根据Coursera的报告,提高当前劳动力的技能是关键,他们掌握的关键技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发。 根据微软数据科学的数据,到2025年,隐私和信任、网络安全、数据分析、机器学习和人工智能、云和数据角色以及软件开发等领域将新增1.49亿个数字工作岗位。 数字工作的繁荣。 Image: Coursera. 这一调查结果与世界经济论坛的 未来就业报告 相呼应,该报告发现企业和政策制定者迫切需要采取积极措施,以缓解员工们向数字未来过渡所面临的困难,并防止不平等状况的加剧。 Coursera的报告提供了新的见解,因为它掌握了在其平台上注册的4000万在线学习者的数据,并分析了他们在10个行业的技能熟练度。 那么,2021年的Coursera数据揭示了什么规律? 1.
无代码平台可以在最大化数字化潜力方面发挥关键作用。. 无法适应更快速开发方式的组织可能会陷入落后,并发现自己处于竞争劣势之中。. 数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。. 将传统流程和系统,转换为与计算机、互联网和移动设备相适应的系统 ...
研究表明,“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说:“这是该公司取得成功的方法;我们将为你提供指导和培训,以帮助你掌握这些技能和行为技巧”。. “推动”派说:“你做得不好。. ”在员工看来 ...
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera,Udacity和Udemy,承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程,来帮助企业在数字化突破上走在前面。
在这方面,企业和政府可以发挥至关重要的作用。数字化能够解决问题,促进包容。我们已经在刺激资金或社会福利以电子方式交付时验证了这一点:人们安全和全额地得到了应得的补助,这使得他们能更好地支持自己的家庭。
事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明,企业在扩大AI部署之前,需要正确掌握该技术的基础知识。. 在普华永道的一项调查中,有90%的高管表示AI提供的机会多于风险, 但只有4 ...
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5名员工 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
机器人流程自动化(RPA)是一种处理运输交易中许多步骤的人工智能,软件通过理解和操纵数据,触发系统响应并与其他数字系统进行交互。 使用RPA可以确保海关申报、安全证书、提单和其他文书的准确性。
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球 ...
通过与全球2000家公司的合作,我们研发了一种结构化的“进步模式”,称之为AHEAD。 该模型概述了五种与人工智能“共赢”的具体方法,每个方法都有自己的一套方法和策略。
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》,预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机,以及职业教育教师。. 报告称,未来五年 ...
随着AI试点大范围扩张,公司、顾问和科技企业必须重新思考变革之路。想要成功落实影响深远的AI项目,强大的AI模型和算法必不可少,但目前这却供不应求。
为了有效发挥该模式的作用,我们有针对性地为政府、生态系统建设者(创业者,中小企业主)以及高校学生设计了专门的培训课程。 同时,与风险投资机构、孵化器、多边组织、政府机构、大学以及行业协会建立广泛的合作伙伴关系,这对于创建支持数字经济 ...
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
通过利用企业资源规划(ERP)系统以及会计师和数据分析师的专业知识,我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大,可以让企业为可持续发展做出贡献,并让我们加速走向更加绿色的未来。
这将为2021年实现100-150亿美元贷款的目标奠定良好的基础。 对于新开发银行来说,下一个重要的里程碑就是获得国际信用评级,吸引除金砖国家之外的更多成员国。 金砖国家新开发银行的诞生,是以国际体系中持续发生的权力转移为背景的——新兴市场经济体正逐步取代工业化的发达国家。 尽管有些人对金砖国家持怀疑态度,但毫无疑问的是,这些国家以及其他一些发展程度类似的国家在国际经济环境中发挥着日益重要的作用。 2000年,金砖国家仅贡献了全球GDP的8%,而今天这一数字达到了24%。 金砖国家的总人口占全世界的43%,其中有三个国家位列全球GDP前十,分别是中国(第2)、印度(第7)和巴西(第9)。 Image: REUTERS/Jason Lee. 金砖国家设立多边开发银行必要性何在?
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
中国制造商的案例研究. 中国的制造业是国家经济的重要组成部分,贡献了 约28%的附加值。 考虑到中国的经济规模,其制造业对全球市场具有重大影响。 随着全球努力迈向碳中和未来,领先的中国制造企业转型为制造业运营和供应链的可持续发展提供宝贵的经验和见解。 他们的转型历程凸显了创新与合作的重要性。 富士康是一家电子产品制造商,它通过 提高供应链效率和材料回收利用 来解决范围3排放问题。 富士康认识到其排放量的很大一部分来自铝和不锈钢合金的消耗,因此实施了一项逆向物流流程,以回收铝碎片在熔化过程中再利用。 通过数字平台,他们确保了可追溯性,监控回收率并追踪产品碳足迹,加强了供应链透明度和问责制。 这种方法减少了原铝用量,降低了材料成本,减少了碳足迹,使富士康及其供应商都受益匪浅。