报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
政 府 必 须 倡 导 绿 色 技 能 培 训 议 程，企 业 能 够 也 必 须 采 取 更 多 行 动，为 员 工 提 供 必 要 技 能，参 与 推 动 真 正 的 环 境 变 革。 面 对 生 活 成 本 危 机 ，36% 的 企 业 指 出 ， 增 加 工 资 有 助 于 吸 引 人 才 。
从政策角度来看，我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障，以及随着技术的不断发展，如何使劳动者获得发展新技能的机会。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
但事实是，2023年有五分之一的年轻人没有就业、接受教育或培训（NEET）。 国际劳工组织表示，更令人吃惊的是，这些年轻人中有三分之二是女性，而在一些发展中地区，自疫情爆发以来，青年失业率实际上有所上升。
通过提供培训项目，让员工同时具备人工智能素养和创造力、同理心、战略思维等人际技能。加强政府和企业之间的合作。这将确保人们对即将到来的变化有预判能力，允许创建新的体制和流程，并在必要时帮助劳动者进行职业转型。及时修订劳动法律。
那么，我们怎样才能把一份工作变成好工作呢？您的“好工作战略”指出了一些关键步骤。比如，需要慷慨地投资于人，以适当设计工作，从而实现高生产率。无论是在处理电话咨询的中心，还是在零售商店或医院，这一战略都十分有效。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
沃顿商学院管理学教授Katherine Klein解释了为什么“采用指导和发展策略”比“推动”要好。“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。
最新的白皮书以2024年1月发表的研究《全球数字就业的兴起》为基础。 这一研究调查了到2030年最有可能实现远程工作的领域。 到2030年最有可能雇佣远程工作者的领域。
世界经济论坛的《未来就业报告》指出，技术发展的速度超过了企业制定和扩大培训计划的速度。 许多报道都称人工智能是主要的影响因素，但其他如绿色转型和地缘经济条件等因素，也将在2027年 “搅动”近四分之一的工作 岗位，不仅会减少，也会创造新的 ...
政府和企业必须加大投入力度，支持向未来就业转型，通过教育、技能再培训和社会支持机制，确保每个人成为未来工作的核心要素。 本文作者： Johnny Wood，世界经济论坛议程撰稿人
我们的承诺包括建立三个新的培训计划，分别重点帮助乌克兰人重新回到劳动力市场、为想要改行到云计算领域的中级IT行业人才提供再培训以及通过在美国弗吉尼亚州阿灵顿新建的AWS技能中心为技术能力不足的人创造学习机会。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究，AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要。
道德许可证理论可以帮助解释企业无意识偏见纠正培训的不足之处，早已有专家评估了这种培训在改善性别不平等方面的效果。
在这个数据驱动的决策日益影响世界的时代，确保这些系统的公平和公正从未如此重要。 人工智能模型和其他数据系统的训练，有时会导致最新数据系统的输出中存在历史偏见。
工作场所的偏见、倾向性和歧视比许多商业领袖愿意承认的要普遍的多。职业点评网站Glassdoor针对1100位美国员工进行调查，发现61%的员工曾目睹或经历过工作场所的歧视，无论是基于年龄、种族、性别还是性取向。
因此，LLM可以降低工人学习曲线并减少对大量数据分析或编码培训的需求，提高生产效率。 非技术人员也可以浏览复杂的系统，从而提高响应速度和采用率。 LLM重新定义了人机交互，为制造业带来了实在的变革。 Aptiv公司首席产品官Sophia Velastegui成功地利用人工智能创新推动了多项全球业务的发展，她表示：“LLM可集成到用户界面中，促进人机交互。 未来还有可能彻底改变人机交互的方式，使其变得像说话一样简单。 此外，LLM还能大大提高安全性，因为工人可以将更多精力放在工作上，而不是解读复杂的指令。 企业可以让原有的操作员到其他岗位上进行创新，而不是从事重复性工作，从而从中获益。 因此，LLM作为一个重要的管道，通过自然语言界面加强操作员与机器之间的协作。
我们发现有五个指示物可以表明第四次工业革命确实在2017年改变了我们的生活和社会——同时还有五个领域即将完成转型。 1. 道德规范：在技术中化解偏见. 2017年的一个特点是，技术公司开始承认它们对社会和人们的影响有多么大，并且承认解决技术伦理问题的重要性。 在此之前，关于这个问题的辩驳往往成为大肆宣传技术的的人和深深恐惧于未来的反乌托邦的人之间的论战。 但是在2017年，谷歌公司的DeepMind团队建立了道德与社会部来考察其技术的社会影响，纽约大学启动了AI Now Institute，承认技术有存在着固有的偏见。 2017年3月，世界经济论坛在旧金山建立了第四次工业革命中心，以应对新兴技术和科学进步带来的社会影响。 2. 加密狂潮：比特币成为主流，区块链受到热捧.
数字化及对数据的利用是我们实现可持续发展的有力工具。通过在数据中心等基础设施中实施数字化，可以为能源最密集的行业带来收益。以绿色发展为重点的数字化，可以为可持续发展目标带来更广泛的长期利益。