The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
未来最需培养的十项技能. 受访企业称,分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅,预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为,这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务,仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
政 府 必 须 倡 导 绿 色 技 能 培 训 议 程,企 业 能 够 也 必 须 采 取 更 多 行 动,为 员 工 提 供 必 要 技 能,参 与 推 动 真 正 的 环 境 变 革。 面 对 生 活 成 本 危 机 ,36% 的 企 业 指 出 , 增 加 工 资 有 助 于 吸 引 人 才 。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
从政策角度来看,我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障,以及随着技术的不断发展,如何使劳动者获得发展新技能的机会。
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目,到尽量不考虑裁员,各类企业都展示出使命感和同理心。 在过去的九个月中,我自豪地看到许多企业站了出来,向其员工和社区伸出援手。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
有哪些因素在推动未来的就业发展?. 一些宏观发展趋势,包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等,是未来就业增长的主要驱动力,而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
有什么解决方案?. 专家们一致认为,培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞,”该论坛的报告《塑造学习的未来:人工智能在教育4.0中的作用》 指出,“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍:全球数字技能和 ...
新人平均需要经过11 个月的入职培训,才能真正开始履行岗位职责。 如今,学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能,如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
数年时间里,麻省理工学院斯隆管理学院教授Zeynep Ton一直专注于研究一份好的工作应具有哪些基本要素。. 她将研究结果总结为“好工作战略”. 世界经济论坛发布的白皮书《未来工作:大语言模型与工作》认为,随着新兴技术不断涌现,新的工作也会随之产生 ...
After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
我们会提供有关如何协作、如何参与、如何远程工作、如何做展示等方面的培训。 然后,项目参与者会进入一个专门为其量身定制的技术轨道,通常在最后还会获得完成培训的认证。
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化,并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 , 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
白皮书显示,人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 AI有望创造新的工作领域,并帮助其他领域大规模扩张。 世界经济论坛新发布的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》中,重点突出了将扩张的三个工作领域。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年,接受论坛调查的大多数首席经济学家认为,在高收入国家,生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家,这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业,包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称,这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三(73%)的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年,全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI,并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。. 根据微软和领英联合开展的有关 生成式 AI 兴起带来的劳动力和招聘趋势 的新国际研究,AI技能可能将很快变得和工作经验一样重要 ...
白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作:大语言模型和工作》 Image ...
全球每五个年轻人中就有一个不在工作、求学或参加培训。 根据 国际劳工组织( ILO ) 的数据,如果不通过投资来为年轻人创造学习和工作机会,到2030年,全球经济损失可能达到83万亿美元。
这个世界日新月异,要跟上时代的步伐,高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时,他们必须要问自己:我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报?. 技术技能可能被自动化取代,迁移技能亘古不变,那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
事实上,在我们的“希望与担忧”调查中,39%的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职,其中超过一半(54%)的人表示,学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素(相比之下,所有接受调查的工人中这一比例为28%)。
如何培养全球网络安全人才?. 建立安全第一的思维模式. 2022年12月17日. 网络安全人才队伍必须是多样化的,其技能必须互为补充、相辅相成。. Image: Unsplash/Jefferson Santos.
道德许可证理论可以帮助解释企业无意识偏见纠正培训的不足之处,早已有专家评估了这种培训在改善性别不平等方面的效果。