以下标准：

• 关联该指标必须是所涵盖概念的可接受的衡量标准。

• 国家覆盖范围：TTDI覆盖的大多数经济体必须能够及时获取指标数据。在大多数情况下，这意味着覆盖的经济体超过100个。

• 可比性：指标数据必须在所涵盖的各个经济体之间以及整个时间序列中具有可比性。

• 更新频率在可预见的未来，该指标必须定期更新。

• 信息源质量和客观性指标必须来自权威且客观的来源。在这方面，常见的来源包括世界银行和联合国旅游组织等国际组织。为了便于比较，应尽可能从同一来源获取特定指标的大量数据。

对于缺失的数据或超过 10 年的数据，将采取以下步骤：

• 首先，进行研究以寻找替代的非政府资源。

• 如果找不到非政府数据来源，则会收集公开的政府数据。但是，为了避免造成不公平优势或加剧偏见，相关政府不会被告知这一行动。

• 如果通过上述两个步骤仍未找到数据，则对数据进行插补。请参阅表 A2 中的插补数据列表。

一个经济体要被纳入TTDI，需要满足以下条件：

• 至少参与最近三次高管意见调查中的一次，因为该调查在各项指标中占有相当大的比重。

• 各项指标中缺失数据的比例不得超过 10%，任何特定支柱内的指标缺失数据的比例不得超过 20% 至 33%（具体比例取决于支柱）。

• 不要参与会造成足够物质损失以致指标过时的冲突

表A1：指标列表及详情

表A2：归一化表

表A3：插补表

指数变化和可比性

每一版新的 TTDI 都定期包括：经济覆盖范围的变化；基础指标数据修订和来源方法的变化；方法调整，例如标准化阈值的变化；指标的增加和删除；以及框架的改进。

请注意，由于基础数据修订和方法论变更，本版指数与之前发布的版本不兼容。因此，本版指数包含根据调整重新计算的2019年、2021年和2024年数据，以确保可比性。因此，本报告中提供的2019年、2021年、2024年和2026年TTDI结果均基于最新的TTDI方法论。

2026 年版的大部分变更均源于基础数据的修订和阈值的调整，框架本身并未发生任何变化。表 A3 概述了论坛引入方法论变更的唯一指标。

表A4：TTDI调整详情

附录B：数据定义和来源

本节是对数据表的补充，提供了所有用于计算的指标的完整描述和来源。 旅游发展指数 （TTDI）2026。

本出版物中使用的数据包括来自世界经济论坛《高管意见调查》的数据以及其他组织的统计数据。对于源自《高管意见调查》（以下简称“调查”）的指标，我们提供了完整的问题及相关答案。有关调查指标的更多详情，请发送电子邮件至[电子邮件地址]。 partner.institutes@weforum.org此外，您可以在附录 D 中找到有关开展此次调查的合作机构的信息。

对于来自其他组织或国家来源的指标，由于篇幅限制，本出版物无法列出与特定数据点相关的所有附加信息。用于计算 2026 年 TTDI 的数据代表了收集时可获得的最新和/或最佳数据。数据随后可能已被更新或修订。

支柱一：商业环境

1.01 法治

基于产权、司法效能和政府廉洁的法治状况评估指数得分 | 2026

经济自由度指数的法治维度是产权、司法效能和政府廉洁三个组成部分的平均值。产权组成部分由以下三个权重相同的子因素得分平均得出：征用风险、知识产权尊重程度以及合同执行、产权和执法质量。司法效能组成部分由以下三个权重相同的子因素得分平均得出：司法独立性、司法程序质量以及公众对公共服务质量和公务员独立性的认知。政府廉洁组成部分由以下三个权重相同的子因素得分平均得出：腐败认知、贿赂风险以及腐败控制（包括精英和私人利益集团对国家的“俘获”）。有关经济自由度指数方法论的更多信息，请访问： https://economicfreedom.heritage.org/pages/about#indexMethodology。

来源传统基金会，《2026年经济自由度指数》

1.02 政府监管负担

调查问题“在贵国，企业遵守政府法规和行政要求（例如许可证、报告、法律法规）有多容易？”的回答 [1 ​​= 过于复杂；7 = 非常容易] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

1.03 政府确保政治稳定

对调查问题“在贵国，政府在多大程度上确保了稳定的营商政策环境？”的回答 [1 ​​= 完全没有；7 = 非常有] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

1.04 国家信用评级

2026 年，三大评级机构（标普、穆迪和 DBRS）评级的平均分 | 根据 Trading Economics 的方法，并基于标普、穆迪和 DBRS 的主权债务信用评级，对一个国家的信用状况进行评分，分值介于 100（无风险）和 0（极有可能违约）之间。有关方法论的更多信息，请访问： https://tradingeconomics.com/country-list/rating。

来源：交易经济学

1.05 法律上的金融全球化

通过考虑投资限制、资本账户开放程度和国际投资协定来衡量“法律意义上的”金融全球化的综合指数 | 2023年

该指数是KOF全球化指数的一部分，由以下三部分组成：1）投资限制，以外国所有权的普遍程度和国际资本流动监管来衡量；2）资本账户开放度，以Chinn-Ito资本账户开放度指数来衡量；以及3）国际投资协定，以双边投资协定（BIT）和包含投资条款的条约的数量来衡量。有关方法论的更多信息，请访问： https://kof.ethz.ch/en/forecasts-and-indicators/indicators/kof-globalisation-index.html。

来源KOF瑞士经济研究所，《KOF全球化指数2025》

1.06 法律上的贸易全球化

通过考虑贸易法规、贸易税、关税和贸易协定来衡量“法律意义上的”贸易全球化的综合指数 | 2023年

该指数是KOF全球化指数的一部分，由以下四个部分组成：1）贸易规章，以两个子项的平均值衡量：非关税贸易壁垒的普遍程度以及进出口合规成本；2）贸易税，以国际贸易税收收入占总收入的百分比（倒数）衡量；3）关税，以关税税率的未加权平均值衡量；以及4）贸易协定，以双边和多边自由贸易协定的数量衡量。有关方法论的更多信息，请访问： https://kof.ethz.ch/en/forecasts-andindicators/indicators/kof-globalisation-index.html。

来源KOF瑞士经济研究所，《KOF全球化指数2025》

1.07 中小企业融资渠道

对调查问题“在贵国，中小企业在多大程度上能够通过金融部门获得其业务运营所需的资金？”的回答 [1 ​​= 完全不能；7 = 非常可以] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

支柱二：安全保障

2.01 对当地警方的信任

Legatum繁荣指数得分基于对盖洛普民意调查问题“您是否对当地警察部队有信心？”回答“是”的人数百分比 | 2023

来源：2025 年 Legatum 繁荣指数

2.02 夜间独自步行安全

Legatum繁荣指数得分基于对盖洛普民意调查问题回答“是”的人数百分比：您在居住的城市或地区夜间独自步行是否感到安全？ | 2024

来源：2025 年 Legatum 繁荣指数

2.03 凶杀率

每10万人口凶杀案数量 | 2023年

联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）收集全球凶杀案统计数据，汇总来自国家来源的信息，包括刑事司法和公共卫生系统，并辅以国际数据集以及与欧盟统计局（Eurostat）、美洲国家组织（OAS）和世界卫生组织（WHO）等组织的合作。

来源联合国毒品和犯罪问题办公室（UNODC）

2.04 全球恐怖主义指数

恐怖主义影响的综合衡量指标，评分范围为 0-10 分 | 2025

全球恐怖主义指数 (GTI) 对每个国家/地区进行 0 至 10 分的评分，其中 0 分代表不受恐怖主义影响，10 分代表恐怖主义影响最大。该指数采用的因素包括：特定年份的恐怖袭击事件总数、恐怖袭击造成的死亡总数、恐怖袭击造成的受伤总数以及恐怖袭击造成的人质总数。每个因素的权重介于 0 至 3 分之间，并采用五年加权平均值，以反映恐怖主义行为随时间推移产生的潜在心理影响。更多信息，请访问： https://www.visionofhumanity.org/maps/globalterrorism-index/#/。

来源经济与和平研究所，《2026年全球恐怖主义指数：衡量恐怖主义的影响》

2.05 有组织的暴力事件、死亡

有组织的暴力事件数量，每10万人口死亡人数 | 2020-2024年移动平均值

衡量国家武装冲突、非国家冲突和单方面暴力造成的死亡人数。这些类别互斥，可以合并为“有组织的暴力”。它们也具有相同的强度阈值——一个日历年内死亡人数达到25人。更多信息，请参阅 https://ucdp.uu.se/encyclopedia最终数字是世界经济论坛计算得出的非国家死亡人数除以总人口数。

