结合专家见解和数据分析，报告确保深入理解每项技术在应对多重全球挑战方面的潜在影响。 这些挑战包括材料科学进步、医疗技术变革等。 以下是报告中提到的重要技术。
在这篇文章中，研究者们回顾了自20世纪40年代以来天气模型稳步发展的过程，并指出该领域悄然取得了不少进展。 气象学家们在世界上最大的计算机上实现了物理过程的模拟，可谓开创了气象研究的先河。 来自CSCS的Schulthess既是一名物理学家，也是一名计算机科学家，他确信如今的天气和气候模型能够启发许多学科更加有效地利用超级计算机。 在过去，天气和气候模型运用的是不同的方法来模拟地球系统。 那样模拟出的物理过程虽然同样很广泛，但往往忽视了小尺度过程的描绘，可正是这些过程才能帮助我们更精准地预报天气。 数字孪生体能够实现这两个方面的结合，通过高分辨率的模型描绘出整个地球系统中各种复杂的过程。 但为了实现这一点，模拟程序的代码必须进行更新，以适应计算能力更强的新技术。
我们如何确保世界各地的劳动力不落伍？到2030年，我们（政府，企业和社会）必须齐心协力，为至少10亿人提供教育、技能和工作。
劳动力中的性别平等既可以通过配额和政策等正式措施来推进，也可以通过职业网络等非正式因素来实现。 领英的数据表明，在线职业网络中的性别差距导致男性通常比女性拥有更大更强的网络关系。
论坛 《2024年全球风险报告》 发现，“缺乏经济机会”被列为未来两年风险专家最担心的十大风险之一。 报告认为，从长远来看，经济流动性可能会面临更多障碍，导致大部分人口无法获得经济机会。 未来几年，技能提升和发展将是确保未来工作公平的关键。 这是世界经济论坛年会传达的信息之一，年会围绕 “为新时代创造就业和增长” 主题进行了多场高级别讨论，对2024年的工作和工作场所趋势进行了预测。 1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。
我们认为，有必要邀请来自世界各地的决策者、行业领导者、政策制定者和思想领袖积极参与塑造人工智能驱动的未来努力，以维护共同的人类价值观，并促进有利于每个人的包容性社会进步。
世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和电气化倡议召集三位专家讨论能源创新和跨行业合作这一核心话题，以帮助信息与通信技术行业可持续地应对这些挑战。
通过规避负面影响、促进节能减碳、参与生态修复、实现业务转型，企业将为助力实现双碳目标及自然受益转型提供重要动力，共同构建人与自然和谐共生的人类命运共同体。
1. 愿景和承诺。家族企业应当以与其核心价值观和长期目标相一致的明确可持续发展愿景为起点。这一愿景经由企业高层至普通员工的所有利益相关者共同传达与接纳，以确保对可持续实践的共同目标与一致追求。
为了更好地理解这些挑战，我们研究了80个全球技能生态系统和10个政府干预措施，并采访了技能专家。 我们发现，这些市场挑战的根本原因 是缺乏协调 。
精准医疗：为患者提供个性化的治疗，提高治疗效率，降低医疗成本； 无人机 ：取代人工运输，更有效地将重要物资投放到偏远地区；农业应用：通过精准灌溉提高农作物收成；也能辅助高风险的灾区求援工作；
我们认为，包含员工福祉四个维度的综合方法才是提高员工忠诚度的关键，这四个维度分别是：身体、财务、情感和社会。 1.身体健康： 身体健康意味着充分了解和有效管理自己的健康状况。
那么，新一代生成式人工智能能为我们的大都市带来什么呢？据City AI Connect（一个连接试用新一代人工智能的地方政府的新型数字平台）称，目前的用例包括优化公共交通时刻表、制作多语言聊天机器人以更好地获取服务等。
“性别平等”作为ESG（环境、社会和治理）领域中的核心议题，日益受到全球各大企业和ESG组织及机构的重视。 世界经济论坛的《 2023年全球性别差距报告》指出，虽然全球范围内劳动力参与率的性别平等状况有所进步，但劳动力市场的性别差距仍然很大且 ...