数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上,并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下,以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根,帮助 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
各个产业的技术鸿沟在 第四次工业革命 中将进一步扩大。. 人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代,并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据,在2020年以前,至少有1.33亿个新岗位 ...
从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
什么样公司规模能被称为“中小型企业”(SMEs)?. 不同国家和地区的标准略有不同。. 按照经济合作与发展组织的定义,通常中小型企业指的是“员工人数不超过250名的非附属独立公司”,其中小型企业员工人数不超过50人,微型企业不超过10名、甚至5 ...
为了帮助公司加速引入新的管理理念,我有四点建议: 探索“相邻可能”、容忍拖延行为、投资“创意实验室”和寻求外部支持。
破除公共服务的垂直管状系统,建立开放且统一框架的市政数字服务平台,提升关联系统的互操作性; 破除行业存量竞争、零和博弈的思维模式,建立基于开放互联的增量商业模式和竞争机制,扩大横向技术的并联,开拓新的商业空间;
如果你正在寻找新职位,并且具备电子商务、医疗保健或数字内容方面的技能,那么你很幸运:这些领域被领英预测为2021年最热门的职业。. 领英的年度 《新兴 职业》 (Jobs on the Rise) 报告分析了全球15个国家的就业趋势。. 一个共同的特点是,几乎 ...
构建一个可信任生态系统,是元宇宙技术开发中一个必要的、关键的考虑因素。 这些受信任的生态系统,将在硬件和软件的开发周期内构建相关算法、结构、框架、法规和政策,以解决其技术 DNA 中所蕴含的安全、隐私和保障等不同元素。
体量虽小,力有千钧——中小企业如何在认知经济中蓬勃发展. 一种新的专业咨询服务可以帮助中小企业释放其全部潜力。. 人工智能驱动的认知经济中,中小企业(SMEs)在充分释放现代数据价值、发展壮大和全球扩张上面临诸多挑战。. 为了弥合企业在数字发展 ...
只有4%的管理者计划在2020年大规模部署AI技术。. 俗话说,先学会走路,才能学会跑步。. 事实证明,在AI(人工智能,英文全称artificial intelligence)技术的部署方面,这一原则同样适用。. 一份有关AI的新报告 表明,企业在扩大AI部署之前,需要正确掌握 ...
随着5G技术的发展和传播,产品中嵌入的微型IoT芯片将使企业能够跟踪和监视药品、高科技产品、消费品、工业机械和服装的物流状况。 通过区块链技术,我们可以对数据进行加密和共享,以便客户和供应商获得交易的实时记录。
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的 ...
白皮书认为,人力资源经理的工作任务中,只有16.1%有可能实现自动化,22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求,管理预算或财务”,而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序,并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
今年6月,微软公司宣布以75亿美元价格收购GitHub,全球最大的线上开源编程代码社区。 这一步棋让不少人感到意外,因为微软曾被视为开源的“敌人”。 根据科技新闻网站Wired的分析,微软曾经与劲敌、开源系统“Linux”有过法律官司,因而积累下了“开源社区侩子手”的声誉。 对全球开发者而言,开源代表着一个企业乐于共享、推动进步的姿态,更是对自身业务体系的信心。 换言之,加入开源行列可能意味着企业形象的提升,意在口碑而非市场份额。 AI基础设施. 正如AI之前的其他互联网技术,科技巨头们迈向成功最重要的一步是建立网络基础设施,让自己成为万千用户的平台。 在AI时代,这个道理依然不变。
在复杂的基础架构中,快速适应新环境的需求以及对第三方供应商过度依赖的现象十分常见。 第三方提供商的目标是要获取更大份额。
企业必须开始重新思考商业流程、并重新架构工作的形式,以发挥出机器和人类的最大优势。. 人工智能相关的市场需求和基于正在快速成长。. 分析公司IDC的预测显示,全球范围内的内容分析、发现与认知系统软件市场总额,将从2014年的45亿美元增长到 ...
让每个实体或数字产品、每个工厂制造流程、每个企业业务流程都能产生数据,并利用这些数据提高工作效率和灵活性; 让分析和机器学习能力尽可能接近边缘,以实现实时洞察和行动;
如今,银行和金融机构正在逐步推进AI的发展,来取代原本由人类所做的工作,逐步提升自动化水平。 比如公司运营,财富管理,算法交易以及风险管理。
PCA Predict(云地址管理服务提供商,电子商务网站与各类组织、平台的交易处理服务供应商)使用智能定位平台对土地注册处和陆地测量部的免费数据,包括激光探测与测量高度图(LiDAR),和商业地址数据进行汇编,从而确定潜在客户的地产的准确信息
对于企业领导者来说,通过“人力数据”(people data)来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化将更为有效;. 人力数据系统将不同来源的人力资源数据汇聚在一起,能够帮助员工了解为取得工作成果需要做到什么,以及如何为公司更大的目标做出贡献。. Ian ...
招聘网站Hired在十月公布了一项调查结果,共2349名技术工作者参与,这项调查旨在了解他们所追求的东西和他们在全球以及当地想要供职的公司。 虽然一份不错的薪水是大家最为看重的因素,但它可不是唯一的动力。
研究人员正在设计专用硬件,例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片,以及新的芯片冷却技术。芯片制造商Nvidia声称,其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。