来源：乌普萨拉冲突数据项目；世界银行，《世界发展指标》

第三支柱：健康与卫生

3.01 医生密度

每万人口医生密度 | 2024年

该指标衡量的是每万人口中医生的数量。医生包括全科医生、专科医生和未进一步定义的医生。

来源世界卫生组织全球卫生观察站

3.02 基本卫生设施的使用

使用基本卫生设施的人口占总人口的百分比 | 2024

使用至少基本卫生设施（即不与其他家庭共用的改良卫生设施）的人口比例。该指标涵盖使用基本卫生设施的人口和使用安全管理的卫生设施的人口。改良卫生设施包括冲水式/倾倒式马桶（连接至管道污水系统）、化粪池或旱厕、通风改良旱厕、堆肥式厕所或带盖旱厕。

来源世界卫生组织/联合国儿童基金会联合监测方案

3.03 基本饮用水的使用

使用基本饮用水服务的人口占总人口的百分比 | 2024

使用基本饮用水服务的人口比例。该指标涵盖使用基本饮用水服务的人口和使用安全管理饮用水服务的人口。基本饮用水服务定义为来自改良水源的饮用水，前提是取水往返时间不超过30分钟。改良水源包括管道供水、钻孔或管井、受保护的挖掘井、受保护的泉水以及包装或配送饮用水。

来源世界卫生组织/联合国儿童基金会联合监测方案

3.04 医院床位密度

每万人口医院床位数 | 2023年

医院床位包括公立、私立、综合医院、专科医院和康复中心的住院床位。大多数情况下，急性护理和慢性护理床位都包含在内。

来源世界银行，《世界发展指标》

3.05 传染病发病率

2023年每10万人口传染病发病率（按指定类别划分）

发病率是指在特定时期内患有某种疾病的人数（受影响人群）与同期出现这些病例的总人口数（目标人群）之比。该指标涵盖的传染病包括艾滋病毒/艾滋病和其他性传播感染、下呼吸道感染和结核病、被忽视的热带病、疟疾和其他传染病。肠道感染、新冠肺炎和上呼吸道感染不包括在内。

来源健康指标与评估研究所，《全球疾病负担（GBD）结果工具》，2024 年

第四支柱：人力资源和劳动力市场

劳动力资格子支柱

4.01 至少具备中等教育水平的劳动力

2025年拥有至少中等教育水平的劳动力占比

根据 2011 年国际教育标准分类 (ISCED 2011)，中等教育包括高中或高等教育（非高等教育）。

来源国际劳工组织

4.02 拥有高等教育学历的劳动力

2025年拥有高等教育学历的劳动力占比

根据 2011 年国际教育标准分类 (ISCED 2011)，高等教育包括短期高等教育、学士学位或同等学历、硕士学位或同等学历，或博士学位或同等学历。

来源国际劳工组织

4.03 中等教育质量

对调查问题“在贵国，中等非职业教育在多大程度上满足了竞争性经济的需求？”的回答 [1 ​​= 完全不符合；7 = 非常符合] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

4.04 高等教育质量

对调查问题“在贵国，高等教育在多大程度上满足了竞争性经济的需求？”的回答 [1 ​​= 完全不符合；7 = 非常符合] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

劳动力市场动态子支柱

4.05 雇佣和解雇做法

对调查问题“在贵国，法规在多大程度上允许灵活雇佣和解雇员工？”的回答 [1 ​​= 完全不允许；7 = 非常允许] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

4.06 在当地劳动力市场寻找熟练员工的难易程度

调查问题“在贵国，企业在多大程度上能在当地劳动力市场找到具备所需技能的人才来填补职位空缺？”的回答 [1 ​​= 完全不能；7 = 非常能] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

4.07 灵活的工作安排

调查问题“在贵国，企业在多大程度上提供灵活的工作安排，例如远程办公、混合办公和兼职工作？”的回答 [1 ​​= 完全没有；7 = 非常多] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

4.08 劳动力参与率

2025年15岁及以上经济活动人口比例

劳动力参与率是指 15 岁及以上人口中从事经济活动的人口比例：即在特定时期内为生产商品和服务提供劳动力的所有人。

来源世界银行，《世界发展指标》

劳动力市场韧性和公平子支柱

4.09 平等的就业机会

以下高管意见调查问题四个组成部分的平均得分：“在贵国，企业在多大程度上为以下人群提供平等的就业机会：a. 女性；b. 所有种族或民族背景；c. 残疾人士；d. LGBTQI+ 群体？” [1 = 完全没有；7 = 非常多] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

4.10 工人权利

国际工会联合会全球人权指数根据各国对工人权利的尊重程度，以1至5+的等级进行衡量，1为最佳评级，5+为最差评级 | 2025

每个国家都根据一份包含97项指标的清单进行分析，这些指标源自国际劳工组织公约和判例，反映了法律和实践中工人权利受到侵犯的情况。各项指标的数值对应以下情况：5+表示由于法治崩溃而无法保障权利；5表示无法保障权利；4表示系统性侵犯权利；3表示经常性侵犯权利；2表示反复侵犯权利；1表示偶发性侵犯权利。有关方法论的更多信息，请访问： https://www.ituc-csi.org/the-global-rights-indexexplained。

来源国际工会联合会，《2026年ITUC全球权利指数》

4.11 女性劳动力参与率

女性与男性劳动力参与率比率 | 2025年

劳动参与率是指15岁及以上人口中从事经济活动的人口比例：它涵盖了在特定时期内为生产商品和服务提供劳动力的所有人口。女性劳动参与率与男性劳动参与率之比的计算方法是用女性劳动参与率除以男性劳动参与率，再乘以100。

来源世界银行，《世界发展指标》

4.12 社会保障基本覆盖范围

至少享受一项社会保障福利的人口比例 | 2025年

该指标反映了社会保障体系（包括社会保障最低标准）有效覆盖的人口比例。它还提供了社会保障主要职能的覆盖率，包括：儿童和孕产妇福利、失业人员补助、残疾人补助、工伤赔偿、老年人补助以及贫困和弱势群体补助。更多信息，请访问： https://ilostat.ilo.org/methods/concepts-and-definitions/description-sustainabledevelopment-labour-market-indicators/。

来源国际劳工组织，国际劳工组织国际劳工统计数据库（ILOSTAT）

4.13 社会保障支出

政府社会保障和福利支出占GDP的百分比 | 2025年

该指标指一般政府所有不可偿还的支出，无论属于资本性支出还是经常性支出，也无论是否需要偿还。一般政府在社会保障和福利方面的支出包括：疾病和残疾、老年、遗属、家庭和儿童、失业、住房、社会排斥、社会保障研发、其他未分类的社会保障。

来源欧睿国际

第五支柱：信息通信技术准备情况

5.01 使用互联网的个人

互联网用户比例 | 2025

互联网用户是指过去三个月内通过任何设备（包括手机）使用互联网的人员。数据来源于国家统计局开展的调查，或根据互联网用户数量估算得出。

来源国际电信联盟，《世界电信指标》

5.02 宽带互联网用户

每百人固定宽带互联网用户数 | 2024年

这指的是固定（有线）宽带互联网订阅总数（即高速接入公共互联网的订阅——TCP/IP 连接——下行速度等于或大于 256 kb/s）。

来源国际电信联盟，《世界电信指标》

5.03 移动宽带用户

每百人移动宽带用户数 | 2024年

每百人活跃移动宽带用户数。

来源国际电信联盟，《世界电信指标》

5.04 3G移动网络覆盖

2024年至少覆盖3G移动网络信号的总人口百分比

至少覆盖3G移动网络的人口百分比是指能够接收到至少3G移动蜂窝信号覆盖范围内的居民所占的百分比，无论他们是否是用户。该百分比的计算方法是将至少覆盖3G移动蜂窝信号的居民人数除以总人口数，再乘以100。

来源国际电信联盟，《世界电信指标》

5.05 数字支付的使用

2024年15岁及以上人口中进行或接收数字支付的人口比例 |

数字支付包括过去一年内使用移动支付、借记卡或信用卡或手机从账户付款，或使用互联网支付账单或在线或在实体店购物，或直接通过金融机构账户或移动支付账户支付账单或收付款。它还包括过去一年内通过金融机构账户或移动支付账户接收农产品款项、政府转移支付、工资或公共部门养老金。

来源世界银行，Findex

5.06 利用数字平台提供运输和配送服务

调查问题：“在贵国，数字平台*在多大程度上用于提供以下服务：运输和航运？” [1 = 完全没有；7 = 非常多] *数字平台是指通过数字界面提供的服务和劳动力市场，通常侧重于短期合同和基于任务的工作。| 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

5.07 利用数字平台提供酒店、餐饮和休闲活动服务

调查问题：“在贵国，数字平台*在多大程度上用于提供以下服务：酒店、餐饮和休闲活动服务？” [1 = 完全没有；7 = 非常多] *数字平台是指通过数字界面提供的服务和劳动力市场，通常侧重于短期合同和基于任务的工作。| 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

