通过利用数据进行明智的决策，我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务，最重要的是，实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 2022年7月30日. Image: UNSPLASH/Chris Liverani. 数据的爆炸性增长意味着我们需要重新思考数据驱动型经济的规则；. 机构以及私营部门在向真正的数据导向文化过渡的过程中发挥着巨大作用；. 公司将需要在人的层面上将数据 ...
7月3日至5日，世界贸易组织举行两年一度的 促贸援助全球审议，本届会议的主题是“支持经济多样化和赋权”。. 贸易援助约占发展中国家官方发展援助资金的30％（每年约400亿美元）。. 2017年，对最不发达国家（LDC）的资金援助承诺 达到 188亿美元，自2005年 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术， 高空平台通信系统 （HAPS）系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行，其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星，在全球偏远地区尤其 ...
如何通过商业模式创造可持续价值？. 2021年11月1日. 当一个企业谈论“价值”的时候，我们在谈论什么？. 早在孔子、柏拉图的年代，何谓“价值”便备受争议；直到2000多年后的今天,“价值”的含义仍在不断演化。. 剑桥大学 工业可持续研究中心 指出，尽管亚当 ...
面临数字时代，CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是，如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现，那么管理人员应该怎么做？. 研究表明，“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工，而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说：“这是该公司 ...
未来，我们将需要有关人工智能开发和利用的伦理框架和法律。. 当前，一些政府部门和行业协会已开始尝试建立这样的伦理框架，显著的例子包括阿西洛马人工智能原则，以及IEEE的伦理标准和认证计划。. 今年九月，马化腾在上海“2018世界人工智能大会”上 ...
先行者联盟成立于第二十六届联合国气候变化大会（COP26），旨在团结企业，刺激对低碳技术的需求，推动重工业和运输业脱碳。. 两年多后，99家公司在从钢铁到航空以及碳去除等七个领域做出了125项承诺。. 以下是先行者联盟迄今为止取得的成就。. 十年前，在 ...
如果技术发展能兼顾包容性和可持续性，就能助力消除鸿沟，为服务不足的群体创造机会，使公众普遍获得信息和资源，构建一个惠及后代、繁荣兴盛的地球家园。
多利益相关方的方法. 为了应对这些挑战，世界经济论坛于2023年6月成立了 人工智能治理联盟，这是一项将行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织聚集在一起的开创性合作。. 人工智能治理联盟诞生于2023年4月“负责任的AI领导力：生成式AI全球峰会”中 Presidio ...
较易实现自动化的工作. 白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
如今，生成式人工智能通过取代非线性互动（从呼叫中心到市场营销、再到研究和设计），有可能可以消除服务经济中的成本，从而更有可能对增长产生影响。
其中，91%的受访者认为在2025年前，全球将有10%的人穿着可连接互联网的衣服。. 食：食品安全. 世界经济论坛今年初发布的一份报告认为，在第四次工业革命广泛改变我们日常生活之际，食品行业相对来说与新技术的融合较慢，因此也提供了更广阔的改善机会 ...
我们迫切需要建立一个可持续的社会护理体系，有足够多的护理人员来服务全球多个国家（包括德国、印度、日本和美国）的老龄化人口。 家庭照顾者的负担
新冠疫情和乌克兰战争扰乱了全球供应链，导致基本商品和服务出现短缺；. 回流（reshoring）和友岸外包（friend-shoring）可以帮助减轻面对供应中断的脆弱性，但也可能导致商品价格上涨和消费者选择减少；. 基于世贸组织规则的强大的多边贸易体系能为各国带来 ...
每周为您呈现推动全球议程的紧要问题（英文）. 人工智能不太可能取代需要判断力、创造力、身体灵巧性以及高情商等人类特有技能的工作。. 根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，预计2023-2027年就业增长最快的是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车 ...
最实用、最便捷的共享服务是通过物联网、大数据以及智能系统操作车辆进行优化调度。 仅在方便、符合人们繁忙的日程安排且经济实惠的情况下，人们才会继续使用共享服务。
包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？. 过去十年，科技发展飞快，大部分企业首先考虑的是“如何活下去”和“如何做强做大”，而大部分的监管者和学者着重的是如何加快推动科技发展。. 以上问题往往被 ...
工业储能：推动中国工业领域企业场内清洁能源转型的关键. 2024年7月1日. 将分布式可再生能源与储能相结合，已成为绿色转型的可行解决方案。. Image: Getty Images/iStockphoto. 在2023年， 中国表前储能占新增投运新型储能的97%，仍占据着市场的主导地位。. 2023年被 ...
微塑料：我们该如何应对新的健康危机？. 越来越多的证据表明，微塑料已经在陆地、海洋和空气中广泛存在，还可能对人类健康产生影响。. 一些专家认为，我们正面临着塑料健康危机。. Joe Myers and Madeleine North. 2024年10月4日. 工作与未来.
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
人工智能如何支持多样性、公平性和包容性？. 人工智能必须是公平的、包容的。. 人工智能的使用方法必须符合道德和公平准则，以确保它能够赋权社区，并造福社会。. 算法中所蕴含的偏见，是一种人类疏忽，而它将带来高昂的代价。. 由于算法会对欠代表的 ...
世界经济论坛新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 中，重点突出了将扩张的三个工作领域。. 白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年 ...