未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
政 府 必 须 倡 导 绿 色 技 能 培 训 议 程，企 业 能 够 也 必 须 采 取 更 多 行 动，为 员 工 提 供 必 要 技 能，参 与 推 动 真 正 的 环 境 变 革。 面 对 生 活 成 本 危 机 ，36% 的 企 业 指 出 ， 增 加 工 资 有 助 于 吸 引 人 才 。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
今年，世界经济论坛成立了“全球未来理事会创造未来就业议题组”，旨在探索在全球范围内创造良好就业机会的康庄大道。. 该议题组的12位专家解释了在当前全球背景下为什么如此需要创造良好就业机会，并提出了各国领导人可以为实现这一目标而采取的措施 ...
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛. 生物和生物医学工程师紧跟其后，其84%的工作任务能够得到增强。 人工智能也可以帮助数学工作者完成五分之四的工作任务，而这一数字对于编辑工作者而言也高达72%。 白皮书指出：“最可能得到增强的任务是那些需要更多抽象推理技能的任务，尤其是那些需要与人互动的任务。 ”这就是为什么记者、旅行代理商和培训专家都有可能会得到增强。 白皮书还举例进一步做出了说明。
政府工作人员正设法促进就业、为失业人群提供培训，请向他们提供你的经验和点子。 社会当前面临的劳动力问题较为棘手。 要想找到创新、可持续的解决方案，需要各种各样的思考方式和协作。
报告所做的调查表明，2023-2027年间增长最快的职位将是农业设备操作员、重型卡车和公共汽车司机，以及职业教育教师。. 机械师与机器修理工排名第四。. 2023年至2027年间，职业增长预期最高的是农业设备操作员。. Image: 世界经济论坛. 这表明，人类大脑相对于 ...
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式，参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作，这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”，即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
但约旦（5.8分）和沙特阿拉伯（5.3分）拥有创造力和解决问题能力的人才过剩，有更多能够投入工作的人。 哪些领域最适合远程工作？ 最新的白皮书以2024年1月发表的研究 《全球数字就业的兴起》 为基础。
实践1：合作解决问题. 协作解决问题是一个系统的讨论过程，其中涉及的关键单一业务问题是——在一个60至90分钟的会议中，我们讨论的重点该是什么？ 比如说： “在经济疲软的情况下，我们应该如何为来年的工作重新安排优先次序？ “对于公司的增长战略，我们可以考虑哪些更大胆的创新？ “在未来6个月里，哪些风险可能会使公司的业务出现脱轨？ 协作解决问题还要求团队从一开始就明确由谁做出最后决定。 团队可以留出一半的会议时间，让成员们分成三人小组进行头脑风暴。 人们在小组里会有更多的勇气表达自己的观点，对批判性的观点也不会有那么多顾虑。
未来就业报告. After years of growing income inequality, concerns about technology-driven displacement of jobs, and rising societal discord globally, the combined health and economic shocks of 2020 have put economies into freefall, disrupted labour markets and fully revealed the inadequacies of our social contracts.
事实上，在我们的“希望与担忧”调查中，39％的年轻劳动者表示他们可能在未来12个月内辞职，其中超过一半（54％）的人表示，学习新技能的机会是他们决定换工作的一个关键因素（相比之下，所有接受调查的工人中这一比例为28％）。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
传统的教育体系未能为快速变化的工作环境培养合适的劳动力。. 基于工作的学习植根于实践而非理论，并在应用环境中开展，可以帮助解决这一问题。. 政策制定者、企业和教育者必须通力合作，开展符合实际需求的培训和教育。.
1月份新增50.4万个非农就业岗位，2月份新增31.1万。 这两个数字都大大超过了分析师的预期。 并且，1月份的失业率达到了3.4％，为近53年的最低点。
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。