5.08 功率损耗

电力传输和分配损耗占国内供电量的百分比 | 2023年

“电力传输和分配损耗”是指供电源与配电点之间以及向用户分配电力过程中的损耗，包括盗窃损耗。

来源国际能源署能源数据中心

支柱六：优先考虑技术与技术

6.01 旅游和旅游业政府支出

旅游及旅游业政府支出占政府总消费的比例 | 2025年

该指标包括政府机构为游客提供旅游和旅行服务（如文化（如艺术博物馆）、娱乐（如国家公园）、通关（如移民/海关）等）而进行的支出（转移或补贴）。

资料来源：世界旅游及旅行理事会，《2026年旅游业经济影响研究》： https://researchhub.wttc.org/

6.02 测试与测试数据的全面性

可用数据数量（0 = 无数据，120 = 所有选定指标均可用）| 2018–2021

该指标显示各国旅游管理部门就联合国世界旅游组织《旅游统计汇编》中30个不同概念提供的年度数据有多少可用。数据涵盖2018年至2021年。得分范围从0到120，120分表示一个国家在所有四年期间均提供了全部30个概念的数据。

来源联合国世界旅游组织（UN Tourism）

6.03 测试和测试数据的及时性

最新可用数据数量（0 = 无数据，22.5 = 所有考察期间均有数据）| 2024–2025

该指标显示了2024年10月至2025年12月期间，两个关键旅游和旅游收入指标（国际游客入境人数和旅游收入）的月度或季度数据可用性。联合国旅游局根据最新发布的《联合国旅游局世界旅游晴雨表》中的数据，计算了每个国家的得分。计算方法是将可获取国际游客入境人数数据的月份数与可获取国际旅游收入数据的月份数相加。较低的得分权重为0.5，因此得分范围从0到22.5（一个国家在其中一个指标上最多可获得14个周期的数据，在另一个指标上最多可获得7个周期的数据）。

来源联合国世界旅游组织（UN Tourism）

6.04 国家品牌战略评级 © (CBS)

该指标评估国家旅游组织（NTO）国家品牌战略的准确性 | 2024-2025 年移动平均值

国家品牌战略© (CBS) 评级衡量国家旅游组织 (NTO) 的官方旅游网站与当前旅行者搜索需求的契合度。它将一个国家/地区搜索频率最高的旅游相关品牌标签与其官方旅游网站上推广力度最大的品牌标签进行比较。评级越高，表明网站内容与需求量最高的品牌标签的契合度越高。评级越低，可能表明对高需求品牌标签的关注度不足，或者对不太热门的品牌标签进行了更多推广。关于国家旅游组织官方旅游网站上推广力度最大的品牌标签的数据是在一年中的特定时间点收集的。由于网站内容或结构、旅行者搜索模式以及用于解读不断变化的搜索行为的工具（包括人工智能驱动的发现）的变化，结果可能会随时间而变化。

笔记当一个国家推出新的国家品牌战略以推广知名度较低的品牌标签并开拓新市场时，评级可能会有所例外。较低的评级可能意味着该战略的影响尚未反映在旅行者的搜索需求中。此外，当国家旅游组织（NTO）的网站进行更新以适应新的搜索和人工智能趋势时，评级也可能有所例外。在这种情况下，评级可能尚未反映这些更新的影响。

来源：Bloom Consulting 和 D2 Digital Demand © 数据，基于全球市场领先的搜索引擎（移动端和桌面端）的搜索需求

支柱七：对T&T的开放性

7.01 签证要求

全球客源市场游客赴目的地国家进行短期旅游访问的签证要求 | 2025

该指标衡量目的地国家通过其签证政策促进入境旅游的程度，区分该国是否允许免签入境、落地签或电子签证（包括电子旅行授权）。其计算方法为：免签入境、落地签或电子签证的游客占世界人口的百分比。每个客源市场按其世界人口比例赋予相同的权重，具体如下：1）免签入境的客源市场人口权重为1（即权重为1）；2）落地签入境的客源市场人口权重为0.7；3）电子签证（包括电子旅行授权，如ESTA、eTA、NZeTA，客源市场将其与电子签证归为一类）的客源市场人口权重为0.5。不允许入境的客源市场得分为0。

来源Arton Capital，《护照指数》（passportindex.org）；世界银行，《世界发展指标》

7.02 航空服务协议数量

按自由化程度加权的航空服务协议数量 | 2023年

该指标衡量一个经济体参与的航空服务协定（ASA）数量，并根据自由化程度进行加权。传统协定的权重为0.5，过渡性协定的权重为0.75，完全自由化的协定的权重为1.0。请注意，所有欧盟成员国均被视为与其他成员国签订了完全自由化的协定，欧盟成员国之间的双边协定不予计入。同样的方法也适用于欧洲共同航空区、欧洲-地中海航空协定、欧盟-美国开放天空协定、欧盟-加拿大全面航空运输协定和东盟开放天空协定所涵盖的经济体。数据和分类来自国际民航组织（ICAO）的WASA数据库，可通过以下网址访问： https://www.icao.int/sustainability/Pages/WASA.aspx。

来源国际民用航空组织（ICAO），WASA数据库

7.03 待客之道声誉

TRAVELSAT酒店业声誉指数 | 2025年3月至2026年3月

TRAVELSAT 本地居民待客之道声誉指数量化了在线讨论中关于当地居民对游客友好和热情好客程度的情感倾向，这些讨论涵盖媒体、博客和社交网络等各种平台。该指数生成一个分数，反映这些对话中的整体积极或消极情绪，并受到诸多因素的影响，包括可持续性、经济、环境和社会政治问题，这些因素都会影响人们对目的地社区待客之道的感知。

来源：TRAVELSAT，MMGY TCI 研究

7.04 护照流动性评分

根据亨利护照指数衡量，一国护照对旅行目的地的免签待遇得分 | 2026

对于每个旅行目的地，如果该国或地区的护照持有人无需签证即可入境，则该护照的得分为 1。如果护照持有人在入境目的地时可以获得落地签证、访客许可或电子旅行授权 (ETA)，则该护照的得分也为 1。由于存在特定的免签计划，这些类型的签证无需事先获得政府批准。如果需要签证，或者护照持有人必须在出发前获得政府批准的电子签证 (eVisa)，则该护照的得分为 0。如果护照持有人需要事先获得政府批准才能获得落地签证（这种情况不属于“免签”范畴），则该护照的得分也为 0。每本护照的总分等于在上述条件下无需签证（得分为 1）的目的地数量。

来源亨利合伙控股公司

支柱 8：价格竞争力

8.01 酒店价格指数

中档至高档酒店平均房价（美元）| 截至2025年7月的12个月平均值

该指数以美元衡量各国中档至高档酒店住宿的平均价格。为消除季节性波动的影响，该指数采用各国中档至高档酒店在2024年7月至2025年7月这12个月期间的平均房价计算得出。

来源：CoStar

8.02 购买力平价

购买力平价 (PPP) 转换系数与官方汇率的比率 | 2024

世界银行将购买力平价（PPP）转换系数定义为：在一国国内市场购买与美元在美国购买相同数量的商品和服务所需的本国货币单位数量。官方汇率是指由国家当局确定的汇率或在合法外汇市场确定的汇率。它是根据月度平均值（本币单位兑美元）计算得出的年度平均值。此处显示的变量是世界银行《世界发展指标》数据库中报告的购买力平价转换系数与市场汇率的比率。

来源世界银行，《世界发展指标》

8.03 燃油价格水平

零售汽油（汽油）价格，以美元/升表示 | 2026年

该指标指的是辛烷值 95 汽油（汽油）的年度平均零售价格。

来源Globalpertrolprices.com

8.04 短期租赁价格

Airbnb 及类似平台上活跃房源的平均每日价格 | 2025 年 12 个月平均值

来源：AirDNA

第九支柱：航空运输基础设施

9.01 航空运输服务的效率

调查问卷结果：“在贵国，以下交通运输服务的效率如何（就频率、准点率、速度和价格而言）：航空运输服务？” [1 = 效率极低——位列全球最差之列；7 = 效率极高——位列全球最佳之列] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

9.02 可用座位公里数

各国每周（年平均值）人均国内和国际航班座位公里数 | 2024

该指标衡量航空公司的客运能力。其计算方法为：每趟航班的可用座位数乘以飞行距离（公里）。最终数值代表全年（1月至12月）的周平均值，计算方法为：将航空公司提前安排的航班数除以该国人口数。

