解决问题需要的是一套整体解决方案,该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。这样的方法同样可以帮助解决(政府和教育部门)共同承担的责任,即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
数字化转型促进中心可以让已有的专家为整个行业提供服务,共享能力。 开源社区可以降低企业开展数字化转型的知识、人才、资本资金的门槛,促进全社会的数字化转型。
例如,西门子采用了“纵深防御”的概念,部署了物理安全、网络安全、系统与软件安全相结合的全面安全机制。 各国政府同样希望对此采取行动。 例如,欧盟委员会发布了数据保护规定(GDPR),该规定将于2018年5月生效,旨在确定欧盟网络安全认证框架。
发达经济体中数亿的服务行业及专业人员将——前所未有地——面临全球化所带来的挑战与机遇。 令人担忧的是,服务行业的许多工作者也将被人工智能引领的自动化所取代。
联盟还为合作伙伴提供交流平台,帮助他们扩大现有的数字包容倡议,并建立新的合作伙伴关系。 在服务不足区域扩大宽带网络覆盖范围,提升人群数字素养,缩小数字技术的普及率和使用率差距。
在过去的几个月里,消费者了解到亚马逊、苹果、脸书、谷歌和微软 监听了 用户的语音指令;有一次 谷歌停电,导致用户被锁在了门外,并且其婴儿监护器也被禁用了;波音则将其737 Max的软件外包给了 时薪9美元的工程师。 消费者对企业的信心开始动摇,这不仅需要监管者介入企业计划,而且还需要扫清障碍,从而为让信任成为竞争优势。 在这场新的信任博弈中,有四个战略选择日益明晰。 第一个是将信任作为一种产品策略;第二个是将信任作为一种服务;第三个是将信任作为一种平台策略;第四个有关开放式架构,它可以帮助所有参与者提高信任度。 第一种战略选择就是将信任作为一种产品策略:我们把这样做的企业称为“ 信任拥护者 ”。 美国的消费电子公司Sonos是最近的一个例子。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列技术解决方案将触及并改变我们生活的各个方面。. 这些新解决方案可能会解决现有问题,但也 ...
公众的平均猜测是自己 每天会查看手机 25 次 ,但根据之前的研究,现实情况更可能是每天 49 到 80 次。 长期以来,人们一直担心新文化形式对注意力的威胁,无论是社交媒体还是 19 世纪的 廉价平装小说 。 甚至早在古希腊,苏格拉底就曾感叹文字创造了“ 我们灵魂中的健忘 ”。 人们总是倾向于担心新媒体和新技术的使用会对我们的思想造成冲击。 现实情况是,根本没有长期的实证研究证明,我们的集体注意力是否真的缩减了。 从本研究中我们确切了解到,人们高估了一些问题。 例如,一半的受访者错误地相信了一个已被 彻底揭穿 为谎言的说法——如今成年人的平均注意力持续时间仅为 8 秒,据说比金鱼的注意力还要糟糕。
在由人工智能(AI)、物联网和沉浸式技术驱动的语义网Web3新时代,那些尊重并维护消费者身份和数据尊严的企业将赢得信任。 而当企业投入建设这一强大的信任网络时,就能在消费者和品牌之间建立起持续的信息共享和价值交换。 生成式人工智能与信任转型. 在过去的六个月里,我们见证了生成式人工智能得到大规模应用的分水岭时刻。 自半导体诞生(随后是个人计算机、互联网、云、移动、社交和大数据传送)以来数据的爆炸式增长促使了这一时刻的最终到来。 大量的数据让机器(人工智能)不仅能便利我们的生活,还能辅助我们进行创造。 这场计算革命也开始让人们质疑其对人类文明的影响。 目前已经出现一些早期迹象,如代码中出现安全漏洞、假信息和有毒文化加速传播,以及因用于模型训练的数据存在偏见而导致数据代表性出现问题等。
一位专家表示,一些行业在未来三到五年内将提供数万亿美元的发展机遇,包括下一代“软件即服务”(Saas)、先进制造业、房地产和电动汽车(EV)等。
1.更多的农民可以成为电子商务企业家。 在中国,移动互联网在农村地区创造了就业机会,使农民变成了在线销售商。 例如,中国的果农过去常常坐在路边等待买家,但很少有驾车者停下来购买,因为大多数的交通流量已经转移到了新建的高速公路上。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
回顾数字时代. 回到今天,让我们看看过去十年从这一新社会框架生发出来的七项关键变化。. 1. 就业和收入的新模型. 新的数字时代给许多经济体带来了财富分化和结构性失业,人们对就业的期望因此发生了变化,认识到到私营企业不能为所有人提供工作乃至 ...
面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做?. 研究表明,“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说:“这是该公司 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题(英文). 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情,请查看我们的 隐私政策. 所有人都知道“人工”和“智能”是什么,但如果将它们组合成“人工智能”,那将引来许多疑惑 ...
为了将所需的整体服务真正推向市场,设备制造商、开发商、养老院和保险公司等企业,民间社会、政策制定者和学术界应共同开发包括物联网和人工智能在内的统一平台。
在客户投诉中心发表你的抱怨之后立刻收到企业的客服聊天或邮件,实际上是客服机器人在和你对话。. 在上述这些熟悉的场景中,人工智能已经开始在我们日常生活中、无声无息的取代了一些你甚至还没察觉到的角色。. AlphaGo 的崛起,唤醒了全世界对人工智能 ...
在农村地区,汽车公司承诺的许多售后服务,例如紧急充电和设备维修,并不像沿海城市那样容易为农村人口所触及——等待时间的差异可能是几天而不是几个小时。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。