研究发现,这种通过搜索引擎快速获取知识的能力改变了人们对自身智力的认知。. 具体来说,研究结果显示人们忽视了自己大脑中的知识和网络知识之间的边界。. “当我们不断地与知识产生联系时,内外部知识之间的界限会逐渐模糊并最终消失,然后我们就会 ...
亮黄,代表着搜索引擎;亮蓝,代表着游戏;亮绿代表着电子商务。 Vodien的数据显示,美国市场的情况和全球前十榜单比较相似,Google是最受欢迎的。 Facebook,YouTube,Reddit,Wikipedia和Yahoo也是如此。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
如果民主国家要避免其相对地缘政治力量的进一步削弱,它们需要打破障碍,共享有关其公民健康的数据,制定疫苗开发和测试的通用标准,并共同投资于未来繁荣和安全所依赖的技术基础设施。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。 该联盟致力于通过团结不同的观点和利益相关者来促进多样性,促进相关辩论、构思和实施策略更加成熟,以实现包容性和可持续的长期解决方案。 人工智能治理峰会和创刊号. 2023 年 11 月,世界经济论坛在旧金山举行了 人工智能治理峰会,强调了与会各利益相关者的共同承诺,即推进与人工智能创新、治理和转型相关的共同且负责任的发展道路。 此次峰会是一个重要的里程碑,其原因在于它为联盟的首份出版物奠定了基础。 人工智能治理联盟简报系列 是集体专业知识的巅峰之作,象征着联盟坚定不移地致力于多利益相关方的方法来应对当代人工智能治理挑战。
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
首要的关注重点应该是一些特定行业,例如信贷、医疗卫生、就业、教育、住房所有权、执法和边境管制等,其中的人工智能偏见可能会让人们无法获得应有的重要服务。 在这些领域,刻板印象和偏见经常帮助维持不公平的现状,而这可能会导致人们预期寿命缩短、失业、无家可归和贫困等问题。 对人工智能偏见的控制必须从采用前的算法结果测试就开始。 当算法评估者只在意用于决策的数据,而非结果公平性时,人工智能偏见错误最常发生。 在大多数情况下,由于人工智能模型的复杂性及其所触及的现实生活场景,我们并不总能预测到人工智能的建议可能产生的不同影响。 而人工智能的建议就是其表现偏见的地方。
“确保实现科学的政策制定并优化创新,保护地球、实现更可持续的未来。 “中国已将超过30%的陆地规划入 生态保护红线 ,以保护生物多样性和关键生态系统服务。
以下是10条主要结论。 1. AI在多项任务中的表现超越人类. 在特定类别的智力任务中,AI的表现已经超越人类。 Image: 人工智能指数,斯坦福大学. 截至2023年,AI的表现在一些维度已经超越了人类,如图像分类、视觉推理和英语理解等。 然而,在某些类别的任务中,AI尚未达到人类的能力水平,尤其是复杂的认知任务,如视觉常识推理与规划、竞赛数学等。 2. 工业界处于领先地位. 在2014年前,机器学习模型的发布由学术界主导。 然而,现状发生了改变。 2023年,工业界开发了51个机器学习模型,而学术界只有15个。 值得注意的是,2023年有21个著名的模型由工业界和学术界合作发布,这一数字创下了历史新高。 工业界取得领先地位的秘诀是什么?
一方面,他们可能会感到兴奋,因为人工智能可以帮助他们更快、更高效地工作,同时让他们的工作过程更加愉快。 另一方面,他们可能会担心,在他们开始职业生涯时,人工智能正在重塑就业市场。
人类需要做的工作更少,也是因为人口数量上升,使得每个人的工作时间减少。 我认为四天工作周可能会持续下去的原因其实不是技术,而是社会趋势。
高德纳咨询公司报告称,物联网消费设备将会在2020年底超过70亿件。 很多消费者并不认为物联网设备易受网络攻击,因为这些设备大多不具备用户界面。
首先,你需要思考你是如何使用社交媒体的、为什么使用以及使用多少。 社交媒体对你而言是用于 工作 、社交、社会行动还是灵感来源? 你是否需要社交媒体来与家人保持联系或获取其他 社会支持 ?
这20个最常见的密码让我们更容易受到网络犯罪的攻击. 2024年8月10日. 常见的密码(即简短的组合)可能威胁数字安全。 Image: Unsplash/Ales Nesetril. Ewan Thomson. 全球密码管理公司NordPass指出,最常见的密码简短且可预测,让我们容易受到黑客和网络犯罪的攻击。 专家警告,2024年7月发生的全球最严重的密码泄露事件增加了“撞库”的风险,黑客可能利用人们在多个账户使用同一用户名和密码的不良习惯发动攻击。 世界经济论坛的“打击网络犯罪合作联盟”汇集了执法机构、网络安全公司、全球企业和非盈利联盟以打击网络犯罪。 糟糕的网络密码是简短且可预测的。 网络密码管理公司NordPass指出,这也是 全世界最简单的网络密码 123456 的特点。
为完成《全球智能手机》报告,研究人员在非洲、亚洲、欧洲和南美洲的社区生活了16个月,以调查各地智能手机的使用情况。. 他们表示,智能手机已成为“我们居住的地方”,而不是我们使用的设备。. 你是一只蜗牛,你的智能手机就是你的外壳——它已经 ...
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
1. 从全球到全球互联的多元本地化价值链. 在各行业和地区,尽管92%的供应链领导者将区域化列为优先事项,但只有28%的受访者计划到2030年几乎完全实现区域内运营。 科尔尼的 2022 年回流指数 等数据很好地证实了回流的总体趋势,但回流的深度仍然受到贸易条件、基础设施和监管稳定性等因素的影响。 双重采购策略通常用作替代方案以增强韧性。 然而,只有7%的企业能够在不同地区获得充足的双重采购供应。 转移供应非常复杂,且成本高昂,在盈利压力越来越大的世界尤其如此。 因此,企业自然会继续从成本最低的国家采购,并维持单一的供货来源。 不过,企业必须采取哪些权衡之举,以确保在供应和成本之间取得平衡呢? 2. 端到端运营从“追求”数字化到“实现”数字化.
它是一种最先进的技术,使企业之间能够有效协作、共享数据并在以下四个关键领域实现优化: 生产: 识别生产瓶颈,预测维护需求,微调流程以实现最高的生产效率。
以下是AI助力应对气候变化的8种方式: 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
然而,要实现经济活动的净零排放,电网的清洁、现代化和脱碳至关重要。 数据中心运营商正在 探索替代能源方案 ,例如利用核技术为站点供电或使用氢气等储能技术。
亚洲必须采用新的技术来提高员工生产力。. Image: Freepik.com. 美世咨询发布的 《2024 年全球人才趋势 | 亚洲篇》 指出了亚洲需要关注的三个关键领域。. 通过采取以下策略,公司能够在不断变化的技术和员工期望中茁壮成长。. 成功的关键在于建立一支以福祉为 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
向绿色能源和生产转型已经取得了进展,但我们减少对化石燃料依赖的速度还不够快。. 减排速度缓慢是经济、政治、技术和社会多方面作用的结果。. 但我们依然有理由保持希望。. 全球必须迅速减少温室气体排放。. 虽然在交通和能源领域采用可再生能源方面 ...