来源国际航空运输协会（IATA）、OAG 数据；世界银行，《世界发展指标》

9.03 运营航空公司数量

2025年，从该国始发定期客运航班的航空公司数量

来源国际航空运输协会 (IATA)、OAG 数据

9.04 机场连通性

这代表国际航空运输协会（IATA）机场连通性指标，该指标衡量一个国家融入全球航空运输网络的程度 | 2025

来源国际航空运输协会 (IATA)、OAG 数据

第十支柱：陆路和港口基础设施

10.01 道路质量

对调查问题“贵国的道路基础设施质量和覆盖范围如何？”的回答 [1 ​​= 极差——全球最差之列；7 = 极好——全球最佳之列] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

10.02 道路密度

每100平方公里土地的道路公里数 | 2025年

道路密度是指一个国家道路总长度与该国土地面积之比。道路网络包括所有高速公路、国道、次要道路、区域道路以及其他所有道路。

来源欧睿国际

10.03 列车服务效率

调查问题“在您所在的国家，火车服务的效率如何（就发车频率、准点率、速度和价格而言，如有）？”的回答[1 = 效率极低——位列全球最差之列；7 = 效率极高——位列全球最佳之列] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

10.04 铁路密度

每100平方公里土地上的铁路里程 | 2025年

铁路密度是指一个国家铁路网总长度与该国土地面积之比。铁路干线长度是指可供列车运行的铁路路线长度，与平行轨道的数量无关。

来源欧睿国际

10.05 公共交通服务的效率

调查问卷回答：“在贵国，以下交通服务的效率如何（就发车频率、准点率、速度和价格而言）：公共交通服务（例如公交车、火车、地铁、电动自行车和出租车）？” [1 = 效率极低——位列全球最差之列；7 = 效率极高——位列全球最佳之列] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

10.06 海港服务效率

调查问卷回答：“在贵国，以下交通服务的效率如何（就频率、准点率、速度和价格而言）：海港服务（渡轮、船舶）？” [1 = 效率极低——位列全球最差之列；7 = 效率极高——位列全球最佳之列] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

第十一支柱：旅游服务和基础设施

11.01 酒店客房密度

每百人酒店客房数量 | 2024

来源联合国世界旅游组织（联合国旅游组织）；世界银行，《世界发展指标》

11.02 短期租赁房源密度

每万人口在Airbnb及类似平台上的活跃房源数量 | 截至2025年6月的12个月平均值

来源AirDNA；世界银行，《世界发展指标》

11.03 酒店和餐厅的劳动生产率

部门产出（增加值总额）除以就业人口（按2020年不变购买力平价计算）| 2023、2024、2025年移动平均值

该指标类别对应于国际经济活动标准分类（ISIC Rev 3.1）的 H 类，包括：酒店和餐馆。

来源欧睿国际

11.04 旅游资本投资强度

旅游业人均资本投资 | 2024年、2025年平均值

该指标包括政府部门投资支出（例如设备、土地、建筑物、基础设施）和私营部门投资支出（例如酒店、会议中心、机场、出租车）。

来源世界旅游及旅行理事会，《2026年旅游业经济影响研究》： https://researchhub.wttc.org/

第十二支柱：自然资源

12.01 世界遗产自然遗址数量

该国世界遗产自然遗址数量 | 2025

世界遗产自然遗址是指世界遗产委员会认为具有突出普遍价值的遗产地。

来源联合国教科文组织世界遗产中心

12.02 已知物种总数

该国动物、植物、真菌和色素生物物种数量 | 2025

该指标衡量的是 IUCN 濒危物种红色名录中评估和列入的物种总数，涵盖动物、植物、真菌和其他分类群。

来源国际自然保护联盟（IUCN）红色名录

12.03 总保护区

受保护陆地和海洋区域总面积（平方公里）| 2026年

根据世界自然保护联盟（IUCN）的定义，保护区是指通过法律或其他有效手段，为实现自然及其相关生态系统服务和文化价值的长期保护而明确界定的地理空间，并得到认可、指定和管理。保护区包括自然保护区、荒野地区、国家公园、自然纪念地、栖息地/物种管理区、景观/海景保护区和资源管理保护区。数据在缩放至1到7之间之前，会进行对数转换。有关保护区及其相关方法的更多信息，请参阅： https://www.protectedplanet.net/en/thematic-areas/wdpa?tab=Methodology。

资料来源：联合国环境规划署世界自然保护监测中心（UNEP-WCMC），世界保护区数据库

12.04 自然旅游数字化需求

该指标衡量与以下自然相关品牌标签相关的在线搜索总量：海滩住宿、海滩、花园、自然奇观、公园和保护区、露营、高尔夫住宿、乡村住宿、滑雪住宿、潜水、高尔夫、水上运动、冬季运动、探险和户外活动、观赏动物、划船、钓鱼、狩猎和徒步旅行 | 2023、2024、2025 年移动平均值

该计算基于专有的D2 Digital Demand ©工具，该工具通过分析相关品牌标签下的在线旅游搜索数据来评估每个国家的吸引力。每个品牌标签都包含与旅游活动和景点相关的目的地特定关键词。该工具分析了199个国家和地区的15,721,000个关键词，涵盖21种语言：阿拉伯语、中文（普通话）、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、立陶宛语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和越南语。

来源Bloom Consulting 和 D2 Digital Demand © 数据，全球市场领先的搜索引擎（移动端和桌面端）

12.05 陆地和淡水生态区的数量

陆地和淡水生态区数量 | 2021年

世界自然基金会（WWF）将生态区定义为“包含地理上独特的物种、自然群落和环境条件的大片陆地或水域”。这包括陆地、海洋和淡水生态区。

来源同一个地球；世界淡水生态区（FEOW）

第十三支柱：文化资源

13.01 世界遗产文化遗址数量

该国世界遗产文化遗址数量 | 2025

世界遗产文化遗址是指世界遗产委员会认为具有突出普遍价值的遗产。

来源联合国教科文组织世界遗产中心

13.02 口头和非物质文化遗产

口头和非物质文化遗产实践和表现形式的数量 | 2025

非物质文化遗产实践是指社区、群体乃至个人所认可的、构成其文化遗产一部分的实践、表现形式、知识和技能，以及与之相关的工具、物品、器物和文化空间。这些非物质文化遗产代代相传，并不断被社区和群体根据其所处环境、与自然的互动以及自身历史而进行再创造，从而赋予他们身份认同感和延续感，进而促进对文化多样性和人类创造力的尊重。保护非物质文化遗产政府间委员会每年对《保护非物质文化遗产公约》缔约国提出的提名进行评估，并决定是否将这些非物质文化遗产的文化实践和表现形式列入公约名录。

来源联合国教科文组织非物质文化遗产

13.03 大型体育场馆数量

一个国家拥有超过20000个座位的体育场馆总数 | 2025

拥有超过 20,000 个座位的体育场的数量，可以作为衡量一个国家举办重大体育或娱乐活动（例如音乐会、演出）能力的一个指标。

来源Worldofstadiums.com

13.04 文化娱乐旅游数字化需求

该指标衡量与以下文化和娱乐相关的品牌标签的总在线搜索量：美食活动、餐厅、当地美食、历史遗址、博物馆、联合国教科文组织、历史、当地舞蹈、当地居民和部落、当地传统、传统市场、宗教场所和朝圣、表演艺术、城市地标、水族馆、娱乐公园、博彩、夜生活、购物、特别活动和动物园 | 2023、2024、2025 年移动平均值。该计算基于专有的 D2 Digital Demand © 工具，该工具通过分析相关品牌标签的在线旅游相关搜索数据来评估每个国家的吸引力，每个品牌标签都包含与旅游活动和景点相关的目的地特定关键词。共分析了 199 个国家和地区的 18,308,000 个关键词，涵盖 21 种语言：阿拉伯语、中文（普通话）、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、立陶宛语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和越南语。

来源Bloom Consulting 和 D2 Digital Demand 的数据，全球领先的搜索引擎（移动端和桌面端）

13.05 联合国教科文组织创意城市数量

加入联合国教科文组织创意城市网络的城市数量 | 2025

联合国教科文组织创意城市网络（UCCN）成立于2004年，旨在促进那些将创意视为可持续城市发展战略因素的城市之间的合作。目前，该网络成员城市共同致力于一个共同目标：将创意和文化产业置于地方发展规划的核心，并在国际层面积极开展合作。

来源联合国教科文组织创意城市网络

第十四支柱：非休闲资源

14.01 福布斯全球2000强企业总部所在地分布情况

福布斯全球2000强企业在某一经济体中所占份额与该经济体占全球GDP份额的比率 | 2023、2024、2025年移动平均值

福布斯全球2000强榜单根据销售额、利润、资产和市值评选出全球最大的2000家上市公司。公司必须至少符合其中一项排名标准，才有资格进入最终的全球2000强榜单。有关全球2000强榜单评选方法的更多信息，请访问： https://www.forbes.com/sites/andreamurphy/2025/05/27/2025-global-2000-methodology/。

