报告称,每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训,但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。不过,企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性,有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
政府和企业必须加 大投入力度, 支持向未来就业转型, 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制, 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日? 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇, 而广大雇主预计大多数技术能够助力 创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机 会的技术, 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年, 数 据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业 人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培 训员工使用人工智能和大数据的能力, 而优先培养员工分析思维和创造性思维 的受访者比例分别为 48% 和 43%。
获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。欧盟委员会相信,在2020年以前,欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺,在数据驱动越发重要的未来,是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战:如改变工作场所,协助远程工作的员工,休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在,其他的职业则需要改变才能生存。. 因此,社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者担任着特殊 ...
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会 ...
希 望 在 产 品 开 发、数 据 和 人 工 智 能 等 领 域 拓 展 技 能 的 员 工 可 以 在 两 至 三个月 内 达 成 目 标。 而 希 望 转 向 云 计 算 和 工 程 类 职 业 的 人 士 则 可 以 通 过 四 至 五个月 的 学 习 项 目 , 获 得 必 要 的 新 技 能 组 合 。
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
今年,世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”,旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会,并提出了各国领导人可以为实现这一目标而 ...
基于工作的学习植根于实践而非理论,并在应用环境中开展,可以帮助解决这一问题。 政策制定者、企业和教育者必须通力合作,开展符合实际需求的培训和教育。
长时间离开职场后如何再度返回工作岗位,一直以来都是求职者们所面临的问题。. 但是,由于就业率创下有记录以来新低,关键职位空缺变得很难填补,因此企业对重返职场的人才越来越感兴趣。. 重返职场者能带来多年的经验和技能,对雇主来说非常有利 ...
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”(Creative destruction)是经济学的核心概念之一。 早在1942年,Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说,变化不可避免,旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失, 但由于创造性破坏是由创新驱动的,这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能(AI)被广泛认为是这十年来最大的创新,这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢? 世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作:大语言模型和工作》 (下称“白皮书”)指出,如下三个关键领域的就业机会将井喷,分别是人工智能训练、解释和维护。
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。 当今,每个行业都需要应对网络安全这个复杂多变的问题。 层出不穷的物理和数字安全事件要求我们创新人才培养方案,投资所需的团队和资源,以应对不断变化的网络安全环境。 我们需要更多来自不同背景的专业人士来填补网络安全人才队伍空缺,并在全球范围内让更多人能够接受网络安全技能培训。 网络安全专业人才不光是未来劳动力市场的必需,现在其实就已有数以百万计的相关职位空缺有待填补。 例如,目前全球有 340万 网络安全职位正在招聘但未能找到相应人才。 同时,美国也有 超过70万 的网络安全职位空缺,寻找那些能专职保护公司、客户和基础设施安全的人才。
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
未来就业报告. After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求,个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课,让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。
世界经济论坛的 《2018未来就业 报告》 预言,在2022年以前,全世界将有7500万份工作被自动化取代。. 与此同时,1.33亿份新工作将会诞生,但是在大多数情况下,那些失业的工人们没有足够的资格来填补新的岗位,这些职位虽然不断涌现,却很大情况下 ...
事实上,在我们的“希望与担忧”调查中,39%的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职,其中超过一半(54%)的人表示,学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素(相比之下,所有接受调查的工人中这一比例为28%)。
首先,我们今天所有的需求是否都得到了满足?例如,我们想要更高质量的食品吗?我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗?我们想要效率更高或设计更精美的产品吗?我们是否希望身心更加健康?满足这些需求和愿望,就能创造出新的工作机会。
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化,并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响,并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距。
先更详细地了解一下我们研究得出的坏消息:. 在全球数字化的情况下,低于10%的企业的商业模式具有经济可行性。. 针对首席执行官们的私人调查问卷证实了这一观点。. 现如今最成功的商业模式(考虑用户价值、收入增长率和市场估值)是数字平台 ...
全球一半的人仍然不能使用互联网,这个问题有多严重?. 上个月,塔夫茨大学的科学家宣布他们已经创造出一种可以安装在牙齿上的传感器,用以追踪饮食质量并量身定制营养膳食计划。. 与此同时,微软宣布已经开发出了能够像人类一样快速而准确地将中文 ...