当前第四代的数据驱动型企业级无代码平台是一种新兴技术，开发时间不到十年。它们利用智能数据实现自动建模，在不同的工作场景中提供了高灵活性的自动建模服务。
根据微软数据科学的数据，到2025年，隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 重点探讨了如何评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式。 日常任务和重复性工作最有可能实现自动化，从而被人工智能颠覆，而涉及批判性思维和解决复杂问题能力的职业可以通过人工智能得到增强。 确保劳动者具备相应能力以应对不断变化的工作性质至关重要，白皮书也就此提出了四点建议。 虽然人工智能已经对全球劳动力市场产生了影响，但这种影响具体如何，或许很难用人工智能来厘清。 这是因为进行这种评估所需的批判性思维和分析技能很难实现自动化。 但这些技能可以通过人工智能得到增强吗？ 评估人工智能实现自动化或增强各种工作的方式是世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 的重点。
虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿，但数字、技术转型并没有停止。摩尔定律，一项关于技术快速进步的预言，认为微芯片上可容纳的的晶体管数目每两年会翻一番。如今，其他数字领域，特别是数据领域以更加惊人的增长超越了这一预言。
新冠疫情加速推动了向电子商务和数字支付的转变，并促进了技术企业和传统银行之间的合作。 技术平台的发展将如何改变行业监管、市场力量格局和传统服务供应商？
AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁，38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。
2019年7月8日. 快速发展的领域（如人工智能）创造了新型技术人才的需求，企业应该如何为之做准备呢？ Image: 路透社/Darrin Zammit Lupi. Miguel Milano. President,Salesforce. 实时追踪： 第四次工业革命. Follow. 获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。 欧盟委员会相信，在2020年以前， 欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺，在数据驱动越发重要的未来，是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。 各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。
在拉丁美洲和加勒比地区，有超过三分之二的人无法使用移动网络；而在日本，人们的联网率高达95％。 数据非常直观，这一现状显然是不公平的。 联网是必不可少的，这已经成为了人们的共识。但是，没有相应技能和赋权，网络访问就什么都不是。
驱动下一轮经济活动和增长的各项技术，包括人工智能、量子计算和生物科技等，已经催生了巨大的政策变革，因为获取这些快速发展的市场具有重大意义。
世界经济论坛 新领军者 企业共同探讨了第四次工业革命所需的商业模式、技术及可持续增长战略。 新领军者奖项旨在表彰在可持续性、数字颠覆及敏捷业务治理方面取得卓越成就的企业。 创新先锋论坛于 2 020年 11月16-20日 举行，议题将围绕从疫情中迅速恢复所需的创新展开。 此刻，企业的前瞻性与创新性比以往任何一个时刻都要关键。 从企业对地球与社会的影响到如何参与建设一个更美好的未来，世界经济论坛的新领军者企业正在探索新型商业模式、新兴技术以及可持续增长战略，这些也在 第四次工业革命 中发挥了至关重要的作用。 论坛的新领军者奖项表彰了三个组织，它们具有在可持续性、数字颠覆及敏捷治理等领域创造真正长期变革的潜力。 您读了吗？ 关于创新先锋论坛，你应该知道这些. 新领军者在变化时期是如何勇于创新的.
名为“虚拟助手”的智能程序，现在通过同时运用认知语义分析和机器学习算法，接管了实时语音通话和在线聊天等工作。 仅仅三个月后，“虚拟助手”应用就已成功服务了超过7万名用户。
领英的年度《 新兴 职业》 （Jobs on the Rise）报告分析了全球15个国家的就业趋势。 一个共同的特点是，几乎所有提及的职位都可以实现远程工作——这意味着具有强大数字技能的人将在就业市场上占据重要优势。以下是一些其它主要趋势。
2023年4月1日. 人工智能将完全改变人们工作、学习、旅行、获得医疗服务，以及相互沟通的方式。 Image: Unsplash/Christopher Burns. Bill Gates. 据比尔·盖茨所言，人工智能的革命性意义与手机和互联网相当。 在此，这位美国科技大亨和慈善家分享了他对这一生经历过的所有最重要的技术进展的思考。 他还指出了人工智能在未来对人类和地球最有用的应用领域。 在我一生中，我得以两次见证令人惊叹的革命性技术的面世。 第一次是在1980年，我初次接触到图形用户界面（GUI）。 这是包括Windows在内的所有现代操作系统的前身。 我与一位名叫Charles Simonyi的杰出程序员一同深入讨论。
佛学思想里“智”和“慧”各有含义，借此解释一下我心目中的智慧城市：智是认识世间万物的洞察力；慧是领悟超越世间万物法则的能力；城”主要是为了防卫，并且用城墙等围起来的地域。《管子·度地》说“内为之城，外为之廓”。“市”则是指进行交易的场所，“日中为市”。
本文基于《未来就业报告》分析了科技创新对工作技能的影响，列出了2050年需求最大的10种技能，包括批判性思维、解决问题、主动学习等。文章还介绍了不同行业和地区的技能重塑需求和培训方式，以及如何利用技术创新释放人类潜能。
快到2018年时，我已经为企业买家们固化了一个产品选择：一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈，世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
认识到技术的变革性力量，重新评估传统教育的作用，并接受有针对性、高质量的学习方法，我们就能重建对人才和就业市场的信任。 而其中的关键就在于鼓励发展持续学习和提高适应能力的文化，确保个人不只是为眼前的工作做好准备，而是掌握必要的技能 ...
如今，银行和金融机构正在逐步推进AI的发展，来取代原本由人类所做的工作，逐步提升自动化水平。 比如公司运营，财富管理，算法交易以及风险管理。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
几乎所有教育科技公司都在实施人工智能，并将对商业模式和学习者产生深远的影响。Amira Learning、Sizzle AI和 Workera AI等创新解决方案是在教育中使用人工智能的市场领袖，利用人工智能提供1:1支持、技能智能并提高生产力，彻底改变教育。
层出不穷的“假新闻”和扩散的谣言由人和网络中的程序所传播，对出版商和信息平台提出了挑战。 尝试阻断错误信息传播的人致力于设计可以将这种信息筛选淘汰出来并且减少谣言通过机器人等方式传播的系统。
从建筑建模到预测能源使用、优化供暖和空调性能，再到通过预测性维护提高制造业效率，人工智能还在帮助其他高碳排行业提升能源效率。 在 农业领域 ，传感器和卫星图像正在帮助预测作物产量和管理资源。