这些数据经由智能分析能够形成强大的消费洞察,从而为企业提供“人们想要什么、买什么、何时买以及为何买”等信息。 而挖掘这些信息往往能够激发出令人惊叹、影响深远的创新。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法,在这一流程中,算法将不断学习,数据也将不断完善。 这与软件开发的方式有很大不同,并且需要一套截然不同的工具。
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
于是我们就搭建了一个软件系统来为人们推荐职业转换选择。 该系统使用机器学习来分析800多万份在线招聘广告,预测哪些新的职业选择可能会成功。 具体细节可见我们 发表 在PLOS ONE上的 文章 。
以深入的数据分析、交换和存储为基础运作的智慧城市更有能力可持续地应对人口老龄化、人口增长和城市化。 数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。
根据 斯坦福大学发布的《人工智能指数报告》,AI在多项基准任务中的表现已经超越人类,正在帮助员工提高生产力和工作质量。. 斯坦福发布的第7份《人工智能指数报告》涵盖了AI技术进展、公众对AI技术的看法、围绕AI发展的地缘政治动态等热点内容。. 以下 ...
忘掉零售药方——这是自主消费的年代. 这些图表展示了新冠病毒如何改变了全球消费行为. 新冠病毒影响下,消费者们涌向这五个行业. 京东2020年上半年的消费数据和分析显示,人们的消费习惯正在逐渐适应后疫情时代的新常态,而一些疫情期间的消费习惯也 ...
为进一步厘清有责任消费在中国的演进与实操路径,我们从消费者端与企业端进行了深入调研,总结出一套双螺旋、有责任消费指数与GIFT框架, 希望它足够清晰易用, 能够为整个消费产业链条践行SDG12提供助力。
这进一步突出了首席风险官们指出的风险,即我们可能会在无意中共享个人数据,并出现基于人工智能算法的决策偏差。. 首席风险官们如何看待人工智能迅速崛起带来的风险。. Image: 世界经济论坛. 报告还称,由于对人工智能的工作原理缺乏了解,因此很难预测 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
让高级别员工与低级别同事定期会面,提供问答环节,帮助员工理解如何晋升。 让员工在不同部门、职位或更高级别的岗位上进行模拟工作,为其提供指导,教练,正式课程和/或机会。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
历史上,人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是,虽然新技术通常会取代某些工作,但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初,就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
这 包 括 开 发 新 的 专 有 人 工 智 能 模 型,以 及 针 对 70 个 风 电 场、10 家 原 始 设 备 制 造 商 (OEM) 和 22 种 不 同 型 号 风 力 涡 轮 机 快 速 扩 展 第四次 工 业 革 命 用 例。Ratlam 是 公 司 进 行 大 规 模 转 型 的 基 准 工 厂,其 能 源 产 出 率 持 续
随着人们的工作被四次工业革命的技术所改变,我们需要在2030年前对超过10亿的劳动力进行技能再培训。. 在未来两年内(到2022年),现有工作的核心技能中预计有42%会发生变化。. 除了高科技技能外,我们还特别需要专业的人际交往技能,包括与销售、人力 ...
领英分析了数百万份招聘广告,以找出雇主们在寻找什么样的人才。. “软技能”位居榜首,包括沟通能力以及解决问题的能力。. 如果你今年要踏上职业阶梯的第一步,或重回职场,那真是难到家了。. 据国际劳工组织的数据,自新冠肺炎疫情爆发以来, 全球已 ...
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...
为了满足对产品碳足迹日益增长的需求,我们与专业伙伴合作,建设产品LCA(生命周期评估)碳排放因子数据库平台,并推出能够查询 2 万多种产品碳足迹的披露平台。
通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作 ,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
该程序搭载AI驱动的NeMa智能机器人,提供即时、循证的分娩并发症处理指导,甚至在离线状态也能使用。 健康与医疗系统 AI如何在资源受限的情况下协助安全分娩