来源：《福布斯》全球2000强；世界银行《世界发展指标》

14.02 全球城市的存在

这些指标衡量的是全球化与世界城市研究网络（GaWC）排名的城市数量 | 2024

GaWC排名结果源自全球785个城市中175家领先企业提供的先进生产性服务（金融、管理咨询、会计、公司法和广告）的活动。该结果应被解读为城市作为世界城市网络节点的重要性（即促进企业全球化）。连通性指标用于将城市划分为不同的世界城市网络整合级别。Alpha级城市与主要经济体和地区以及世界经济相连，并分为四个等级：Alpha++、Alpha+、Alpha和Alpha-。Beta级城市连接中等规模的经济区域和世界经济，并分为三个等级：Beta+、Beta和Beta-。Gamma级城市连接较小的经济区域和世界经济，并分为三个等级：Gamma+、Gamma和Gamma-。Suficiency级城市拥有足够的服务能力，因此不会过度依赖世界城市。为了计算该指标，每个国家的得分是其经济排名中所有上榜城市的得分之和，城市得分由城市分类决定。最终得分值经过对数转换。

来源全球化与世界城市（GaWC）研究网络

14.03 顶尖大学数量

根据Webometrics世界大学排名，排名前10000的大学数量 | 2025

该指标是根据排名层级对所有大学进行加权平均得出的。大学排名基于一个综合指数，该指数考察其网络内容影响力、高被引学者和高被引论文。排名1-100的大学权重为1/2，101-500的大学权重为1/2，501-1000的大学权重为1/4，1001-5000的大学权重为1/6，5001-10000的大学权重为1/16。排名10001及以上的院校不计入排名。数据在标准化之前会进行对数转换。有关排名的更多信息，请参阅[此处]。 https://www.webometrics.org/。

来源：网络计量实验室，Consejo Superior de Investigaciones Cient.ficas (CSIC)

14.04 非休闲旅游数字化需求

该指标衡量与商务旅游、留学和医疗旅游相关的品牌标签（商务、创业、交流项目和经济援助、学位和课程、志愿服务和医疗旅游）的总在线搜索量 | 2023、2024、2025 年移动平均值

该计算基于专有的D2 Digital Demand ©软件，该软件通过分析相关品牌标签下的在线旅游搜索数据来评估每个国家的吸引力。每个品牌标签都包含与旅游活动和景点相关的目的地特定关键词。该软件分析了199个国家和地区的3,721,000个关键词，涵盖21种语言：阿拉伯语、中文（普通话）、丹麦语、荷兰语、英语、爱沙尼亚语、芬兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、立陶宛语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和越南语。

来源Bloom Consulting 和 D2 Digital Demand © 数据，全球市场领先的搜索引擎（移动端和桌面端）

第十五支柱：环境可持续性

旅游能源可持续性子支柱

15.01 旅游业温室气体排放强度

2024年旅游业GDP每美元产生的温室气体排放量（以二氧化碳当量公斤计）

温室气体排放包括范围 1、2 和 3 的排放以及国际运输。运输活动包括所有运输方式。

来源世界旅游及旅行理事会，可持续旅游全球中心，2026 年： https://wttc.org/sustainability

15.02 旅行和旅游业能源强度

每美元实际GDP的兆焦耳能源消耗量 | 2024年

能源来源包括范围 1、2 和 3 以及国际运输。

来源世界旅游及旅行理事会，沙特阿拉伯旅游部发起的可持续旅游全球中心，2026 年： https://wttc.org/sustainability

15.03 旅游业低碳能源的使用

低碳能源在旅游业总能源消耗中的占比 | 2024

低碳能源的定义是可再生能源（风能、波浪能、太阳能和地热能），加上水力发电和核能。

来源世界旅游及旅行理事会，沙特阿拉伯旅游部发起的可持续旅游全球中心，2026 年： https://wttc.org/sustainability

15.04 可再生能源监管

RISE指数可再生能源支柱得分，该指数反映了一个国家在能源领域的政策和法规概况 | 2023年

可再生能源支柱评分由以下指标构成：1）治理；2）电力；3）供暖和制冷；4）交通；以及5）创造公平竞争环境。更多信息，请参阅…… https://rise.esmap.org/analytics。

来源世界银行/ESMAP，可持续能源监管指标（RISE）

污染和环境状况子支柱

15.06 颗粒物（2.5）浓度

按人口加权计算的PM2.5暴露量（微克/立方米）| 2023年

细颗粒物（PM2.5）是指空气动力学直径小于2.5微米的颗粒物，其主要产生途径是燃烧。PM2.5浓度以每立方米空气中颗粒物的微克数（μg/m³）来衡量。为了估算PM2.5浓度，全球疾病负担（GBD）的科学家们结合了来自116个国家/地区10408个空气质量监测站（涵盖城乡数据）、卫星观测数据以及全球化学传输模型的数据。这些模型利用排放、化学反应和气象条件等数据来估算污染物的迁移和浓度。为了估算特定区域居民的PM2.5暴露量，科学家们将该区域的人口数量与他们所暴露的PM2.5浓度相结合。这种方法可以得出特定国家或地区的人口加权年平均浓度。人口加权年平均浓度能更好地估算人群暴露水平，因为它更能体现大多数人居住地空气污染的程度。更多信息，请访问： https://www.stateofglobalair.org/data/estimate-exposure。

来源健康影响研究所，《2025年全球空气状况》，马萨诸塞州波士顿

15.07 水分胁迫程度

淡水取水量占可用淡水资源的比例 | 2022年

来源世界银行，《世界发展指标》

15.08 红色名录索引

红色名录指数衡量物种群体总体灭绝风险的变化 | 2025年

该指标基于国际自然保护联盟（IUCN）濒危物种红色名录中各灭绝风险类别物种数量的真实变化，并以 0 到 1 之间的指数变化表示，其中 0 表示所有物种均已灭绝，1 表示所有物种均被列为无危物种（即预计在不久的将来不会灭绝）。

来源联合国统计司（UNSD），全球可持续发展目标指标数据库

15.09 森林覆盖损失

2000 年森林覆盖率≥30% 的地区，年均树木覆盖损失量与森林面积之比的五年移动平均值 | 2020 年至 2024 年移动平均值

该指标的计算方法是将最近五年平均年树木覆盖损失量除以2000年的森林面积。在本数据集中，“树木覆盖”定义为所有高度超过5米（m）的植被，可以是天然林或人工林，且冠层密度各不相同。“损失”表示树木覆盖的移除或死亡，其原因多种多样，包括机械采伐、火灾、病害或风暴灾害。更多信息请参阅： https://www.globalforestwatch.org/。

来源全球森林观察

15.10 安全处理的生活污水流量比例

2024年安全处理的生活污水比例 |

该指标衡量的是不同活动产生的废水总量（以千立方米/天为单位）中，经安全处理后排放到环境中的废水所占的比例。生活污水流量是指来自私人家庭的污水流量。

来源联合国经济和社会事务部，可持续发展目标指标数据库

15.11 清洁的海水

2025年海洋健康指数（清洁水域）得分

该指标衡量国家管辖范围内的海洋水域受化学物质、过量营养物质（富营养化）、人类病原体和废物污染的程度。更多信息，请参阅…… https://dashboards.sdgindex.org/map/indicators/ocean-health-indexclean-waters-score/。

来源全球海洋健康指数

自然保护子支柱

15.12 环境条约批准数量

已批准的环境条约总数 | 2023年

该指标衡量一国参与的29项国际条约的总数。当一国在每项条约中的状态显示为“已批准”、“已加入”或“已生效”时，即被视为该国的参与国。所包含的条约包括：《国际捕鲸管制公约》；1971年《关于具有国际重要意义的湿地（特别是作为水禽栖息地的湿地）的公约》（拉姆萨尔）；1972年《保护世界文化和自然遗产公约》（巴黎）；1972年《防止倾倒废物和其他物质污染海洋的公约》（伦敦、墨西哥城、莫斯科、华盛顿）；1973年《濒危野生动植物种国际贸易公约》（华盛顿）；经1978年《议定书》修订的《国际防止船舶造成污染公约》（伦敦）；1979年《保护野生动物迁徙物种公约》（波恩）。 1982年《联合国海洋法公约》（蒙特哥湾）；1985年《保护臭氧层公约》（维也纳）；1987年《关于消耗臭氧层物质的议定书》（蒙特利尔）；1989年《控制危险废物越境转移及其处置公约》（巴塞尔）；1990年《国际油污防备、应对与合作公约》（伦敦）；1992年《联合国气候变化框架公约》（纽约）；1992年《生物多样性公约》（里约热内卢）；1994年《联合国防治严重干旱和/或荒漠化国家（特别是非洲）荒漠化公约》（巴黎）；1994年《关于执行1982年12月10日《联合国海洋法公约》第十一部分的协定》（纽约）。 《关于联合国海洋法公约中有关养护和管理跨界鱼类种群和高度洄游鱼类种群的规定协定》（1995年，纽约）；《联合国气候变化框架公约京都议定书》（1997年，京都）；《国际水道非航行用途法公约》（1997年）；《关于国际贸易中某些危险化学品和农药事先知情同意程序的鹿特丹公约》（1998年，鹿特丹）；《生物多样性公约生物安全议定书》（2000年，蒙特利尔）；《关于危险和有害物质污染事件的防范、应对和合作议定书》（2000年，伦敦）；《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》（2001年，斯德哥尔摩）；《粮食和农业植物遗传资源国际条约》（2001年，罗马）。 《国际热带木材协定》（2006 年日内瓦）；《卡塔赫纳生物安全议定书》关于责任和补救的补充议定书（2010 年名古屋-吉隆坡）；《生物多样性公约》关于获取遗传资源和公平公正分享利用遗传资源所产生惠益的议定书（2010 年名古屋）；《汞公约》（2013 年水俣）；以及《巴黎协定》（2015 年）。

