尽管人类长期以来都依赖于储存在书籍或别人身上的外部知识,但如今的搜索引擎可谓实现了内部思维与外部信息之间更为迅速和紧密的联系,进一步模糊了它们之间的边界。
人工智能的应用如机器人等已进入普通家庭,我们需要这些人工智能是安全的、可靠的,能够抵御网络攻击和其他事故。以自动驾驶汽车为例,腾讯目前正在开发3级自动驾驶系统,并已获得在深圳市进行道路测试的许可。
以下是对今年最热门的搜索问题和话题的回顾。 2022年可以说是多事之秋,今年谷歌搜索的最大热门内容可以提醒我们,在过去的12个月中,有哪些事件影响了整个世界。
1998年,谷歌搜索引擎的出现开启了高效的网络搜索,改变了全球访问和浏览在线信息的方式。 如今,我们有必应、雅虎、百度等多种选择,但谷歌仍然是使用度最高的搜索引擎。
全世界范围内最受欢迎的10个网站 如上图所示,Google轻而易举地成为了世界上最受欢迎的网站:在北美和南美洲,欧洲,中东以及非洲和亚洲的部分地区都排名第一。 排在Google之后的是YouTube和Facebook。 排在第四位的是中国的百度搜索,毕竟中国有着全世界最大的互联网人口(截止至2016年12月,有7.3亿网民)。 维基百科和雅虎分列第五和第六位,“印度版谷歌”则排在第七位。 这一现象也证明大多数用户的网络使用行为都是被“信息搜寻”所驱使着的。 网民也对新闻感兴趣。 Reddit(美国社交新闻聚合平台)排在第八位,其中一半以上的用户来自美国,但英国、加拿大、澳大利亚和德国的用户也喜欢这一新闻平台。 中国即时通讯程序QQ排在第9位,淘宝排在第10位。
在短短一天之内就有大约5亿条推文被发布,约2940亿封电子邮件被发送,并且人们在一天之内进行的搜索次数会达到大约50亿次。 我们每天都会产生2.5万兆字节的信息。
本文探讨了技术在地缘政治中的影响和挑战,包括人工智能、区块链、5G通讯等领域。文章引用了七位专家的观点,分析了技术的机遇和风险,以及如何建立合作和规范的框架。
在左图中,两个方块不变,但我们加了一些背景,让方块A看起来比方块B颜色更深些。分析结果显示,虽然方块A和方块B的颜色一样,但大多数人都会猜左图的方块A比方块B深。这个简单的例子表明,相比于分析和内容,偏见和背景对人类感知的影响更大。
本文探讨了全球化的三个阶段:货物贸易、货物与服务交易和远程迁移,以及它们的技术驱动力和影响。作者认为,数字技术正在推动全球化进程的第三次解绑,即通过远程迁移实现劳动力与劳动力服务的地理分离,这是全球化4.0时代的开端。
消费者已经培养出了一种自保的“直觉”:模仿Facebook设计的网站、抄袭Google界面的搜索引擎、缺乏安全标识的购物网站——这些都是不可信的。 我们已经学会根据视觉元素来寻找安全提示,但是听觉元素又如何区分呢?
Evelyn Goh (MA, MPhil, DPhil) is a leading international scholar of the security and international relations of the Asia-Pacific with recent publications on East Asian security and economic order, China's influence in developing Asia, great power bargains, Sino-Japanese relations, and strategic diplomacy.
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert :Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年,该公司在多个领域制定了可持续目标与指数,包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作,致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。 Green Delta 保险公司 :Green Delta保险有限公司(GDIC)是孟加拉国最大的保险公司。
二十年前谁又曾经设想过搜索引擎的优化会成为一个新的产业呢? 那些甚至人工智能都无法替代的工作将会需要较强的人类的品格特质的,比如共情,比如积极的心态和韧性。
2014年8月19日. 分享: 众源式创新. 现在加入 ,用我们的数字众源平台来实现大规模的影响力. 不要错过关于此主题的更新. 创建一个免费账户,在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。 许可和重新发布. 世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。 世界经济论坛是一个独立且中立的平台,以上内容仅代表作者个人观点。 分享: 全球议程. 每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文) 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。 欲了解更多详情,请查看我们的.
如果把这些小径想象成诸如Google一样的搜索引擎,让用户可以根本上看到森林当中所需的树木,那么在小径以外(Google找不到)的地方,茂密的树丛则会遮挡你的视线。
人工智能公司 DeepMind 开发了可以玩战略游戏围棋的程序AlphaGo,他们 教导AI预测人类在任何给定的棋局中会走哪些棋步。 预测人类动作是一个监督学习问题,是机器学习的重中之重。 给出人类游戏中大量的棋局实例(数据集)和每种情况下的人类棋步实例(标签),机器学习算法就可以被训练来预测新数据点的标签。 因此,DeepMind教它的人工智能估计人类从任何给定位置走任何给定棋步的概率。 著名的AlphaGo在2017 年击败了人类对手李世石。 该人工智能在比赛中的一个著名棋步是 “第37步”。 正如首席研究员David Silver 在纪录片《AlphaGo》中 指出的那样,“AlphaGo说,人类棋手下出第37步的概率仅有万分之一”。 李世石对第37步棋的反应。
1. 以新的方式衡量增长. GDP增长是一个有用的指标,能够体现出关于经济健康的许多信息。 但GDP增长只是一种粗略的工具,无法很好地评估生活水平,或是告诉我们环境影响有多大、经济体应对冲击的能力有多强,以及正在进行的投资类型能否在长期内带来创新和回报。 因此,“不惜一切代价追求增长”的方法是短视的。 增长的质量与速度同样重要,甚至更为重要。 过去,短期增长往往以牺牲同等重要的其他目标为代价。 根据 最近的分析,世界尚未将经济增长与其他长期优先事项相结合。 政策制定者正在寻找新的方式启动增长引擎,我们应采取兼顾增长速度和质量的新措施。 世界经济论坛的 “未来增长”框架 就是一个例子,能够引导各国综合考虑GDP指标以及可持续性、创新性、复原力和包容性等方面的表现。
2018年1月13日. Adam Schlosser. 无论是知名出版物的封面,还是世界500强的CEO和世界领袖,都在宣扬一个观点:“数据是新的石油”。 然而,虽然数据和石油都能产生价值,但两者的可比性仅此而已。 有些国家像对待石油一样对待数据,在国内简仓中囤积数据,结果呢? 造成了经济效益和社会效益的双重损失。 地球上可开采的石油数量有限。 与石油不同,越来越多的数据正在以难以估量的速度产生:接下来的两年中,将产生40泽(ZB)字节的数据——数量之大,难以用我们熟悉的构造来展示其规模和范围,大约相当于时长400万年的高清视频或50亿个美国国会图书馆。 石油的价值来自其稀缺性,人们难以从新的地方开采出新的石油资源。 但是,生产海量数据却越来越容易。