从智慧工厂、自动驾驶汽车,到个性化医疗,再到其他领域,这场革命正利用人工智能、物联网、机器人和大数据等技术,打造效率更高、响应速度更快和适应性更强的互联系统,以更好地满足人类需求。. 数字和物理世界的不断融合提高了生产力、促进了创新 ...
数智化转型和环境、社会与公司治理(以下简称为ESG)都是全球企业界的重要课题。. 前者侧重将科技应用于价值链的各个环节,让企业运营更为高效和智能化,从而更好地满足客户需求。. 后者则强调企业要从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更 ...
熟练掌握“前沿技能”的公司在 2020 年的股票回报率高于熟练度落后的公司;. 最理想的技能包括云计算、网络安全、数据分析和软件开发;. 全球每个地区都面临着技能差距,因此提高员工的技能水平至关重要;. 汽车行业的技能水平正在增长,但在其所需的 ...
网络安全是实现第四次工业革命的关键。 新冠病毒疫情加速了这一革命,在公共部门和私营部门中推进数字技术和云技术的使用——当前这些技术对我们的社会来讲至关重要。 可悲的是,这场流行病还表明,有组织犯罪在利用这些特殊事件获取经济利益方面是反复无常且无情的。 因此,在这波动的一年中,我们目睹了在私营企业、政府和社交媒体平台上源源不断的网络攻击。 不过,令人鼓舞的是,你可以观察到各个组织在困难时期推出强大数字基础架构的速度,以及在业务、技术和安全团队之间的协作以保护这些快速部署的服务。 这向我们展示了这些通常相互孤立的各方如何能够进行有效合作,以市场所特有的高速度实现安全创新。 新冠病毒疫情使首席信息安全官(CISO)的职权范围有了新的拓展。
网络风险是一个系统的挑战,而网络弹性是一项公共事业。. 网络中不具备安全性和弹性,则不可能安全地从第四次工业革命将带来的无数机会中获益。. 因此,有担当、有创新的领导者在寻求应对这些风险的措施。. 为了应对这种挑战,真正对数字化带来的挑战 ...
加速数字引领经济复苏的三种方式. 数字身份证是以更快和更普惠方式实现经济复苏的一个关键性推动因素。. 新冠肺炎疫情对小企业产生了破坏性的影响,但数字工具可以使中小企业获取资本和更广泛的客户群,从而为其提供一条复苏的道路。. 数字理财在中国 ...
开发集成数字生态系统的第一步是实现孤立数据板块之间的连接,这可以通过结合行业AI洞察的数字孪生技术来实现。 在建筑或工厂范围内,来自不同流程(如供暖、通风和空调系统的数据)可以在实时物理数据和过往经验之间创建一个矩阵,从而主动预测自我维护需求和室内舒适度。 这些数据会实时传送到电网,以便于系统调整耗电量,避免电网过载, 帮助稳定频率,减少拥堵和对可再生能源发电量的限制。 鉴于工业资产电气化程度正逐步提高,可再生能源电力输入增加也为电网带来压力,做到数据连接这一步尤为重要。 第二步是通过 工业智能平台 等方式,让企业获取统一可靠的信息和解决方案。 这种方法可以确保企业可以受益于团队共享的单一、实时信息源。
开放式创新与企业全球化:协同共赢之道. 在促进企业全球化过程中,开放式创新是一条经过实践检验的发展路径,实现了国家经济、企业效益、产业进步的协同共赢。. 1. 开放式创新为欧美等发达经济体的企业在原创技术突破上带来了更大的商业价值。. 我们 ...
2021年4月8日. 首届全球技术治理峰会(Global Technology Governance Summit)于2021年4月6日至7日举行。. 领导者有机会升级技术解决方案及其他方案的规模。. 领导者有责任探索如何设计、开发和实施技术以塑造一个更公平、更负责任的世界。. 在未来的十年中,一系列 ...
人工智能、区块链、物联网和元宇宙,这些强大的新技术颠覆了传统系统、制度和生活方式。. 同时,2020-2022年间的新冠肺炎疫情加速了这些技术趋势,因为世界各地的人们都将他们的大部分生活转移到了网上。. 这场疫情也暴露了我们的政府和系统在从供应链到 ...
数字技术正在改变经济和我们的生活。. 人工智能、大数据分析,区块链和云技术通过数不胜数的方式改善了世界。. 但是这些技术也带来了新的漏洞,比如最近披露的处理器安全漏洞Spectre and Meltdown就涉及到数十亿设备的数据隐私。. 所以确保我们大量的数字 ...
现在,这个研究领域已经悄然进入了一个全新的第三阶段,我将其称为“数据和算法伦理”。 未来,我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。 当前,一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架,显著的例子包括阿西洛马人工智能原则,以及IEEE的伦理标准和认证计划。 今年九月,马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上提出人工智能的“四可”理念,即未来人工智能是应当做到“可知”、“可控”、“可用”和“可靠”。我将“四可”翻译为“ARCC”(Available, Reliable, Comprehensible, and Controllable, 读作ark)。 马化腾先生的这项呼吁为进一步发展人工智能伦理框架奠定了基础。
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前,大数据技术在法律领域的应用日趋成熟,已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据,且多以结构化、半结构化数据为主,符合Volume(海量)、Variety(多样)、Value(高价值)、Velocity(高速)的特征,因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理,从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率,并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时,相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索,法律大数据更为核心的作用还在于可以帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
确实,前者已经被人多次使用(如 这里 及 这里),但这个词也为国际经济学家提出了两个问题:. 1)“全球化4.0”这个新标签是否有实质性内容?. 还只是换汤不换药?. 2)如果我们正经历全球化4.0时代,那前三代是什么?. 它们真的有区别吗?. (剧透:有 ...
Amira Learning、Sizzle AI和 Workera AI等创新解决方案是在教育中使用人工智能的市场领袖,利用人工智能提供1:1支持、技能智能并提高生产力,彻底改变教育。 3. 人才吸引:为教育科技吸引新人才. 数字化和人工智能为教育科技领域释放了顶尖人才。 来自科技巨头公司的杰出专业人士认识到这个市场的巨大潜力,纷纷创立教育科技公司。 例如,Kyron的Rajen、Sizzle的Jerome Pesenti和Maximal Learning的Eran Megiddo等企业家都有充分丰富的经验,可以充分把握机遇并在教育科技领域打造新的创新。 4. 心理健康:塑造幸福感. 随着世界逐渐摆脱疫情的影响,人们越来越注重在教育中提高心理健康支持的比重。
随着数以十亿计的人口和设备接入了移动互联网,网络攻击所带来的威胁和潜在影响呈现出“指数爆炸”的趋势。. Danielle Kriz(Palo Alto 网络公司全球高级政策总监,同时也是“未来全球网络安全委员会”的成员之一)指出,网络安全要更加“自动化”,还要具备 ...
用AI开始和结束工作日:90%的超级用户使用AI工具来开启一天,并为第二天做准备。用AI重塑工作方式并节约时间:与其他受访者相比,超级用户更有可能将AI应用于一系列任务,包括跟进会议、分析信息、设计视觉内容、头脑风暴,甚至与客户互动等。
本文章是 2020年世界经济论坛年会 的一部分. 截止上个月,183位企业首席执行官签署了一份 声明,承诺他们要超越“股东至上”的魔咒,转而关注包括员工、客户、供应商和社会等所有利益相关方的利益——很多人都 对此 表示怀疑。. 但将美国企业圆桌会议声明 ...
科技公司报告称,为支持人工智能运行,数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也有助于促进能源转型。. 世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。. 人工智能会消耗多少能源 ...