受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。
增长最快的工作岗位是人工智能和机器学习专家 、 可持续发展领域的专家 、 商业智能分析师和信息安全专家； 绝对值增长幅度最大的领域预计为教育 、 农业和数字商务. 阅读 《2023 年未来就业报告》， 请点击这里； 观看增长峰会直播， 请点击这里； 登录 ...
谁在招聘——他们想要什么？. 据彭博社报道，在美国，许多 服装、家具用品及电子产品零售商 正在招聘。. 领英表示，仅在美国，受到沉重打击的年轻毕业生就可以争取到 150万份入门级工作以及6.5万份实习机会。. 这家社交网络公司通过分析数据，确定了雇主 ...
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
历史上，人们曾多次对新技术对现有工作的影响表示担忧。. 但是，虽然新技术通常会取代某些工作，但也会创造新的岗位。. 对技能和基础设施的投资有助于经济适应最新出现的人工智能技术带来的变化。. 20世纪60年代初，就在信息技术革命刚迈出第一步的时候 ...
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
据世界经济论坛所发布的《未来就业报告》，随着科技应用面的扩大，一半的劳动力需要在2025年之前完成技能重塑。. 雇主认为，批判性思维和解决问题的能力这两种技能在未来的五年内重要性会继续提高。. 今年新出现在人们视野中的是自我管理方面技能 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
技能优先的招聘——基于能力而不是学位或工作经历等传统标准进行招聘——可以帮助年轻人在人工智能时代找到工作并取得成功。 工作与未来 人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨
根据白皮书，人工智能维持将包括三种主要类型的岗位：内容创建者、数据管理员以及伦理和管理专业人员。 内容创作者- 提示工程作为一门新学科，主要研究的是如何通过编写文本提示使大语言模型生成用户想要的内容。
1.需求高度集中. 目前，美国的雇主们重点关注以下三个主要领域的招聘。. 疫情后，原先的热门招聘岗位正在成为过去，以谨慎和审慎的方式招聘具有需求技能的员工已经成为新常态：. 帮助他人的工作。. 医务人员的招聘数量仍然很高，注册护士仍然是美国最 ...
有什么解决方案？. 专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和 ...
世界经济论坛发布 《未来就业报告》， 第四次工业革命的到来将会引发劳 动力市场的巨大变革。. 在未来十五年内， 传统职业的消失与新兴职业的产 生将会成为第四次工业革命将要应对的真正挑战。. Skills and jobs displacement will affect every industry and geographical region ...
白皮书指出，被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁，因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image ...
论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 关于中心. 论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 气候行动教育能否带来积极变化？ 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力：弥合风投资金差距. Agenda.
我们总结了12项关于有意义的工作的标准，供劳工组织及其他全球合作伙伴参考。 体面工作的关键要素是：健康、有回报、符合道德、有保护性、包容、促进成长、共同创造、平衡、富有成效、可持续、有目标和互联。 关于有意义的工作的12项标准 Image: YMCA. 年轻人表示，当局令他们感到失望。 教育机构、雇主、企业、政府、民间社会组织和社区应进行系统、协调的回应，帮助年轻人寻找、做好准备并获得有意义的工作。 所有人都应采取行动。 政府可以根据12项标准协调努力，让年轻人参与影响未来的政策决策，发出自己的声音。 雇主可以将这些标准应用于招聘、员工信任、激励、留用、培训和发展等过程中。
目前缺少针对50岁以上人群的就业方案，即使有相关方案，设计时也未考虑外部因素，且常常以自上而下的方式实施。. 本研究关注50岁以上人群的人生故事、经历与挑战。. 全球人口正步入老龄化阶段。. 随着人们的寿命延长，工作时间也在延长，无论是出于自愿 ...
目前，企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。 三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。 近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人，而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。
第四次 工 业 革 命 正 在 与 其 他 社 会 经 济 和 人 口 因 素 相 互 作 用，颠 覆 所 有 行 业 的 商 业 模 式，从 而 对 劳 动 力 市 场 造 成 重 大 破 坏。新 的 工 作 种 类 将 会 出 现，部 分 或 全 部 取 代 其 他 工 作。 新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 ...
“ 报 告 还 重 点 介 绍 了 在 下 列 各 方 面 拥 有 巨 大 潜 力 的 技 术 ： 彻 底 变 革 网 络 互 联；应 对 气 候 变 化 带 来 的 紧 迫 挑 战；以 及 推 动 各 领 域 的 创 新 等。
在AI时代， 合成数据 这种令人振奋的 隐私增强技术 正在重新兴起。. 这一技术会复制敏感数据集的模式和趋势，但不涉及可以联系到个人或危及组织或政府的具体信息。. 得益于AI的进展，合成数据去除了身份信息，使科学家和其他人能够在全球范围内共享数据 ...
问题的关键在于，新的岗位不断出现、技能要求不断变化，现有的熟练工人群体的规模却不能跟上步伐满足需求。比如说，今天的世界面临数据科学和人工智能技术人才短缺。企业不会简单地依靠雇佣新员工作为他们试图解决未来人力问题的途径。
2022年12月2日，瑞士，日内瓦 —— 中小企业和中型企业是全球经济的基础， 创造了全球近 70% 的就业机会和生产总值。. 但是， 世界经济论坛和新加坡国立大学商学院联合开展的研究显示， 面对可能出现的全球经济衰退，67% 的中小企业高管认为生存和发展是 ...