每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 想象一下你现在被诊断为患有癌症。. 在很多国家,大概有40%-50%的人在这一生的某个时间点,被告知这一噩耗。. 但是,你再想象一下,你的医生告诉 ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 新经济与社会中心. 第四次工业革命中心. 自然与气候中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 健康与医疗中心. 城市转型中心. 能源与材料中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 先进制造与供应链中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 自然与生物多样性. 微塑料:我们该如何应对新的健康危机? 工作与未来. 对于全球年轻人来说,什么是“有意义的工作”? 第四次工业革命. 社交媒体的内容审核应该放松还是收紧? 健康与医疗系统. 机器人技术改变医疗保健的5种方式. 公平、多样性和包容性. 残疾员工的时薪比其他员工低12% 发现. 更多主题.
通过区块链技术,我们可以对数据进行加密和共享,以便客户和供应商获得交易的实时记录。 通过应用物联网技术,能够达成精简供应链与减小风险的目标。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
人工智能治理联盟围绕“安全系统和技术”、“负责任应用与转型”和“弹性治理和监管”等三个核心工作组,采用全面的端到端方法来应对关键的人工智能治理挑战和机遇。
日常程序性事务的自动化(例如从税单和发票中提取信息)可以帮助公司更有效地运作,同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁, 38%的高管将这一功能视为部署AI技术的关键 。
项目团队通过9个案例研究进行定性分析,包括设计更快的救护车路线,大大节省通勤时间以及更好地分配救灾资源等。 而通过定量研究, 团队则发现,智能地图有可能每年帮助印度获得 80亿美元,挽救1.3万人的生命,减少100万吨的碳排放。
以下是三个主要用例: 1. 医疗保健. 使用无人机和电动垂直起降飞机等飞机可以实现更加快捷的病人运输、医疗用品和器官的运送,并改善偏远或医疗服务不足地区的医疗服务。 能够垂直起飞和降落以及由电动机驱动等特点,意味着它们可以在自然灾害期间为紧急救援人员提供支持。 2. 偏远地区. 先进空中交通技术为偏远和难以到达的地区提供了出色的解决方案。
分享:. 监管科技(RegTech)或许可以减少新兴技术带来的不确定性。. 通过使用数据分析、人工智能、机器学习以及分布式账本或区块链等技术,监管科技可以帮助简化监管流程、提高合规工作效率。. 随着各国技术的不断快速发展,监管科技可以成为服务于全球 ...
数据量持续飙升,信息与通信技术行业如何实现可持续发展?. 2024年6月15日. 数据量正在持续增加。. Image: Unsplash/Campaign Creators. 随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的 ...
仅 物联网 产生的信息量就将从2019年的13.6ZB增长到2025年的79.4ZB。. 届时,全球数据量将 达到175ZB。. 相比之下,1ZB的信息字节数与全世界所有海滩上的 沙粒数量 相同。. 因此,我们必须对这些数据进行处理和分析,以管理复杂的分布式系统并支持可持续发展目标 ...
数据及连接服务:纯电动汽车与无人驾驶汽车的采用使与连接服务相关收益大幅增长。 我们预测其收益将从2017年的40亿美元增至2035年的1570亿美元。 这种收益来源于车内广告与推荐服务;数字化服务、功能解锁与订阅;以及企业对企业数据经纪业务。
超过一半(55%)的人担心自己的工作保障。组织需要在实施任何重大变革(尤其是围绕人工智能的变革)时保持透明,并让更广泛的员工参与其中,以缓解部分担忧。嵌入公民主导的学习(员工可以毫无畏惧地进行实验并反馈他们的经验)也有助于成功推动
研究人员正在努力创造一个“翻译官”。. “翻译官”能够解释人工智能如何通过算法找到答案,并以此建立起人类与人工智能之间的信任关系。. 在自动驾驶汽车和无人机的时代,人工智能对我们生活中来说越来越重要,它也正通过学习变得越来越聪明。. 今天 ...
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能 ...
例如,在销售(电子或电话营销)、服务或文档处理(如应付账款、会计或保险索赔纠纷)等领域,许多任务虽然需要人类做出决策,但并不需要人类持续学习的能力。
与薪酬和绩效评估、员工调查和反馈一样,人力数据不仅能为雇主服务,还能为员工服务。 当员工 产生良好的组织意识 和归属感,感觉到公司对自己的支持时,他们才会形成更强大的人才队伍,从而带来更大的生产力和更好的业务成果。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能(AI)提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术,人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下, 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示,预计到2026年,人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪(DHL) 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合,推动创新,并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势,包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划,充分表明了可持续运输的可行性。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
尽管商界可能还没有需求,但疫情让我们了解了远程办公(WFH)。. 如今,对许多人来说,远程办公已经成为常态,或至少是工作的一部分。. 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效,还开发了云计算、桌面视频会议和人工智能(AI)等前沿的数字技术 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
以下是AI助力应对气候变化的8种方式: 1. AI监测冰山融化的位置和速度. AI已经被训练用于监测冰山的变化,完成任务的速度比人类快一万倍。 这将帮助科学家了解有多少冰山融水进入海洋。 随着全球变暖,冰山融化的速度正在加快。 欧洲航天局表示,英国利兹大学的研究人员称他们的AI仅需0.01秒就可以 利用卫星图像绘制出南极大型冰山的分布图。 这项任务对人类来说更加冗长、耗时,且人眼很难在白色的云层和海冰中识别出冰山。 2. AI绘制森林砍伐地图. AI、卫星图像和生态专业知识也正用于绘制森林砍伐对气候危机影响的地图。 位于苏格兰爱丁堡的 Space Intelligence 公司表示,其业务遍布30多个国家,已经利用卫星数据从太空绘制了超过100万公顷土地的地图。
以下是水泥和混凝土行业的四种主要脱碳途径以及对每种途径做出贡献的创新解决方案: 1. 切割熟料. 熟料是水泥的主要成分,碳排放量极高,占水泥总排放量的90%。 用碳密集度较低的辅助胶凝材料替代熟料可直接解决与工艺相关的排放,但目前尚无可以完全大规模替代熟料的商业化解决方案。 然而,已有许多行之有效的方法可以显著减少制造水泥和混凝土所需的熟料量,其中最有前景的解决方案之一是 LC3(石灰石煅烧粘土水泥),与传统水泥相比,它可以减少约40%的二氧化碳排放量。 LC3解决了熟料生产过程中产生的两个碳排放源。 首先,它用煅烧粘土和磨碎的石灰石替代一半的熟料,这两种材料在加热时都不会像石灰石那样释放碳。 其次,粘土被加热到更低的温度,这减少了所需的燃料量,意味着可以用电力代替化石燃料。