这些来自中国的创新正在提高制造业韧性和可持续性

2022年6月1日

Tony Wu

Community Lead, China, World Economic Forum

Felipe Bezamat

工厂呈指数级发展，为企业提高生产力、发展竞争优势以及成为经济增长的新引擎开辟了新的可能性；
全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）的入选者处于可持续发展转型的最前沿；
灯塔网络成员共同组成智能制造社区，促进全球知识交流，并将环境、社会和治理（ESG）置于其议程的首位。

大中华区占全球制造业产能近 30% 。在这里，领先的企业正在利用智能制造技术——从物联网到 3D 打印——以负责任的方式转变其运营和商业模式，在各行各业展现出巨大的潜力。全球灯塔网络的入选者通过大规模部署这些技术并在工厂和整个价值链中创造新的价值和客户体验，处于制造业转型的最前沿。截至目前，该网络共有103家行业领先的工厂，其中37家位于大中华区。他们形成了智能制造社区，促进全球知识交流，并将环境、社会和治理（ESG）置于其议程的首位，重点关注可持续发展优先事项和劳动力因素。

在2022年世界经济论坛年会到来之际，我们邀请这些先进制造业的领导者分享他们应对当前全球挑战的洞见和具体行动，分享充分发挥工厂和智能制造技术潜力的经验。

“世界上首个获得零碳认证的工厂”

曾毓群，宁德时代创始人兼主席

气候变化对新能源产业的可持续性和韧性提出了迫切要求。极致化绿色制造和模块化电池更换是我们应对这些挑战的最新成果。

2021年，宁德工厂因在极致化制造方面的成就被认定为“灯塔工厂”，今年升级为极致化绿色制造。宁德时代宜宾工厂是全球首家获得零碳认证的工厂。在这里，约80%的能源消耗来自水电，每年减少40万吨碳排放。产线应用智能工厂管理系统，该系统具有设备运行的实时数据监控和先进的算法，使我们能够计算出每个设备的运行参数，以实现系统的最低总能耗。

除了制造业创新，宁德时代继续通过商业模式创新促进可持续发展。基于电池-车辆分离的理念，宁德时代在今年1月推出了模块化换电方案EVOGO，消费者可以选择一到三块电池来满足不同的续航里程需求。凭借 Choco-SEB 电池的高兼容性和标准化，电池更换站成为共享基础设施，避免土地和电力等社会资源的重复投资，有助于促进电动汽车和全球可持续发展。

“制造业数智化赋能可持续发展”

武汉琦，中信戴卡总经理

在轮毂行业，数字技术的应用改变了传统的设计和制造流程。中信戴卡部署了 AI+ 平台，将海量制造数据转化为可全球共享的知识。因此，分散的数据可以被构建为共享的根因对策数据库，助力世界各地的工厂进行多方高效协作。传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。通过产业互联和敏捷制造，工厂能够提高效率，降低能源消耗，以追求更可持续的低碳制造路径。中信戴卡打造了全球铝车轮行业首家“灯塔工厂”，坐落于秦皇岛，其设备综合效率提升了21.4%，交付时间缩短了37.9%，能源使用效率提升了39%。

“拥抱制造业的数字化转型”

郑弘孟，工业富联CEO

制造业数字化转型已成为全球不可逆转的趋势。40年来，富士康工业互联网以精益生产文化、信息系统、自动化系统、设备互联为依托，构建了坚实的制造能力基础。我们以这一产业转型趋势为新契机，进一步提升制造能力，推动工厂升级符合世界经济论坛的“灯塔工厂”标准，建立工业富联云平台为工厂和价值链合作伙伴提供服务，通过智能信息互联来提高供应链的韧性和可持续性。

此外，工业富联宣布了一项雄心勃勃的减碳目标，即不迟于 2050 年实现净零排放。我们相信数字技术将在能源管理、废物回收、可再生能源替代和碳信用方案等问题中发挥至关重要的作用。

我们期待可以通过数字化合作，共同维护一个绿色美丽的世界。

“构建工业互联网生态，引领可持续发展”

陈录城，海尔卡奥斯物联网生态科技有限公司董事长

重构全球经济结构的需求日益增加，这加速了制造业的数字化转型。工业互联网自然成为可持续发展的创新路径。

COSMOPlat秉承多方互动、增值共享的理念，基于以量产为核心的BaaS引擎操作系统，让客户参与制造全流程，让企业动态感知客户需求。它建立了一个跨行业、跨区域、跨文化、以数字经济为导向、以生态系统为基础的新范式，赋予企业更高的生产力、质量和成本效益的能力。这也有助于企业突破壁垒，获得更多的生产资源。例如，在双向价值流系统上创造和提供附加价值，可以促进客户体验的迭代，并加速生态系统中所有参与者之间的增值共享。

“植根于数字化和智能化技术”

方洪波，美的集团董事长

我们看到，家电市场对产品个性化和定制化的需求越来越大，对于像美的这样的传统制造商来说，如何有效地满足这些需求是一个巨大的挑战。在这种情况下，我们借助数字化和智能化技术，构建了端到端的订单管理平台，通过把控交付过程的每一步，并在必要时推送预测警报，大大缩短了订单交付时间。我们还将这些技术引入工厂的生产线。得益于机器人自动化能力，我们的生产灵活性得到了显著的提高。