基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力，构建应用程序，并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
1. 企业需要在人的层面上将数据战略制度化. 可以将正式确定首席数据官（CDO）的角色作为起点：首席数据官将是真正的数据科学家和有远见的人，并承担明确的职责。. CDO和他的助手们将负责：. （1） 设计、实施和监督整体的数据战略（从收集到分析到货币化 ...
前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
例如，提供图像-声音物体识别工具等创新解决方案，更好地满足盲人和低视力群体对周围信息的解读需求。 从经济角度看，人工智能可能成为拉动经济增长的新动力，能够提升各行各业的生产力，开辟新市场，并通过提出新的技能要求和创造新的工作机会来 ...
破除不同领域的数据壁垒和“孤岛”，建立数据接入的统一标准，隐私＆安全的分级制度和信息分享＆交易机制，让数据流动起来，成为城市发展的核心生产要素。
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
这些受信任的生态系统，将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策，以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
开放式创新与企业全球化：协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中，开放式创新是一条经过实践检验的发展路径，实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
实时追踪：. 监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术，监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于 ...
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
通过共享数据释放价值. 为了加速发展全球互联的制造业数据生态系统，论坛及其社区开发了“制造业数据卓越框架”。. 该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。. 企业也可以用它来评估其在建立组织和 ...
人工智能的发展需要五大基石的支撑：海量的数据、自动标注数据、清晰的领域界限、顶尖的AI科学家、以及超强大的计算量。 这些条件在过去十年互联网、移动设备、大数据和计算处理能力的长足发展下，都已经得到了切实满足。
到2030年末，在能源需求侧采取有效行动预计每年将能为我们节省高达2万亿美元。. 数字孪生等创新技术将为工业领域实现这一机遇发挥关键作用。. 我们预计产业集群将能依托大规模应用的共享数据和分析，逐步实现更高程度的数字化整合。. 能源转型在 ...
2016年，明码生物科技（Wuxi Nextcode）和华为公司达成合作，将大力开发云计算基础设施，用来储存和运算精准医疗所需的海量数据。 以上都只是企业利用第四次工业革命科技来推动精准医疗发展的部分案例。
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括：试验你的假想，对新机会持开放态度，以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用，它们能将一些创新的想法转化为切实的解决方案。. 但是，创建一个新公司 ...
新纪元. 随着高歌猛进的摩尔定律时代的终结，我们正面临传统认识的多重、同步颠覆： 训练神经网络将取代编程的应用； 数据将被分发，而不是存储在服务器集群中； 内存将充裕且廉价，不再稀缺和昂贵； 专用计算元素将取代通用微处理器； 信息技术将创造价值，而不是降低成本； 光子将取代电子作为信息载体； 边缘与核心将是一个连续体，而不再分裂。 “管理数据需要很多的精力，而从数据中提取、洞察并付诸行动则需要很强的计算能力。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
通过自然语言处理和机器学习等人工智能手段来加工临床数据，只需要一个操作版就可以完成对所有数据的整合。 医生从杂乱的报告中获取信息的时间和坐在屏幕前获取病人整个档案的时间应得到缩减。
这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择，让雇主能够找到合适的人才。它将允许生态系统推动者（如培训提供者）推销他们的计划并获得认证，让融资者列出技能培训融资选择，如补助金和奖学金。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。. 制造业一直在努力利用最新的技术突破，不懈追求提高自动化程度、增强运营透明度并加快产品和技术开发。. 生成式人工智能 ...
情感和对话人工智能、辅助机器人及社交伴侣、专业招聘平台，以及学习平台和工具等一系列技术进步，可以通过创造一个更加无障碍的职场、招聘和学习体验，以及为残疾人提供更多便利的实践措施，帮助我们应对精神障碍所带来的挑战。
我们会继续思考如何提高自己所能带给客户的价值，如何创造工作，推动生产力的发展和赋能员工。 这样多举并下，未来仍旧可期。 借此机会，您想向那些考虑采用“好工作战略”的企业家们传递什么样的信息？
为了将所需的整体服务真正推向市场，设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业，民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。