未来最需培养的十项技能. 受访企业称，分析性思维也在未来预计对劳动者重要性增长的技能清单上名列前茅，预计在未来五年内将增长72%。. 企业认为，这是因为推理和决策是目前自动化程度最低的职场任务，仅占自动化任务的26%。. 未来最需培养的十项技能 ...
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
政 府 必 须 倡 导 绿 色 技 能 培 训 议 程，企 业 能 够 也 必 须 采 取 更 多 行 动，为 员 工 提 供 必 要 技 能，参 与 推 动 真 正 的 环 境 变 革。 面 对 生 活 成 本 危 机 ，36% 的 企 业 指 出 ， 增 加 工 资 有 助 于 吸 引 人 才 。
公司可以开发自己的课件来重新培训和提升员工。一些网上学习平台如Coursera，Udacity和Udemy，承诺通过提供数据科学、机器学习和人工智能等
普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨。为了从中受益，劳动者必须培养必要的技能，因为人工智能会迅速改变所需的能力。
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
The Future of Jobs Report 2023 explores how jobs and skills will evolve over the next five years. This fourth edition of the series continues the analysis of employer expectations to provide new insights on how socio-economic and technology trends will shape the workplace of the future.
新冠疫情给企业带来了巨大的挑战：如改变工作场所，协助远程工作的员工，休假计划和裁员等。. 未来一些职业将不复存在，其他的职业则需要改变才能生存。. 因此，社会必须协作探讨可持续的工作方案以应对这种情况。. 人力资源管理者担任着特殊位置 ...
专家们一致认为，培训至关重要。. “尽管生成式人工智能和其他新兴技术的潜在经济效益令人鼓舞，”该论坛的报告《塑造学习的未来：人工智能在教育4.0中的作用》 指出，“但释放这一价值的关键在于解决最重大的障碍：全球数字技能和人工智能人才的持续 ...
来自澳大利亚的一个研究团队建立了一个人工智能系统，分析了800多万份在线招聘广告，以了解应聘者拥有哪些技能才有可能获得成功；. 该模型可以给应聘者分析切换到哪些职业道路的成功率比较高，并指出应聘者可能需要哪些技能才能成功；. 该系统同时使用 ...
工作和职业的性质正在快速变化——在未来，拥有合适的技能将比仅有学历更重要。. 新冠肺炎导致的经济下滑为雇主提供了一个机会，可以围绕这种变化来重塑他们的雇用方式。. 公司如何改变思维方式将有助于定义其未来表现。. 几代以来，我们人生前三分之 ...
它可以改变教育、健康和治理，以及当地企业家与投资者联系、自我营销和通过全球平台销售的能力。 领导者需要优先培养数字技能，部署高质量的数字基础设施，在不同背景下制定正确的定价和政策，并确保非洲妇女和女孩充分参与其中。
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
这些特征包括“数据素养”以及“习惯使用人工智能”。. 在新冠疫情之后，企业领导者面临着在新环境中重新吸引员工队伍的挑战——这是一个比以往任何时候都更加数字化、机器人化、多样化和分散化的环境。. 处在这样的环境之中，落后者需要自担风险 ...
白皮书指出，保险核保师最有可能从人工智能中受益，因为其100%的任务都能够通过人工智能得到生产力增强。 发布于2023年9月的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》 Image: 世界经济论坛
有哪些因素在推动未来的就业发展？. 一些宏观发展趋势，包括绿色转型、ESG标准和供应链本地化等，是未来就业增长的主要驱动力，而包括高通胀、经济增长放缓和供应短缺在内的经济挑战则成为了未来就业的最大威胁。. 推动技术应用和发展数字化能引发 ...
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。. “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。. 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。. “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新 ...
这个世界日新月异，要跟上时代的步伐，高等教育必须创新。. 在学生考虑高等教育的各项选择时，他们必须要问自己：我所付出的教育成本是否能带来价值相当的回报？. 技术技能可能被自动化取代，迁移技能亘古不变，那么我的教育能否让我平衡好硬实力和软 ...
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标： 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具： 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现，这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们，事实并非如此。 通常，员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改，而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗？ 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代，CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是，如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现，那么管理人员应该怎么做？ 研究表明，“拉”比“推”更好。
新人平均需要经过11 个月的入职培训，才能真正开始履行岗位职责。 如今，学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
我们必须了解领英等数字平台使用的算法会怎样影响劳动力市场、就业率和全球经济的整体健康状况，这一点极其重要。 解决全球数字鸿沟问题. 目前 全球 有近30亿人（即世界人口的三分之一）缺乏上网的机会，也很难充分参与到数字经济中，即使全世界有95%的人生活在移动宽带网络的覆盖范围内（这一数据来自波士顿咨询公司）。 许多人也因为难以获得上网设备且缺乏使用设备的知识而无缘互联网，在农村地区尤为如此。 世界上有近40%的人难以接入互联网。 Image: DATAREPORTAL.
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
为什么重返职场计划很重要. 重返职场计划是回归工作轨道的一种新方式，参与者不必从底层职位重新开始。. 由于女性比男性更容易因照顾家庭而暂停工作，这些计划还可以帮助女性避免所谓的“妈妈路线”，即职业发展陷入停滞并且 收入相对较低 的状况 ...