1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度，有许多人认为该技术已经展示出缺陷，并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的，但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是，完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中，以防止其被删除，干涉或修改。 每个过程，任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权，都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中，托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方（包括监管机构）就一套共同的行业标准达成共识，这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识，区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
数字孪生是一种虚拟复制实体资产的技术，可以提高工业生产效率、节约能源、减少排放和提高利润。本文介绍了数字孪生的当前状态、未来潜力和实施挑战，并举例说明了数字孪生在能源转型和产业集群转型中的应用。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
2021年发布“GLASS绿净计划”，承诺2050年（挑战2045年）前实现产品全生命周期的碳中和目标。该计划中包括打造绿色供应链、制定绿色采购标准、建设零碳工厂、提高智能新能源及节能汽车占比、提供回收方案、投资清洁技术等措施。
该框架能够帮助企业开发新能力，建立新型伙伴关系，并评估其数据驱动应用的成熟度。企业也可以用它来评估其在建立组织和技术能力方面的进展，而要在公司、供应链和生态系统层面提取数据价值，这些能力将是必需的。
2022年9月4日. 中小企业（SMEs）在推动社会、环境和经济积极变化方面所做的贡献往往会被忽视； 事实上，与其规模相比，中小企业对当地和全球经济的影响非常大； 在本文中，我们重点关注几个利用韧性和速度适应市场并取得成功的中小企业。 中小企业在推动积极的社会、环境和经济变革方面所做的贡献往往会被忽视。 然而，这些企业在塑造我们地方、区域和全球经济的增长、创新和可持续性方面发挥着重要作用。 有证据证明，中小企业对国家财富的贡献超过了其分内的额度。 根据 世界银行 的数据，中小企业数量约占所有公司的90%，提供全球50%的就业，并且在新兴市场贡献高达40%的国内生产总值。
数据驱动型企业级无代码技术能够创建一个完整生态圈。企业可以将所有旧版系统上的信息迁移到单个无代码平台上，并将跨越各种不同类型应用程序与软件所产生出来信息放置在单一数据标准体系下，以便更好地管理它们。集成的旧版系统成为了树根，帮助生成
构建从智能边缘到企业核心的连续体，这样每个行动都能在最短的时间内使用最少的能量完成； 通过流程改进、投资战略、客户满意、减少保修频率和直接货币化持续不断地将原始数据转化成经济优势。
开发AI模型需要一种“测试与学习”的方法，在这一流程中，算法将不断学习，数据也将不断完善。这与软件开发的方式有很大不同，并且需要一套截然不同的工具。机器通过输入数据来学习，而更多（更好的质量）数据是训练AI的关键。
1.技术创新。 构建以新能源为主体的新型电力系统是从更大范围层面推动工业园区实现净零排放的有效手段，同时园区可在产业价值链提升、智能微网建设、循环网络构筑等方面应用创新技术，提升系统效率，实现减碳目标。 例如，天津经济技术开发区围绕汽车、电子产业引进了一批资源回收利用项目，实施了再生水厂、余热利用、地热开发、危废处置等能源环境基础设施升级工程，提升了园区系统效率和循环性。 另外，园区作为新能源利用最佳场景，应积极开展多方合作，为可再生热能、CCUS、氢能利用等技术研发和试点示范提供便利，推动减碳技术降低成本和提高安全可靠性。 2.管理创新。 工业园区向净零碳转型离不开国家和地区层面诸多方面的政策和管理机制的创新，例如电价改革、隔墙售电等。
行动步骤： “拉动”杰出表现. 1. 厘清并明晰每个级别的员工所需掌握的行为和技能以及所需达成的成就，以晋升至下一个级别。 这些因素是什么，为什么重要？
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
通过挖掘汽车电动化所能带来的潜在储能，我们将可以扩大清洁电网的容量，提高电网效率，并加速电动汽车的供应。 到2050年，电力需要占到所有能源消费中的50-70%。
《惠及大众的贸易新时代需要四大构件》 人工智能和机器学习可以最优化贸易航线、调控港口的船只和货车、翻译电子商务问询文件，并用翻译后的存货进行回答。 人工智能不仅能提高全球贸易的效率、提供更好的消费者服务，还能增强其可持续性。 比如，谷歌在2016年开展了 全球渔业观察。 基于船舶运动和卫星数据，该项目提供了商业捕鱼活动的全球视角，有效利用机器学习实时打击非法捕鱼行为。 在该项目的支持下，政府及其他组织正识别可疑行为并开展可持续性政策。 Image: http://globalfishingwatch.org. 数字平台上的贸易服务. 线上贸易服务正变得越来越简单。 有了 Upwork 等数字平台，用户可以对接全世界的服务提供商，获取一系列服务。
这让我看到了网络攻击对实现我们人类基本需求的基础设施所构成的重大威胁，并促使我创立了Dragos，以帮助工业组织防范网络威胁。 到2018年，我们显然需要一种额外的方式来解决一个长期存在的国家安全问题——由于信息共享方面的障碍，关键基础设施运营商缺乏对威胁的可见性。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术，高空平台通信系统（HAPS）系统有望提升通信和观测能力。HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其
未来，人工智能将完全融入微软的Office等产品中，以提升工作效率，例如帮助编写电子邮件和管理收件箱等。 以后，人们将不再依赖于指向、单击或点击菜单和对话框来控制计算机。
这篇文章采访了14位创业者，分享了他们创立自己的公司的过程和心得。他们从不同的角度和行业，探讨了创业的目标、机会、挑战、技能和影响。
为了充分发挥人工智能（AI）在制造业中的潜力，我们需要进一步的研究、讨论和行业案例研究来寻找尚未开发的应用。 制造业和价值链 2023年7月11日
通过一次人工智能对话，犯罪分子避开了网络安全控制的各个关卡。他们的成功表明，使用AI、5G、生物识别技术和新加密技术等强大的开发技术将会改变攻击者和防御者的网络犯罪格局。组织必须防御网络攻击，并且需要与其公共和私营部门的合作伙伴共同努力，了解新技术是如何改变风险和威胁 ...
1. 专业能力匹配. 员工如果对某项任务非常精通，其工作效率就会更高。 想一想，一个物流行业工作者如果拥有相关教育背景，还有丰富的供应链工作经验，就可以在所有项目中使用已有的通行工作方式，而不需要重新探索新方法。 同样，一个对某类软件了如指掌的工程师也可以更快掌握与该系统相关的每个新项目的要求。
根据毕马威2012年的一个案例研究，通过改变护理模式，Buurtzorg成功做到了“减少50%的护理时间、提高护理质量并提高员工的工作满意度”。
位于英国伦敦的软件初创公司Greyparrot已经开发了一个AI系统，通过对废物处理和回收设备进行分析，推动回收再造更多废物中可用的材料。 2022年，这家公司跟踪了 320 亿件废弃物的回收过程，涵盖 67 种废物类别 ，发现平均有86吨可回收的材料被送往垃圾填埋场。