来源国际自然保护联盟（IUCN）环境法中心ELIS条约数据库（通过直接沟通获得）

15.13 对自然的充分保护

对调查问题“在贵国，环境和自然在多大程度上得到了充分保护？”的回答 [1 ​​= 完全没有；7 = 非常充分] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛高管意见调查

15.14 总保护区覆盖率

受保护陆地和海洋总面积（平方公里）占全国总面积的比例 | 2026

根据世界自然保护联盟（IUCN）的定义，保护区是指通过法律或其他有效手段，为实现自然及其相关生态系统服务和文化价值的长期保护而明确界定的地理空间，并得到认可、专门设立和管理。保护区包括自然保护区、荒野地区、国家公园、自然纪念地、栖息地/物种管理区、受保护的景观/海景区以及自然资源可持续利用的保护区。

来源联合国环境规划署-世界自然保护监测中心（UNEP-WCMC），世界保护区数据库

15.15 所有关键生物多样性区域被保护区覆盖的平均比例

各陆地/淡水关键生物多样性区域（KBA）的平均覆盖率（即与保护区和/或生态环境管理措施重叠的百分比）| 2023年

该指标显示了陆地和淡水生物多样性重要地点（即对全球生物多样性持续存在有重大贡献的地点）被指定保护区和其他有效的基于区域的保护措施 (OECM) 覆盖的平均百分比的时间趋势。

来源：国际鸟盟、国际自然保护联盟（IUCN）和联合国环境规划署世界保护监测中心（UNEP-WCMC）

第十六支柱：旅游业的社会经济影响

16.01 旅游业GDP乘数

间接及衍生旅游GDP占直接旅游及旅游GDP的比重 | 2023、2024、2025年移动平均值

直接贡献反映了内部差旅和旅游支出，包括居民和非居民在行业服务方面的支出。总贡献反映了该行业对经济的更广泛影响，例如供应链商品支出以及行业和供应商员工的消费支出。

来源世界旅游及旅行理事会，《2026年旅游业经济影响研究》： https://researchhub.wttc.org/

16.02 旅游就业乘数

间接和衍生旅游就业与直接旅游就业贡献之比 | 2023、2024、2025 年移动平均值

来源世界旅游及旅行理事会，《2026年旅游业经济影响研究》： https://researchhub.wttc.org/

16.03 旅游业高薪职位

2024年高薪行业直接就业岗位占比 | 特许及多发性硬化症（T&T）

高薪行业是指平均工资大致处于特定国家收入前三分之一（高于 65% 分位）的行业。

来源世界旅游及旅行理事会，沙特阿拉伯旅游部发起的可持续旅游全球中心，2026 年： https://wttc.org/sustainability

16.04 旅游业劳动力性别平等

2024年男性和女性在直接旅游就业中所占份额的绝对差异 |

来源世界旅游及旅行理事会，沙特阿拉伯旅游部发起的可持续旅游全球中心，2026 年： https://wttc.org/sustainability

第十七支柱：T&T需求可持续性

17.01 入境停留时间

停留时长指在目的地国家停留的天数 | 2023、2024、2025 年移动平均值

来源欧睿国际

17.02 国际游客入境人数的季节性

国际游客到访量占全年总到访量前三个月的份额 | 2024、2025 年移动平均值

国际游客入境人数定义为：前往其常住地以外的国家，但在其常住环境之外停留不超过 12 个月，且其访问的主要目的并非在所访问国家从事有偿活动。

来源联合国世界旅游组织（UN Tourism）

17.03 对文化景点的兴趣集中

在Tripadvisor上，浏览量排名前10%的文化景点所占经济体总页面浏览量的份额 | 2023、2024、2025年8月底移动平均值

该指标可作为景点潜在拥挤程度的参考指标。文化景点包括礼拜场所和其他宗教场所、历史步行区、古代遗址、教育场所、军事基地/设施、传教站、图书馆、市民中心、矿山、城堡、政府大楼、历史遗址、墓地、战场、风景/历史步行区、居民区和鬼城。景点数量不超过10个的经济体不纳入统计。数据通过直接沟通获取。

来源：Tripadvisor

17.04 对自然景点的兴趣集中

在Tripadvisor上，浏览量排名前10%的自然景点所占经济体总页面浏览量的份额 | 2023、2024、2025年8月底移动平均值

该指标可作为景点潜在拥挤程度的参考指标。自然和公园类景点包括自然/野生动物区、岛屿、海滩、游乐场、国家公园、森林、水坝、自行车道、瀑布、越野/全地形车道、温泉/间歇泉、地质构造、摩托车道、州立公园、马道、火山、水体、公园、洞穴/岩洞、花园、山谷、山脉、动物园、滑雪/单板滑雪区、峡谷、珊瑚礁、徒步道、码头、水族馆、沙漠以及其他自然和公园类景点。景点数量不超过10个的地区不纳入统计。数据通过直接沟通获取。

来源：Tripadvisor

17.05 地理分散型旅游

对调查问题“在贵国，外国游客（包括观光客和商务旅客）在全国范围内的分布情况如何？”的回答 [1 ​​= 游客高度集中在少数几个目的地；7 = 游客均匀分布在全国各地] | 2024–2025 年加权平均值

来源世界经济论坛；高管意见调查

附录C：收入群体和地区分类

2026 年收入群体分类

该指数和报告采用以下收入群体分类。

表C1：人均收入分类

表C2：区域组分类，2026年

附录D：合作院校

世界经济论坛新经济与社会中心欣然承认并感谢以下机构作为其重要的合作伙伴机构，没有它们的支持，中心的工作将无法实现。 2026年旅游业发展指数 这样做是不可行的：

阿尔及利亚

发展经济应用研究中心 (CREAD)

亚辛·贝拉比，导演

哈立德·梅纳，宏观经济与经济一体化主任

安哥拉

乔巴蒂斯

若昂·弗雷塔斯，区域经理

路易斯·韦尔德哈，导演

阿根廷

澳大利亚大学 IAE 商学院

爱德华多·弗拉基亚，经济与金融系正教授

马丁·卡尔维拉，研究经济学家

亚美尼亚

CIVITTA机构研究中心非政府组织

Sevak Hovhannisyan，董事会成员兼高级合伙人

澳大利亚、比利时、加拿大、法国、德国、印度尼西亚、意大利、菲律宾、瑞典、台湾、中国某省、英国、美国

迪纳塔

Thomas Huff，高级项目经理

销售副总裁 Steffen Bott

瓦伦蒂娜·丘伊金娜，副客户总监

奥地利

奥地利经济研究所（WIFO）

加布里埃尔·费尔伯迈尔，主任

Michael Peneder，项目负责人

亚历山德罗斯·查罗斯，调查专家

阿塞拜疆

阿塞拜疆国立经济大学（UNEC）

纳西米·伊斯梅洛夫，主管经济事务的副校长

Sevinj Majid，UNEC职业中心主任

古尔塔吉·塔希尔利，项目管理办公室专家

乌尔卡·易卜拉欣利，联合国经济委员会职业中心高级专家

阿伊滕·阿加耶娃，UNEC职业中心专家

巴哈马

巴哈马大学政府与公共政策研究所

执行董事 Zhivargo Laing

政策助理 Jeannie D. Gibson

巴林

巴林经济发展委员会

努尔·宾特·阿里·阿尔胡莱夫，可持续发展部长，经济发展委员会首席执行官

战略主管纳达·阿尔-赛义德

项目执行总监 Rima AlKilani

雷达·阿尔安萨里，执行主任，研究

法蒂玛·阿拉特比，研究主管

Sara Ishaq，高级主管，研究

孟加拉国

政策对话中心（CPD）

法米达·卡顿，执行董事

Khondaker Golam Moazzem，研究总监

Jebunesa (Jeba)，项目助理

Maleehah Sabah Ali，项目助理

贝宁

帝国经济政治研究所 (IREEP)

