通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。 这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。 ERP系统与应对气候变化有什么关系? 企业正在努力缩小环保愿望和实际行动之间的差距。 通过将温室气体排放当作一种资源类型,并考虑碳排放相关的成本,企业可以做出实现气候目标和ESG目标所需的决策。 未来,我们将不再需要分开考虑碳核算和金融核算。 这一变化可以从今天就开始。 通过 交易碳核算 将可持续性与金融过程无缝融合,这意味着我们能更准确地跟踪碳排放,并利用商业运营和供应链中的实际数据值与资金流同步控制碳排放。 那么这一转型背后的无名英雄是谁呢?
分类法用于确定哪些经济活动应该被包含进可持续系统。它们可以通过提供一个明确的、由数据驱动的理由,说明为什么一个特定的活动属于(或不属于)该分类法下的可持续发展定义,从而帮助清除关于“什么是可持续发展和什么不是”的混乱情况。
基于数据驱动的无代码技术能够帮助前端业务团队和一线操作人员构建工作流程、提升数据分析及预测能力,构建应用程序,并根据他们自身的业务需求和逻辑进行定制。
日常任务和重复性工作最有可能实现自动化,从而被人工智能颠覆,而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要,白皮书也就此提出了四点建议。
开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法,在这一流程中,算法将不断学习,数据也将不断完善。 这与软件开发的方式有很大不同,并且需要一套截然不同的工具。
引入新的管理理念可能会是一个漫长的过程,因为很多人对于新的工作方式采取抗拒的态度。 战略管理学教授Christian Stadler提出了一系列加速引入新理念的方法。
最好的 创新者“言行一致”,利用公司的规模达到良好的效果,并不断调整创新系统以获得成功。 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司:连续创新势在必行》 研究,评选出世界上最具创新力的50家公司。 科技巨头占据了榜单的上层。 与去年相比,苹果公司的排名上升了两位,位居榜首。 谷歌的母公司Alphabet名列第二,亚马逊居于第三,微软(Microsoft)与三星(Samsung)紧随其后。 在迄今为止的14个版本中,上榜的公司共有162家。 今年的头号种子苹果公司是每年都会入选的8家公司之一,其他公司还有Alphabet、亚马逊、惠普、IBM、微软、三星以及日本丰田汽车。 仅有20家公司超过10次进入前50名榜单。 Image: 波士顿咨询公司.
China’s ambition to reach peak carbon before 2030 and achieve carbon neutrality by 2060 will require Chinese companies to start transitioning to a lower-carbon business model today. Corpo...
作为重塑创新格局的变革性力量,人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。 在医疗领域,强大的人工智能正引发一场诊疗革命,有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
作为一种开源架构,Solid既可以帮助大企业提高利益相关者的信任度,也可以为初创企业提供保障,还可以作为新的运营模式来推动包容性更强的数字经济。
根据波士顿咨询集团对全球1600名创新专业人士进行调查得出的数据,这张图表列出了2021年最具创新力的50家公司。 下面我们将深入研究几家领先的公司及其创新实践。
在当时,实现这一创新面临困难——油价低,能源部门不关注去碳化,于是我侧身进入核医学。我建立了Advance Accelerators Applications(AAA),也就是我以前的公司,它迅速成为一个成功的企业,我们的热诊断产品改善了癌症患者的健康状况。
Cummings解释道,技术武器化的一个关键和新近例子是,在 2020 年美国的“黑命贵”(Black Lives Matter)抗议活动期间,“监控技术被用来记录、追踪和恐吓诸多记者、抗议者和活动家——假如缺乏公平或多样性,那么新技术的应用将会带来诸多挑战。
人工智能驱动的科学发现、捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。 十大新兴技术重点关注健康、通讯、基础设施和可持续发展等领域的应用。
为了解AI发展的地缘政治格局变化,人工智能指数研究团队分析了著名模型的来源国。 结果显示,在2023年,美国共发布61个著名模型,超越了欧盟的21个和中国的15个,处于领先地位。
快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈,世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
我们需要更仔细地考虑如何在元宇宙中共享数据以保障隐私安全。消除偏见是在元宇宙技术开发中所需要解决的第二个维度,这些偏见会将现实世界中可能存在的非包容性或是恶意适应带入虚拟空间。参与元宇宙将会对新兴技术进行综合利用。
为了实现更具成本效益的企业碳排放管理,我们开发并部署了数字化企业碳计算器,协助主要品牌的供应商测量和报告数千万吨的碳排放。 一些大型银行也已使用这一服务,其2024年的目标是测算10000家贷款企业的碳排放。
智能超表面(RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。 RIS为增强容量和连通性而设计,注重环境可持续性,可以将普通墙面和其他表面转变为无线网络中的智能组件。
为现有木材的保护方法提供了独特且可持续的替代方案。通过使用无毒、可持续化学品进行压力处理,为标准化学浸渍木制品提供了更耐用的替代品。
这种模拟器允许用户使用实时数据和新闻来管理和监控自己的虚拟投资组合,模拟市场波动,使其了解分散投资和资产配置的影响。 这些模拟器还可以鼓励客户每月投入最低金额或稍多一点资金,来开启投资。
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
通过分析从天气模式和能源消耗趋势等大量数据,人工智能可以非常准确地预测发电量。 这有助于实现作业调度和负载转移,确保数据中心在有可再生能源电力供应时使用能源,从而确保最佳的电网稳定性和效率,并提供 全天候的清洁电力 。