气候变化、人工智能生物学与全球人员流动的交汇，使生物威胁出现与造成影响之间的时间差正在缩小。
人工智能已在将基因组测序和病原体监测的时间从数周压缩至数小时，正在改变风险与韧性的格局。
真正的韧性与生物安全所需的不仅是技术，还需要政府、产业界和学术界之间强有力的协调治理。
生物安全威胁——即病毒、细菌或人工改造病原体等有害生物因子所带来的风险——已不再是偶发事件。气候变化、人工智能驱动的生物学与全球人员流动的交汇，使威胁出现与造成影响之间的时间差正在迅速缩小，而我们的监测、溯源和应对体系却难以跟上步伐。
尽管自然发生的生物安全危害仍比人为威胁更为常见，但故意释放病原体的威胁正在上升。实验室工具和计算能力的日益普及意味着，原则上，一名具备相应技术能力的个人可能设计出可能破坏人类健康、农业或生态系统的生物体和物质。
支撑全球卫生安全的许多体系，主要是为探测和应对自然发生的疫情而设计的。它们并非为应对生物因子可能被改造、蓄意工程化，或足够陌生从而规避基于已知病原体设计的探测手段的各类威胁而建立。在此背景下，探测并溯源病原体来源的能力，正成为新兴生物安全格局中威慑的关键要素。
生物安全格局的变化
新冠疫情既显示了生物威胁可能造成的破坏规模，也展现了为应对威胁而可调动的卓越科学能力。它还凸显了加强能够快速响应的疫情分析与监测体系的重要性。从汉坦病毒疫情到埃博拉疫情，近期事件再次表明，卫生系统必须为各类生物风险做好准备。这一转变要求政府、产业界和学术界之间开展新层次的合作。同时，我们也需要利用人工智能及其他新兴技术，以传统方法无法企及的规模和速度建设生物安全能力。
近几周来，关于前沿人工智能可能对社会构成风险的争论日益激烈。在这场讨论中，生物安全已成为最具体、近期可能引发冲突的焦点之一，因为人工智能工具在带来风险的同时，也开辟了新的机遇领域。基因工程和合成生物学的进展正在降低生物研究与开发的部分门槛，而生成式人工智能可能通过使生物学能力更加易于获取，加速这一趋势。这不仅带来蓄意滥用的风险，也带来因研究速度日益加快、不断突破技术可能边界而引发事故的风险。尽管这些风险目前低于自然出现的传染病所带来的风险，但其迅速增长的潜力意味着，必须将其纳入长期备战的考量之中。
挑战在于，确保这些相同的进展能够增强我们预判、探测和应对生物威胁的能力。人工智能已开始改变基因组测序和病原体监测。过去需要数周实验室分析才能完成的工作，如今越来越多地可在数小时内完成，使研究人员能够以前所未有的速度和精度识别并追踪新出现的威胁。在药物发现和应对措施研发方面，人工智能驱动的方法正在加速靶点识别、候选物筛选和疫苗设计，有望缩小威胁出现与治疗应对之间的差距。
然而，仅凭技术能力无法解决这一挑战。
治理将如何防范生物风险
核心重点是构建转化管道，将科学突破转化为可部署、可信赖且受治理的体系。这需要跨部门的协调行动。产业界负责扩大新工具的基础设施和制造能力，政府通过灵活的监管和采购推动快速、安全的部署，学术界则提供支撑有效决策的科学、人才和分析能力。英国成功的新冠疫苗工作组表明，当消除协作的制度壁垒时，可以实现怎样的成果。当前的挑战在于，通过建立能够支持跨部门持续协作的架构和治理框架，使这一模式成为常态，而非例外。
资助方、监管机构和研究人员还必须开展国际合作，以加强安全框架建设，并为高风险研究建立共同的防护机制，英国兼顾平衡与开放的做法可提供一种潜在的范例。
学术界在确保我们保持对生物安全威胁的韧性方面，发挥着重要作用。
例如，伦敦帝国学院正在开展病原体监测、工程生物学、人工智能驱动的分析以及卫生系统创新等工作。研究人员正在探索新的监测方法，包括污水监测和病原体无关检测，如何加强预警系统，并通过更早识别新出现的威胁来提升防范能力。该大学还在探索人工智能如何改进疾病传播建模，并支持更具适应性的应对措施研发方法。
同样重要的是，要理解如何以负责任的方式部署这些技术，并从一开始就将治理和保障措施纳入其中。帝国学院的前沿人工智能研究实验室旨在与技术进步并行，探讨安全性、可靠性、监督及社会影响等问题。
以合作筑牢生物安全防线
合作是这些努力的关键，包括学术界、私营部门与非政府机构之间的合作。
世界经济论坛正与帝国学院共同推进人工智能驱动创新中心（CADI）。CADI致力于加速在life sciences、清洁能源和先进制造等战略重要领域推广高影响力人工智能应用。其核心洞见在于：只有当机构、政策和生态系统能够将技术进步转化为现实影响时，技术进步才能真正创造价值。
生物安全是这一挑战最清晰的例证之一。当今涌现的技术有潜力改变我们预判、探测和应对生物威胁的方式。但要实现这一潜力，将取决于我们能否建立所需的伙伴关系、治理框架和创新生态系统，以负责任且大规模地部署这些技术。
诸如生物安全卓越网络等倡议也为此发挥作用，汇聚各学科的专业知识，共同应对我们这个时代的重大挑战之一。该网络围绕威胁、监测和应对三大核心主题展开，将连接研究人员与政策制定者、行业领袖及国际合作伙伴，以加强协作并加快行动。该网络旨在帮助缩小新出现的生物威胁与我们预判、探测和应对这些威胁的能力之间的差距。
韧性已无法再通过被动应对来建立。应对未来数十年的生物安全挑战，将需要政府、企业、研究人员和国际组织之间开展更深入的合作。人工智能及其他前沿技术提供了强大的新工具，但其影响最终将取决于我们围绕它们建立的体系、伙伴关系和治理结构。
