熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁,38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如,AI可以识别未经授权的网络连结,并识别软件的恶意行为。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位将会因为 ...
我们需要制定灵活的AI法规,以适应高速发展的人工智能技术。. 对“可信赖的AI”的关注,对AI的创新和治理提供了一个范本。. 近年来,人工智能(AI)受到了广泛关注。. 人工智能被视为引领我们迈向未来的战略技术。. 但是,当与学者,行业领导者和 ...
为了建立可知的人工智能,应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
面对飞速发展的人工智能,企业面临的最大风险有哪些?. 2023年8月3日. 超过一半的首席风险官了解人工智能开发监管对其公司的影响。. Image: Unsplash/Sean Pollock.
数据至上的终结. 数字化转型带来了云计算,并最终一步步衍生出机器学习(ML)和物联网(IoT)。. 这也带来了企业和个人数据的大规模集中。. 在广告的资助下,社交媒体巨头应运而生。. 它们定义并占据了Web2(社交网络)的主导地位。. 由于拥有大量个人数据 ...
人工智能发展迅速,监管机制却难以跟上。. 解决之道是采取多方参与合作的方式,应对技术风险,把握技术机遇。. 为此,世界经济论坛人工智能治理联盟召集了私营和公共部门的参与者,共同讨论生成具体行动,指导负责任的发展。. 我们相聚在历史的关键 ...
AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要,成为雇主筛选求职者的重要标准。. 微软、领英和普华永道联合开展的研究强调,AI正迅速改变职业档案,并针对求职者如何适应新形势以获得成功提出了建议。. 世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架 ...
无代码平台的好处:时间-成本效益以及可协作性. 速度。. 无代码意味着更快的开发周期和更少耗费于调试的时间。. 由于数据驱动的无代码技术可以适应任何前端业务的新变化和新功能要求,它们显著缩短了交付应用程序和软件的时间。. 在新的工作流程下 ...
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到2019年的92 ...
未来,人工智能将完全融入微软的Office等产品中,以提升工作效率,例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后,人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性?. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则,以确保它能够赋权社区,并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见,是一种人类疏忽,而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
这份白皮书概述了30项关于负责任地开发生成式人工智能的建议,包括与开放式创新和协作有关的实践,以及社会进步的优先事项。 本文作者:Ian Shine,论坛议程高级撰稿人
生成式人工智能能够降低成本,这将带来宏观效益,因为它能启动技术-成本-价格效应。 这种通货紧缩效应的证据确凿。 过去30年里,商品与服务的变化对比明显。
软件适应性可以通过云计算、人工智能、机器学习、数字孪生、软件定义网络、智能合约和平台商业模式等途径完成。 模块化设计和建造、多功能设计、机器人技术和无人机,以及能够快速集成、实现互操作性或动态供应的技术等则可以用来实现物理适应性(表 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
将被机器人取代的工作。. Image: McKinsey Global Insitute. 预测很多,共识很少. 该文章采纳的19篇报告相互差别巨大。. 有些报告称,将被机器人取代工作岗位仅为几百万;但有些又表示,这一数字很可能达到数千万、甚至数亿。. 有些预测十分乐观,有些又非常悲观 ...
人工智能在计算交通流量方面比预期更好,还能够预测疫情发生率,管理能源利用效率。 但归根结底,人工智能所分析的问题,及其提出的解决房方案,都显示出了从人类设计师那儿继承的偏见。
通过定期安排一对一进度汇报和会议,推动沟通规范化,领导者能够向员工发出明确信号,表明自己是关心公司文化、想要与员工建立信任的。 没有这种信任,员工可能 很难获得参与感 或归属感。
如果我们问问ChatGPT,它是这样说的:. “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。. 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。. ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的 ...