以通过调查来收集消费者需求或意见信息的工作人员为例：“虽然进行调查可能是一个高度自动化的过程……但调查问题的制作和措辞仍然需要收集数据的人高度关注和许可。
数据、分析和制造. 为了实现超连通价值网络的愿景，制造商必须采用大量的数据和分析应用，如预测性维护、先进的机器人技术和供应网络的跟踪和追踪等。. 基础数据资产则是这些应用的命脉。. 其中，数据的作用如下：. 通过对报告和控制台的人工分析，从 ...
为什么全球制造业仍然离不开中国？. 2023年6月19日. 尽管存在劳动力成本上升和其他挑战，中国仍然是世界制造业的一个主要中心。. Image: Pexels/Kateryna Babaieva. 近几十年来，由于中国强大的商业生态系统、庞大的熟练劳动力队伍和战略位置，中国已成为世界主要的 ...
前者侧重将科技应用于价值链的各个环节，让企业运营更为高效和智能化，从而更好地满足客户需求。 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。
德勤称，芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
作为重塑创新格局的变革性力量，人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其如此。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
组织需要在实施任何重大变革（尤其是围绕人工智能的变革）时保持透明，并让更广泛的员工参与其中，以缓解部分担忧。 嵌入公民主导的学习（员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验）也有助于成功推动变革。
2022年6月1日. 工厂呈指数级发展，为企业提高生产力、发展竞争优势以及成为经济增长的新引擎开辟了新的可能性；. 全球灯塔网络 （Global Lighthouse Network）的入选者处于可持续发展转型的最前沿；. 灯塔网络成员共同组成智能制造社区，促进全球知识交流，并将 ...
AI产品和服务引起不安的比例从2022年起上升了13%，有55%的人表示感到紧张。 报告还引用了皮尤研究中心的数据，显示52%的美国人对AI感到担忧而非兴奋，2022年这一比例为38%。
例如，在销售（电子或电话营销）、服务或文档处理（如应付账款、会计或保险索赔纠纷）等领域，许多任务虽然需要人类做出决策，但并不需要人类持续学习的能力。
全球各地的消费者都用生成式人工智能满足日常信息需求，各类组织机构也正将其纳入运营范畴。 作为迄今为止最具变革性的技术之一，生成式人工智能可以帮助用户在创造力、生产力和效率上更进一步，并改变政府和企业对人工智能的态度。
1. 凝聚学术经验. 传统的四年制学位是公认的职业成功的标准要求。 但是在相当广泛的领域内，四年的高等教育是多余的。 与要求学生们在四年制的学业之外拓展他们的教育水平相比，更值得鼓励的是更具有针对性、更具有性价比和更实际的替代方案。 四年制学位的高昂的费用会阻碍那些没有经济能力或机会推迟这四年的教育的人们取得与他们的同龄人同水平的成功。 大约 60% 的全日制学生无法在四年内完成他们的学位。 这样的论点也同样适用于如法学院等的研究生院，这些学院的核心在于在 两年内（而非三年） 完成相应的技能培训。
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
尽管经济增长速度更快、产品价格更加低廉，很多中产阶级者对当下的政治和经济体制及其所带来的经济不平等、社会不安定感到厌烦——有的国家还接受了大量移民，更是加剧了人们的不满。
由于数据孤岛的存在，数字化转型的速度比我们所需的要慢。. 无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后，并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统 ...
通过将人工智能纳入平台，政府可以增强平台服务，包括： 根据工作需求和人才供应，使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度，以提高对人才库的信任。 改进候选人发现流程，使雇主能够快速获得经过验证的候选人能力和以往经验的详细信息。 个性化学习计划， 由人工智能导师和辅导员支持，以加速技能培养。 通过建立强大的技术主干和可互操作的技术设计，政府可以鼓励开发人员为该平台创建产品，而不是自己构建所有服务。 法国政府创建了 Mon Compte Formation， 这是一个职业培训和技能开发数字平台。 求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。 2.
伴随老龄化加速，慢性病和亚健康群体的健康服务需求大幅增长，更加凸显了在整个生命过程中促进健康、预防和治疗疾病的重要性。 用药依从性差的问题在老年群体中普遍存在，发生率在50%以上，而60%以上的老人有视力问题。
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济 ...