伦纳德·万切孔，总裁

Stéphania Houngan，助理研究员

玻利维亚、哥斯达黎加、多米尼加共和国、萨尔瓦多、洪都拉斯、巴拿马

INCAE商学院

罗纳德·阿尔塞，导演

恩里克·博拉尼奥斯，总裁

波斯尼亚和黑塞哥维那

萨拉热窝大学经济与商业学院

贾斯米娜·塞利莫维奇，院长

兹拉特科·拉古姆齐亚教授

阿姆拉·卡波，副教授

博茨瓦纳

博茨瓦纳国家生产力中心

Sethunya Kegakgametse，研究顾问

Letsogile Batsetswe，研究顾问兼统计学家

Zelda Okatch，信息与研究服务部

经理

Matlho Kgosi，执行董事（代理）

巴西

多姆·卡布拉尔基金会

雨果·塔德乌，FDC创新、人工智能和数字中心主任兼教授

杰尔松·塔索，FDC创新、人工智能和数字中心教授

Bruna Diniz，FDC创新、人工智能和数字中心的研究助理

Kauã Kenner，FDC创新、人工智能和数字中心的研究助理

文莱达鲁萨兰国

文莱理工大学 (UTB)

Datin Paduka，教授

Dayang Hajah Zohrah binti Haji Sulaiman，副校长

Mohamad Saiful bin Haji Omar，助理校长（对外和行业关系）

Hajah Siti Wardah binti Haji Abd Rahman，项目协调员

保加利亚

经济发展中心

玛丽亚·普罗哈斯卡，主任

伊瓦琳娜·西蒙诺娃，项目经理

喀麦隆

喀麦隆竞争力

赫尔曼·福蒂二世，常务秘书

塔南肯·贝尔蒙多·沃福，投资环境专家

让·巴蒂斯特·恩索·恩库利，竞争力观察专家

佛得角

INOVE 研究

弗朗茨·塔瓦雷斯，首席执行官

杰罗尼莫·弗莱雷，项目经理

胡利奥·德尔加多，导演

乍得

乍得喀麦隆石油替代方案和监测项目集团

西迈尔·姆拜拉塞姆，负责研究和公共政策的经济学家

Maoundonodji Gilbert，总经理

智利

阿道夫·伊巴涅斯大学商学院

罗德里戈·瓦格纳，金融学副教授

哥伦比亚

哥伦比亚国家规划部

纳塔莉亚·艾琳·莫利纳·波索，国家规划部总干事

塔蒂亚娜·赞布拉诺·桑切斯，技术总监，创新与私营部门发展

萨拉·帕特里夏·里维拉，创新与私营部门发展顾问

刚果民主共和国

刚果投资咨询公司

Teza Bila Minlangu，管理员

法伊拉·塔布·恩甘迪，董事总经理

刚果企业联合会研究与统计部门主管贝尔坦·穆德瓦

科特迪瓦

科特迪瓦投资促进中心 (CEPICI)

索朗热·阿米奇亚，首席执行官

拉马图·法尔，商业环境总监

西蒙·梅莱杰，规划与监测主管

伯纳丁·耶布尔·恩格桑，研究员

塞浦路斯

塞浦路斯雇主和工业联合会（OEB）

安东尼斯·弗朗古迪斯，业务发展和经济事务部主任

塞浦路斯银行

Kyriacos Antoniou，治理官

Andreas Alexandrou，战略与客户洞察经理

捷克

捷克CMC商学院

托马斯·扬查 (Tomáš Janča)，执行董事

丹麦

丹麦技术研究所

Stig Yding Sørensen，高级专家

安德烈亚斯·比杰尔·伦凯特 (Andreas Bjerre Lunkeit)，顾问

厄瓜多尔

ESPAE管理研究生院（ESPOL）

María Luisa Granda，ESPAE-ESPOL 院长

塔尼亚·特内萨卡，项目协调员

埃及

埃及经济研究中心（ECES）

阿布拉·阿卜杜勒·拉蒂夫，执行董事兼研究主任

Salma Bahaa El Din，高级经济学家

艾哈迈德·马吉德，研究助理

霍萨姆·哈特，研究助理

穆罕默德·哈特尔，研究助理

爱沙尼亚

爱沙尼亚经济研究所（EKI）

彼得·劳德塞普，导演

芬兰

芬兰经济研究所 (ETLA)

Aki Kangasharju，董事总经理

Päivi Puonti，预测主管

Ville Kaitila，高级研究员

乔治亚州

格里戈尔·罗巴基泽大学

瓦赫坦·查拉亚，副校长

专家 Tengiz Taktakishvili

Giga Tvauri，专家

田纳西州立大学分析与预测中心

Mariam Lashkhi，项目经理

董事会主席奥塔尔·安古里泽

加纳

加纳工业协会

Yaw Adu-Gyamfi，总统

塞思·图姆-阿夸博阿，首席执行官

约翰·德福尔，政策与研究主任

希腊

SEV希腊企业联合会

迈克尔·米佐普洛斯，商业许可、空间规划和基础设施主管

Athanasios Printsipas，劳工事务和社会对话高级顾问

危地马拉

基金会

何塞·米格尔·托雷比亚特，董事会主席

胡安·卡洛斯·萨帕塔，首席执行官

费尔南多·斯普罗斯，副研究员

Paola Sosa，企业事务协调员

中国香港特别行政区

香港总商会

Simon Ngan，政策与研究总监

威尔逊·钟，高级经济学家

匈牙利

KOPINT-TÁRKI 经济研究

Peter Vakhal，高级研究员

埃娃·帕洛茨，首席执行官

印度

LeadCap知识解决方案 – LeadCap风险投资

Sangeeth Varghese，董事总经理兼首席执行官

Vidyadhar Prabhudesai，董事兼首席运营官

伊拉克

巴格达经济论坛

法里斯·拉希姆·阿尔-萨勒曼，董事会主席

董事会副主席 Thabit Kadhim Khudhur

爱尔兰

爱尔兰商业和雇主联合会（IBEC）

研究主管杰拉尔丁·安德森

以色列

以色列制造商协会（MAI）

罗恩·托默，总裁

Ruby Ginel，首席执行官

丹·卡塔里瓦斯，外贸和国际关系部总经理

伊泰·纳卡什，外贸和国际关系部副总经理

牙买加

西印度群岛大学莫纳分校莫纳商学院 (MSBM)

执行董事 David McBean

项目管理员 Yvette Cameron-Harris

牙买加推广公司（JAMPRO）

舒莱特·考克斯，副总裁，负责研究、宣传和项目实施

牙买加国家竞争力委员会

Sharifa Powell，顾问项目经理

日本

早稻田大学

池上重介 教授

锷山 光世 协调员

宫城翔子，协调员

协调员：羽多野爱子

约旦

计划与国际合作部

奥马尔·法内克，导演

米拉·曼戈，竞争力与国际指标部门主管

哈萨克斯坦

战略倡议中心

奥尔扎斯·胡代贝尔根诺夫 (Olzhas Khudaibergenov)，高级合伙人

耶博尔·图列格诺夫 (Yerbol Tulegenov)，副合伙人

Symbat Aliaskarova，顾问

肯尼亚

内罗毕大学

Karuti Kanyinga，发展研究所 (IDS) 研究教授兼所长

Vincent Mugo，IDS项目助理

Paul Kamau，IDS副研究教授

韩国，共和国

韩国开发研究院

经济信息与教育中心执行主任宋仁浩

金恩熙，舆论分析组组长

韩宝英，高级研究员，舆情分析组

科索沃和北马其顿

西北马其顿经济商会

杜里姆·泽基里，执行董事

米兰达·阿吉迪尼，运营经理

贝西亚娜·穆斯塔法，业务联络官

Genta Latifi，研究与分析助理

科威特

科威特大学

委员会主席法赫德·拉希德

阿德尔·侯赛南，委员会成员

Majed Jamal Al-Deen，委员会成员

吉尔吉斯共和国

经济政策研究所

马拉特·塔扎别科夫，主席

老挝人民民主共和国

企业与发展顾问（EDC）

Buakhai Phimmavong，管理合伙人

蒂帕松·因萨查克，办公室管理员

拉脱维亚

里加斯德哥尔摩经济学院

阿尼斯·绍卡，可持续发展中心负责人

莱索托

莱索托私营部门基金会（PSFL）

首席执行官 Thabo Qhesi

Bokang Tsoanamatsie，公共关系官

研究员 Qothoase Khofane

利比里亚和塞拉利昂

GQRDOTCOM (GQR)

