未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
政府和企业必须加大投入力度， 支持向未来就业转型， 通过教育 、 技能再培训和社会支持机制， 确保每个人成为未来工作的核心要素。 从“机器人革命”到算法末日？ 技术继续给劳动力市场带来挑战和机遇， 而广大雇主预计大多数技术能够助力创造就业。 增长最快的职位得益于技术和数字化的推动。 大数据被认为是最能创造就业机会的技术， 有 65% 的受访者预计大数据相关的工作岗位会增长。 到 2027 年， 数据分析师和科学家 、 大数据专家 、 人工智能和机器学习专家以及网络安全专业人士的工作机会预计平均增长 30%。 42% 的受访企业表示将在未来五年优先培训员工使用人工智能和大数据的能力， 而优先培养员工分析思维和创造性思维的受访者比例分别为 48% 和 43%。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
政府工作人员正设法促进就业、为失业人群提供培训，请向他们提供你的经验和点子。 社会当前面临的劳动力问题较为棘手。 要想找到创新、可持续的解决方案，需要各种各样的思考方式和协作。
数年时间里，麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型与工作》认为，随着新兴技术不断涌现，新的工作也会随之产生 ...
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
我们会提供有关如何协作、如何参与、如何远程工作、如何做展示等方面的培训。 然后，项目参与者会进入一个专门为其量身定制的技术轨道，通常在最后还会获得完成培训的认证。
求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失， 但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？ 世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 （下称“白皮书”）指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
全球每五个年轻人中就有一个不在工作、求学或参加培训。 根据 国际劳工组织（ ILO ） 的数据，如果不通过投资来为年轻人创造学习和工作机会，到2030年，全球经济损失可能达到83万亿美元。
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
《工作观察报告》显示，72%的员工认为培训很重要，在所有培训领域中，人工智能技能（29%）以及IT和技术素养（29%）最受欢迎。 为员工提供这些机会可以使他们更有可能留在工作岗位，并提高雇主需要利用的技能和人才。
它通过三个基本步骤来衡量项目的影响：1. 倾听， 2. 开放服务数据架构，3. 参与。这一方法被应用于解决印度的城市移民问题。在未来的35年里，印度将有4亿新居民迁入城市生活。数字地图有助于建设智慧城市。
企业要能实现可持续、普惠性增长，需要采取全面的领导层转型方法，从高层领导团队网络开始。更具体地说，这通常需要企业的前三个层次的参与：企业领导团队、主要业务和职能单位的领导团队、每个重大单位内的主要单位的领导团队以及跨单位的治理小组。
作为一家科技公司，360数科便致力于解决普惠金融中的“难”与“贵”两大问题。一方面通过智能技术触达小微企业，帮其及时获取融资信息；另一方面，建立用户风险评估系统，帮金融机构降本增效。
12人组成一个团队，让客户参与开发适合自己的解决方案，方案取决于每个人的正式和非正式网络。 团队自行决定如何组织工作、分担责任和做出决定。
全球乳业可持续发展的两大挑战. 气温上升导致全球农业变得愈发脆弱，而农业用地释放出的温室气体超过全球人为温室气体排放总量的30%，其中畜牧业是非常关键的农业排放源之一。. 全球乳业同行正在努力：调整饲料结构、优化牛群结构、改善粪便 ...
KOIS专注于三个领域：健康、教育与就业，以及环境。 通过创新金融项目与投资，他们救助了3600多万名患者，帮助了27000多名求职者，并建造了2500多个可持续的住宅单元。 Denim Expert：Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂，积极致力于提高孟加拉国服装业的可持续性与包容性。 2019年，该公司在多个领域制定了可持续目标与指数，包括减少能源与水的消耗、二氧化碳排放以及废料的产生等。 该公司还与美国国际开发署合作，致力于为跨性别者与人口贩运幸存者提供帮助。 Green Delta 保险公司：Green Delta保险有限公司（GDIC）是孟加拉国最大的保险公司。