地址：中国北京市朝阳区东三环中路1号环球金融中心西楼1801室邮编：100020电话：+86 10 6599 9500传真：+86 10 6599 9501.
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性？. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高（尤其是对于弱势群体而言），安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见；. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
目前中国已建立了 碳达峰、碳中和“1+N”政策体系。. 其中，“1”指的是顶层设计指导意见，而“N”是重点领域、重点行业实施方案及相关支撑保障方案。. 此外，去年12月，《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》在中国生态环境部部长与《生物多样性公约 ...
你的网络电话、即时讯息还有邮件和网页浏览，都是通过大洋深处的电缆传输的。. 为什么用电缆？. 原因很简单，近年来人们更爱用光纤传输数据，而光纤不仅比卫星和无线电传输速度更快，价格也更加低廉。. 但是寸土寸金，我们不能把这些电缆都放到拥挤 ...
实现10%的重复使用，相当于阻止近一半的垃圾进入海洋. 已发布. 2021年11月17日. 2021. 分享. 一种新的 “ 重复使用 ” 消费模式提供了减少塑料垃圾并实现经济增值的方法。. 以下三种情景展现了可重复使用塑料制品的未来以及其如何帮助社会赢得与 塑料废弃物的 ...
保障员工福祉的6个步骤. 雇主应该关心员工的幸福感吗？. 答案当然是肯定的。. “幸福”的员工可以提高生产力。. 但研究发现雇主和员工对劳动力幸福感的看法不一致，这一结果着实令人惊讶。. 根据 《全球福利态度调查报告》，超过半数（56%）的雇主认为 ...
一项新研究概述了解决废物增长问题的多种途径，并阐释了为什么合作是制定有效的塑料行动计划的关键。. 联合国仅剩下一年的时间来制定 终结塑料污染的国际条约。. 彻底解决塑料污染问题将是地球和人类的一次巨大胜利。. 如果我们不采取干预措施，世界 ...
议程 每周. 每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 你可以随时使用我们电子邮件中的链接取消订阅。. 了解更多详情，请查看我们的 隐私政策. 在陆地、海洋和空气中都发现了微塑料，微塑料已经遍布食物链和人体。. 微塑料对环境和健康的影响尚不 ...
到2030年，中国的中产阶级和富裕的消费者人口将增加8000万。. 为了利用这个机会，企业需要了解这8000万消费者是谁以及什么因素会影响其消费偏好。. 在中国消费市场是否能取得成功将取决于企业是否能采用细分视角，并根据不同年代消费者的喜好来调整其产品 ...
工业元宇宙及其未来之路. 本文描绘了工业元宇宙的愿景及其需要规避的陷阱。. 无论我们将实现何种工业元宇宙愿景，工业元宇宙的基础技术大多已经存在。. 决策者需要考虑他们的组织如何应对工业元宇宙带来的新机遇和新挑战。. 为了启动一场全球性对话 ...
点击此处查看职位空缺（请在 Location 处选择 Beijing 进行查看北京相 关职位）. 我们是谁？. 世界经济论坛是全球独一无二的 “ 推动公私合作的国际机构 ”， 成立于 1971 年， 总部位于瑞士日内瓦。. 在 45 年发展历程中， 秉持独立 、 全面 、 前瞻性的企业家精神 ...
无可置疑，新兴技术正在为我们带来各种的效率提升和社会进步，并为一些重大的社会问题带来了新的解决方案。 比如说： 精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本； 无人机：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作； 区块链：辅助食品和药物防伪与全程供应链溯源，提高产品安全； 无人驾驶：降低人为失误的概率，减少如货车司机疲劳驾驶的风险； 人工智能：推荐算法能有效针对不同的人群提供个性化产品和服务，减低信息不对称的问题；电脑视觉技术能助力国家安防系统快速抓捕罪犯，也能帮助工厂进行大规模高精度的质量检查； 物联网和5G技术：使得城市基础建设与汽车、楼宇和道路万物互联，赋予城市智慧；
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车 ...
全球退休年龄一览：最低为47岁. 经合组织预测，到2060年代中期，全球平均实际退休年龄将延长两年。. 退休情况因国而异，且差别很大。. 多重因素共同导致了法定退休年龄和实际退休年龄之间的差异。. 经合组织预计，到2060年中期，平均实际退休年龄将延长 ...
报告解释说：“通过把供应商带到离家更近的地方，公司可以减少面临的外部风险....可以在合作伙伴方面更有选择性，选择在当地市场拥有可靠供应商网络的制造商。
为了理解大型语言模型中是如何工作的，我们需要从最原始的语言生成模型开始谈起。. 假设我们要用一个大型的文本语料库来计算每个词后面出现不同词的次数，如“棕”后面跟着“狗”的次数。. 像“棕狗”这样两个词的序列被称为“二元语法”（2-grams ...