奥莫德勒·琼斯，首席执行官

立陶宛

立陶宛创新机构

Jone Kalendiene，研究与分析部主管

分析师 Irena Karelina

卢森堡

卢森堡商会

克里斯蒂尔·沙特兰，经济事务主管

西多妮·帕里斯，《经济学人》

安东尼·维伦纽夫，《经济学人》

马拉维

马拉维工商联合会

黛西·坎巴拉梅，首席执行官

Lucky Mfungwe，商业环境总监

Chancy Mkandawire，经济分析师

布莱辛斯·卡卢卢，经济分析师

马来西亚

马来西亚生产力机构（MPC）

拿督扎希德伊斯梅尔，总干事

副总干事马兹丽娜·穆罕默德·伊布拉姆萨

穆罕默德·诺贾亚迪·塔玛姆，副总干事

万·法兹林·纳迪亚·万·奥斯曼，导演

穆罕默德·阿拉明·雷汉，董事

马里

马里应用与理论经济学研究小组（GREAT）

马萨·库利巴利，执行董事

Wélé Fatoumata Binta Sow，研究员

巴迪埃格·迪亚洛，行政和财务助理

马耳他

马耳他竞争力——国家竞争力基金会

艾德里安·赛义德，副合伙人

马修·卡斯蒂略，合伙人

毛里求斯

经济发展委员会

马亨·阿比马努·昆达萨米，首席执行官

Yudeeshen Narayanan，经理

墨西哥

墨西哥竞争研究所 (IMCO)

瓦莱里娅·莫伊，总经理

伊莎贝尔·马德拉索，项目经理

经济部

Jorge Eduardo Arreola Cavazos，竞争力与竞争部总经理

卡洛斯·鲁本·阿尔塔米拉诺·马尔克斯，导演

Fernando Tonatiuh Parra Calvo，竞争力副总监

蒙古

开放社会论坛（OSF）

Erdenejargal Perenlei，执行董事

Oyunbadam Davaakhuu，项目经理

黑山

战略研究与预测研究所（ISSP）

Maja Drakic Grgur，项目协调员

韦塞林·武科蒂奇，总裁

摩洛哥

新南方政策中心

卡里姆·艾纳维，执行总裁

Asmaa Tahraoui，高级知识经理

阿卜杜拉阿齐兹·艾特·阿里，经济研究部主任

纳米比亚

公共政策研究所（IPPR）

蒂亚-齐亚·加罗伊斯，办公室经理

苏西·谢菲尼，研究员

尼泊尔

竞争力与发展研究所（CODE）

Ramesh C. Chitrakar，项目总监/国家协调员

Abhinandan Baniya，助理团队成员

梅纳卡·什雷斯塔，团队成员

荷兰

阿姆斯特丹大学商业创新中心

亨克·沃尔伯达，主任兼教授

Rick Hollen，高级研究员

拉乌尔·布雷吉，研究助理

尼日利亚

尼日利亚经济峰会集团 (NESG)

Tayo Aduloju，首席执行官

奥卢塞贡·奥米萨金，研发总监

索迪克·奥洛芬，经济学家

阿曼

国家竞争力办公室（NCO）

代理首席执行官萨利姆·阿卜杜拉·沙伊赫

Juhaina Saleh Al Balushi，经济研究员

贾瓦赫尔·苏丹·哈布西，业务分析师

巴基斯坦

米沙尔·巴基斯坦

阿米尔·贾汉吉尔，首席执行官

普鲁什·乔杜里，主任

巴拉圭

巴拉圭合作与发展基金会

马丁·伯特，首席执行官

路易斯·费尔南多·萨纳布里亚，首席执行官

Sol Urbieta，管理助理

秘鲁

全国工业协会工业发展中心

路易斯·特诺里奥，执行董事

Maria Elena Baraybar，项目助理

贝诺尼·桑切斯，系统主管

波兰

波兰国家银行

Piotr Boguszewski，经济顾问

皮奥特·斯普纳尔，导演

葡萄牙

商业管理论坛（FAE）

保罗·卡莫纳，总裁

玛丽安娜·马克斯·多斯桑托斯，董事会成员

PROFORUM 工程发展协会

伊利迪奥·德·阿亚拉·塞罗迪奥，副总裁

海伦娜·罗奎特，秘书

卡塔尔

卡塔尔商人协会 (QBA)

谢赫·费萨尔·本·卡西姆·阿勒萨尼，主席

伊萨·阿卜杜勒萨拉姆·阿布·伊萨，秘书长

萨拉·阿卜杜拉，副总经理

罗马尼亚

女性创业发展协会（ADAF）

罗马尼亚工商会

罗塔鲁·科妮莉亚，总裁

Rotaru Gela，业务分析师

Savu Cristina，传播专家

卢旺达

卢旺达发展委员会

Delphine Uwase，战略与竞争力部代理部长

肯尼迪·卡利萨，战略分析师

Richard Kayibanda，代理首席战略与合规官

沙特阿拉伯

阿尔费萨尔大学

阿尔费萨尔竞争力中心主任穆罕默德·卡法吉

国家竞争力中心

国家竞争力中心首席执行官艾曼·哈巴斯·穆泰里

瓦利德·鲁达扬，副总统

萨尔曼·M·阿尔图海菲，分析与商业智能总经理

塞内加尔

达喀尔谢赫·安塔·迪奥普大学

Thierno Thioune，应用经济学研究中心主任

塞尔维亚

经济发展基金会（FREN）

Aleksandar Radivojević，协调员

德扬·莫尔纳，导演

新加坡

新加坡经济发展局

郑伟山，董事兼负责人

张新宇，经理

执行官张瑞普利

斯洛伐克共和国

斯洛伐克商业联盟（PAS）

彼得·塞里纳，执行董事

罗伯特·基奇纳，董事会成员

斯洛文尼亚

经济研究所

达米扬·卡瓦什，主任

Sonja Uršič，高级研究助理

卢布尔雅那大学经济学院

Mateja Drnovšek，教授

南非

南非商业联盟

Tyson Thamsanqa Sibanda，经济政策经理

经济政策执行主任 Lunga Maloyi

库勒卡尼·马特，首席执行官

西班牙

IESE商学院

帕斯夸尔·贝罗内，教授，国际竞争力中心主任

玛丽亚·路易莎·布拉兹克斯，助理研究员

斯里兰卡

斯里兰卡政策研究所（IPS）

Kithmina Hewage，研究经济学家

塔林杜·乌达扬加，研究助理

瑞士

圣加仑大学金融服务创新中心

托比亚斯·特吕奇，总经理

坦桑尼亚

REPOA

唐纳德·马里，执行董事

卢卡斯·卡特拉，合作与能力建设主任

科内尔·贾哈里，研究员兼现场经理

泰国

朱拉隆功大学

威尔特·普里瓦特，总裁

Kanyarat (Lek) Sanoran 总统助理

突尼斯

阿拉伯企业厨师学院

马吉迪·哈森，执行董事

哈格尔·卡拉，教务处主任

土耳其

TÜSIAD、萨班哲大学竞争力论坛 (REF)

埃斯拉·杜塞兰·凯古苏兹，总监

Kübra Atik，博士生

乌克兰

CASE Ukraine，社会与经济研究中心

德米特罗·博亚丘克，执行董事

弗拉基米尔·杜布罗夫斯基，首席经济学家

奥克萨娜·库齐亚基夫，高级顾问

阿拉伯联合酋长国

联邦竞争力与统计中心

联邦竞争力与统计中心总经理哈南·阿赫利

阿布扎比经济发展部

阿布扎比经济发展部副部长哈马德·萨亚赫·马兹鲁伊

乌拉圭

乌拉圭ORT大学

伊西多罗·霍达拉教授

布鲁诺·吉利教授

费德里科·莫内蒂教授

委内瑞拉

委内瑞拉投资促进委员会

Jennyn Osorio，经济事务经理

Jorge García，商业智能经理

越南

胡志明市发展研究所（HIDS）

Tran Hoang Ngan，导演

赵清山，研究管理主管

阮孟泉，研究员

也门，代表。

也门商业俱乐部（YBC）

法蒂·阿卜杜勒瓦斯·哈耶尔·赛义德，董事长

执行董事 Ghadeer Ahmed Almaqhafi

Safa Abdullah Alsayaghi，项目经理

赞比亚

赞比亚大学

约瑟夫·辛巴亚，主任

Chitalu Chama Chiliba，助理主任兼高级研究员

Patricia Funjika，研究员

津巴布韦

国家竞争力委员会

菲利普·菲里，执行董事

Brighton Shayanewako，竞争力总监

道格拉斯·穆津巴，首席经济学家，《国际竞争力》

伊丽莎白·马格瓦扎，《经济学人》