人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。. 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。. 同时会 ...
从分析海量数据中获得见解，用以改进产品，并使体验更加个性化。同样的见解也可用来确保信息安全。以云计算服务为例。利用数据的自由流动，云计算使企业能够大规模地进行活动，其方式具有成本效益、敏捷性以及安全性。[1]
据预测，新型自动驾驶汽车与纯电动汽车的零部件将占其组件价值的50%，而这主要由供应商制造。 售后服务： 原始设备制造商的高利润售后服务会因纯电动汽车的采用而受打击，因其每年会比内燃机汽车少60%的维修费。 然而，由于受负面因素影响，纯电动汽车的发展较为缓慢，到2035年，仅占道路车辆的10%左右。 数据及连接服务： 纯电动汽车与无人驾驶汽车的采用使与连接服务相关收益大幅增长。 我们预测其收益将从2017年的40亿美元增至2035年的1570亿美元。 这种收益来源于车内广告与推荐服务；数字化服务、功能解锁与订阅；以及企业对企业数据经纪业务。 按需出行： 相对于传统出租车，自动驾驶出租车将大大降低按需出行的成本，而且与如今更实惠的网约车与共享汽车服务相比亦是如此。
这些措施都对网络安全很有帮助，但为了取得更大的进展，企业和政府必须对网络安全行使共有权、担负共同责任，必须通过集中、协调的方式来处理相关的问题。
之前，网络安全对大多数消费者来说并不是一个问题，它主要由公司（组织）的后端IT安全团队进行维护管理。 但现在，由于我们日常生活中的许多部分都是数字化的，网络安全已经演变成对于地球上每一个人都很重要的东西。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
该联盟拥有来自各类组织的270多个会员，致力于打造多方利益相关者社区，通过结构化策略解决复杂的人工智能治理问题，并重点关注在人工智能的整个生命周期实行责任共担和积极的风险管理。
员工监控系统的数据是为领导者服务的，而不是为员工服务的。 单一的生产力评分并不能揭示员工的完整表现。 员工监控软件无法考察到某些形式的团队工作以及某些已经完成的任务和目标，反而可能出现技术问题，影响员工的分数。
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 欲了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. 所有人都知道“人工”和“智能”是什么，但如果将它们组合成“人工智能”，那将引来许多疑惑 ...
每周 议程. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 随着进入历史新阶段，中国需要更可持续、创新的发展。. 人们开始重新思考他们与大自然的关系、经济生产和人的驱动力，比如什么是值得 ...
在新的一轮全球化浪潮中，网络世界成为了前沿阵地。数字经济在第三波全球化浪潮中仍处于新生阶段。但随着电子商务、数码服务、3D打印等技术的出现，数字经济已经成为了全球化的重要力量，AI技术的发展将会推动数字经济进一步前进。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务，但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间，从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
AI发展有助于加速向再生农业转型。 本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。 再生农业提供了一种保障粮食安全并应对气候变化的方法。
如果由DAO运行的虚拟环境恶化，该由谁来负责？支持者会争辩道，一个“健康和成功”的去中心化应用程序是有多种用法的，因此规则变化只有在服务于使用它的社区的利益时才有可能获得支持
神经网络创建了大量的宏观准则，导致现在也没有预设的编程模式可供备选了 。. 加州大学伯克利分校的项目合作者Trevor Darrell说，“深度神经网络的算法模型擅长处理的是视觉和语言任务（如自动翻译），因为计算机能够从大量的数据中学习。. 正因为如此 ...
2022年，有66%的网络安全从业者在其组织内经历过深度伪造的攻击。. 研究人员预测，到2026年，多达90%的网络内容都有可能将是AI合成的。. 随着新的检测技术的发展以及对教育和道德考虑的持续关注，我们可以共同打击深度伪造犯罪，并确保深度伪造技术用于 ...
当机器人作出错误的决定时，投资者的财产如何能得到保护？ 根据美国证券交易委员会（SEC）的裁决，机器人投资顾问和人类投资顾问一样，都要注册，都受“投资顾问法”的规定约束。
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。. 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。