报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
42% 的 受 访 企 业 表 示 将 在 未 来 五年 优 先 培 训 员 工 使 用 人 工 智 能 和 大 数 据 的 能 力，而 优 先 培 养 员 工 分 析 思 维 和 创 造 性 思 维 的 受 访 者 比 例 分 别 为 48% 和 43%。
但事实是，2023年有五分之一的年轻人没有就业、接受教育或培训（NEET）。 国际劳工组织表示，更令人吃惊的是，这些年轻人中有三分之二是女性，而在一些发展中地区，自疫情爆发以来，青年失业率实际上有所上升。
从推出旨在帮助人们渡过疫情的新福利和新项目，到尽量不考虑裁员，各类企业都展示出使命感和同理心。 在过去的九个月中，我自豪地看到许多企业站了出来，向其员工和社区伸出援手。
2023 年未来就业报告. 下载PDF文件. The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。 一些 网上学习平台 如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等领域的课程，来帮助企业在数字化突破上走在前面。
在这个时刻，我们能采取的最重要的举措就是培训劳动者，帮助他们掌握有价值的技能。 只有通过发展劳动力，全球经济才能既满足当前的需求，又为即将到来的变革做好准备。
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
新人平均需要经过11 个月的入职培训，才能真正开始履行岗位职责。 如今，学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
政府和企业必须加大投入力度，支持向未来就业转型，通过教育、技能再培训和社会支持机制，确保每个人成为未来工作的核心要素。 本文作者： Johnny Wood，世界经济论坛议程撰稿人
新 旧 职 业 所 需 的 技 能 组 合 将 在 大 多 数 行 业 中 发 生 变 化，并 改 变 人 们 的 工 作 方 式 和 地 点。 它 也 可 能 对 女 性 和 男 性 工 人 产 生 不 同 的 影 响 ， 并 改 变 行 业 中 的 性 别 差 距 。
最新的白皮书以2024年1月发表的研究《全球数字就业的兴起》为基础。 这一研究调查了到2030年最有可能实现远程工作的领域。 到2030年最有可能雇佣远程工作者的领域。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
你的答案很可能是“最近没有受到过表扬”。 根据 盖洛普对 15000 多名美国员工的调查，在2022年底，只有32%的员工认为自己在工作上的参与感强，而且在新冠疫情期间，认为自己缺乏动力、情绪上和工作脱节的员工数量攀升。 最重要的是， 在盖洛普的调查中，只有 30% 的员工 表示自己在过去一周里“因工作出色而得到了认可或赞扬”。 人力资源软件公司 Workhuman 的另一项调查发现，在该公司所接触的员工中，有一半以上感觉不到雇主对自己的重视。 而这种对员工的普遍性忽视正在让许多员工离职。 全球管理咨询公司麦肯锡2021年的一项 研究 发现，员工辞职的头两大动因就是感受不到公司或老板的重视。 2022年，全球企业员工流失率创下 历史新高，有超过5050万人辞职。
世界经济论坛的“好工作联盟”和“教育4.0全球框架”致力于有效且负责地部署AI，并确保教育系统培训下一代劳动力的AI技能。 工作与未来 在应聘中，AI技能的重要性正在超越工作经验
一些免费人才培养计划正在帮助数百万人获得从事网络安全职业所需的云计算技能; 拥有云架构和软件开发等高级数字技能的人才每年为全球贡献约6.3万亿美元GDP。
领导者可以通过技术来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化，而这种技术绝对不能是“老大哥式”的（涉及人身监控，侵犯隐私）。人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。
《工作观察报告》显示，72%的员工认为培训很重要，在所有培训领域中，人工智能技能（29%）以及IT和技术素养（29%）最受欢迎。 为员工提供这些机会可以使他们更有可能留在工作岗位，并提高雇主需要利用的技能和人才。