如今,制造商正在努力提高生产效率,为顾客提供更多元化的产品组合。. 他们知道,要想维持竞争力,就需要整合运营流程和生产线,增强其适应性,使之能够快速更改生产配置并缩短交付周期。. 要实现这些目标,则需要严格把好安全关、质量关,不 ...
2021 年的一项研究对1300多名制造业高管进行了调查,结果显示,只有39%的人成功地将数据驱动应用扩展到了单一产品生产过程之外,并形成了成功的商业案例。
相比之下,大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化,使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能,而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
“机器学习”是如今人工智能领域当中领先的细分领域。 在这一技术中,机器无需人类下达完全精确的程序指令,即可自主学习。 以机器学习为基础的方法,在效果上优于所有不以机器学习为基础的研究方法,因此这一领域基本上主导了21世纪的人工智能研究。 然而,传统的机器学习策略高度依赖“特征提取”模式。 人类开发者必须先指定好解决某个问题要依赖哪些关键特征,机器才能学习运作。 举例来说,如果使用传统的机器学习策略进行人脸识别,机器学的不是每张人脸照片的具体像素点分布,而是要首先辨别出一些特定的面部特征,比方说瞳孔间距、面部分布、褶皱、颜色等等。 但提前指定好特征,会让更多的原始数据无法参与学习;而如果特征选择不当,学习效果就将大打折扣。 这就是传统机器学习的一大主要缺陷。 深度学习.
第一,我们需要寻找拥有海量大数据的行业,这些数据必须是能被垄断、且能组成完整闭环的。 第二,我们需要大量计算机,尤其是高性能CPU以及GPU的组合。 第三,也是我认为更重要的是,人才的配备。 我们需要优秀的深度学习领域的科学家,以及一大批热衷学习、实验和解决问题的年轻工程师。 我相信,来自计算机、统计、数学、应用数学、电子和自动化这六大专业的顶级大学毕业生们,已经具备了进一步学习掌握人工智能研究技能的基础。 在对他们进行人工智能培养之后,只要六到九个月的时间,这些毕业生就可以开始创造价值。 将人工智能导入商业应用的其实并不是难事,对此我有几个原则性的建议: 第一,我们不应当认为人工智能将取代人类,而应将其视为辅助人类的工具。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
紧随其后的是人工智能和机器学习专业人员,这些职业的增长率可能略低,其次是环境保护专业人士,预计同期增长35%。. 可持续发展专业人员、金融技术工程师和一些分析员职位(包括业务、信息安全和数据分析员)以及数据科学家,都将实现超30%的增长率 ...
全球向可再生能源的过渡将需要人工智能(AI)技术来管理分散式电网。. 人工智能可以实时平衡电力供求,优化能源的使用和存储,以降低费率。. 需要技术治理来促进电力接入民主化,鼓励创新并确保电源具有复原力。. 历史性的致命冬季暴风雪使数百万 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 中,重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...
在不同部署阶段,低碳技术需要能够满足不同需求的融资工具。. 例如,初期研发的推进需要财政预算拨款和慈善资助,而具备商业可行性的技术和接近商业化的技术则需要 不同来源 的资金,政府贷款、税收抵免和风险投资都十分重要。. Image: 世界经济论坛. 在 ...
三一重工大力推进5G、物联网、人工智能、大数据、先进制造等技术,使产能提升了59%,制造周期缩短了49%,能耗降低了11.3%。 我们积极布局工程机械装备新能源改革,启动电气化发展战略,成为行业电气化领域第一品牌。
消费端理念加速渗透、企业端践行全面升级——中国消费的“有责任双螺旋”. 消费会向上拉动产品与服务的流通、生产、采购的全产业链,是推动社会进步和经济发展的重要驱动力。. 然而,现代社会的消费不应仅仅停留在对消费者物质需求的满足这一基础层面 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示,人工智能技能可提高生产力,从而带来25%的工资上涨。. 为了从中受益,劳动者必须培养必要的技能,因为人工智能会迅速改变所需的能力。. 技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘 ...
薪酬不少于20 万美元、提供线上线下工作相结合的混合岗位也有所减少。 美国此类招聘广告已从2023年第一季度高薪职位列表的近16%下降到今年最后三个月的约 3%。
研究人员正在设计专用硬件,例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片,以及新的芯片冷却技术。芯片制造商Nvidia声称,其新型“超级芯片”在运行生成式人工智能服务时,可将性能提升30倍,同时能耗降低25倍。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
为什么我们需要讨论大数据. 你会为了披萨泄露朋友的隐私吗?. 围绕数据及其对人权影响的问题仍然是公众讨论的新话题,但一些更具探索性的问题并非显而易见。. 考虑到这一点,以下是我们需要回答的四个关键问题。. 谁真正“拥有”我们的数据?. 剑桥分析 ...
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理,同时将重大的人生决策交给人类专家。
2024年7月6日. 远程工作正在兴起:世界经济论坛最新发布的白皮书预测,到2030年,将有9.2亿个岗位可以完全远程工作。. 世界经济论坛最新发布的白皮书 《发挥全球数字就业的潜力》 指出,全球数字就业能够促进劳动力供需平衡。. 白皮书为计划招聘远程工作者 ...
投资于创新解决方案的先决条件是承认老年人的需求,并确定照料他们所面临的挑战。这些问题将为我们的解决方案议程提供所需信息。
尽管英语现在主导了全球语言界,未来汉语或者其他语言会不会对其构成挑战呢?. 这就提出了一个有趣的问题:2050年最强势的语言是什么语?. 下表就是语言能力指基于2050年的20个衡量指标得出的预测结果。. 现在是不是该把罗赛塔石碑挖出来、重新开始学一门 ...
This white paper delves into the transformative trends in financial advice, drawing on insights from industry leaders, academics and policy-makers. It emphasizes the pivotal role of financial advice in major life decisions – from retirement planning to debt management and investment strategies.