从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
最好的 创新者“言行一致”,利用公司的规模达到良好的效果,并不断调整创新系统以获得成功。. 波士顿咨询公司发布了 《2020年最具创新力公司:连续创新势在必行》 研究,评选出世界上最具创新力的50家公司。. 科技巨头占据了榜单的上层。. 与去年相比 ...
以绿色发展为重点的数字化,可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。 第四次工业革命 数字红利:如何利用数据实现可持续发展
目前,国内外仍然没有相对科学和机制化的职业监督措施,可以实现达到AI法律服务价值最大化的同时也保证最优风险防范。因此,AI法律服务重塑法律服务市场这一目标的实现,或许才刚刚揭幕而已,未来也许会经历一个非常漫长的发展过程。
中国的“十三五”规划中重点提出“互联网+”战略,旨在通过数字转型实现中国战略性行业的转型升级。在此背景下,企业和创新者如何利用这一千载难逢的机会,创造更高的价值,并提升在数字时代的竞争力?
快到2018年时,我已经为企业买家们固化了一个产品选择:一个用于测量、分析、定价和减少碳排放的软件。 经过几十次的交谈,世界上最大的钢铁制造商安赛乐米塔尔同意成为SINAI的第一个客户。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
“中国已将超过30%的陆地规划入生态保护红线,以保护生物多样性和关键生态系统服务。为了确保这些保护性措施得以落实,必须改善生态补偿机制,建立新的市场与金融机制,将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。
领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也可能使之加剧,并带来其他问题。. 正是因为技术既可以 ...
吹气以诊断疾病. 很快,对病人来说,测试疾病可能就会像呼气一样简单。. 新的呼吸传感器可以通过对人类呼吸中包含的800多种化合物的浓度进行采样来诊断疾病。. 例如,人体呼吸中的丙酮含量升高表明病人患有糖尿病。. 在呼吸化合物流过金属氧化物半导体 ...
Economy, industry, region and skill profiles. The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界,我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性?. 智能超表面 (RIS)通过动态变形优化了无线通信链路,并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
分析人士是否会在生成式人工智能上重蹈覆辙?. 生产率的巨大转变是由降低成本驱动的。. 虽然生成式人工智能可以做到这一点,但不应夸大其对宏观经济可能产生的影响;. 随着成本领先者获益,许多公司将成为输家,但随着技术推动价格下降,真正的赢家将 ...
分享:. 联合国未来峰会将于2024年9月22日至23日举行。. 未来峰会的目标是在可持续发展目标峰会的基础上,达成一项以行动为导向的《未来契约》,加快可持续发展目标的进展。. 世界经济论坛《首席经济学家展望》警告称“发展与气候行动之间的矛盾正在加深 ...
AI在农业中的多种应用都有潜力加速再生农业的发展。 以下是五个有前景的用例: 1. 地理空间图像用于景观规划. 再生农业的规模化往往需要采用景观方法,关注更广泛的生产区域,而非单个农场。 这有助于自然资源的整体管理和再生。 通过利用地理空间数据,AI模型可以分析土地覆被和土地利用的变化、土壤健康情况和大片土地上的可用水资源,帮助规划再生景观。 世界经济论坛的粮食创新中心与印度的中央邦政府 合作,与Skymet Weather公司一起将地理空间图像融入景观规划。
根据《2024年全球风险报告》,信息错误和虚假信息是最大的短期风险,而极端天气和地球系统关键变化是最严重的长期问题。全球三分之二的专家预测,未来十年将形成多极或分裂的秩序。
全球贸易正在复苏. 根据OECD预测,今年全球商品和服务贸易将增长2.3%,2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测,通胀降低将推动各国中央银行下调利率,但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时 ...
人工智能与能源:人工智能会减少排放还是增加需求?. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力,但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...