报告称，每10个劳动者中就有6个在2027年之前需要重新培训，但预计只有一半的劳动者能够获得足够的培训机会。 不过，企业已经认识到员工技能提升和重塑的必要性，有82%的企业计划投资于员工的在职学习和培训。
学习者可能需要两到三个月的时间来扩展他们在产品开发、数据和人工智能方面的技能。 为期四个月的学习计划则可以帮助人们进入云计算和工程领域。
求职者和雇员可以访问他们的个人培训账户，报名参加培训机构目录中的课程，并获得职业指导。 该平台汇总了可用的资金来源，以帮助个人支付技能培训费用。
从政策角度来看，我们面临的挑战将是如何创造能让劳动者满意的工作条件、如何合理分配市场收入、如何做好重大经济混乱时期的社会保障，以及随着技术的不断发展，如何使劳动者获得发展新技能的机会。
这些由雇主赞助的计划提供软硬技能培训、社交支持、导师指导，以及就业途径。 在多数计划当中，求职者都是以合同工的身份派遣进入公司，在完成重返职场计划后，再同公司签订正式雇佣合同。 少数计划是以直接聘用的形式进行的，参与者在接受培训和支持的同时，可被公司直接录用。 虽然大多数计划的参与者都是女性职业人士，但任何有职业休息期的人都可以申请。 iRelaunch的CEO和联合创始人Carol Fishman Cohen表示，近年来，有更多的男性参加了他们的年度会议。 新冠疫情迫使许多人退出了劳动力市场，并且随着育儿职责的分配在不同性别之间变得更加平等，Cohen相信企业将会在这些计划中看到更强的性别多样性。 看见重返职场者的价值.
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
通过四个月的职位搜索、与同行的联系以及与教授和顾问的接触，我在微软找到了一个与我的兴趣完全一致的团队。 在微软团队的日子让我改变了很多。 我参与了具有挑战性的项目，积累了技能，并建立起了一个至今仍对我有帮助的人际网络。 如果当初我匆忙做一份外表看来光鲜亮丽，但与我真正想做的事情不相符的工作，这一切都不会发生。 在职业生涯中，我们往往只考虑当务之急，而忽略了一些重要的问题，如岗位契合度、能力、目的以及对我们最想解决的问题的长期努力。 如果你觉得你的职业发展在放缓，不能每隔几年就得到晋升，或者已经被解雇，也许是时候转移你的注意力了。 职业中断或放缓可能是一种幸运。 以下这些方法可以帮你应对这段时期。 放眼长远.
新人平均需要经过11 个月的入职培训，才能真正开始履行岗位职责。 如今，学校和职场之间的差距愈发明显。 职场要求员工具备适应2020年代及未来发展的技能，如使用人工智能、开发软件和管理数据库等。
招聘、雇用、上岗、培训和让新员工充分发挥生产力所需的时间等人员流动成本都将十分巨大的。 我在2017年与同事共同创立了好工作研究所这一非营利性研究机构，并与数十家公司合作进行了研究。
根据该报告，有84％的雇主都看到了远程工作的大规模扩张，三分之一的雇主还应用了新的数字工具，以实现协作和社区建设。 《未来就业报告》发现， 寻求在线学习机会的人数增加了四倍 ，雇主提供的在线学习机会增加了五倍，通过政府计划进行在线 ...
据国际劳工组织的数据，自新冠肺炎疫情爆发以来，全球已有3.05亿份全职工作消失。但有迹象表明，一些市场中的招聘岗位正在增加。领英分析了数百万份招聘广告，以找出雇主们在寻找什么样的人才。“软技能”位居榜首，包括沟通能力以及解决问题 ...
获得熟练工人是区分成功与失败企业的关键因素。欧盟委员会相信，在2020年以前，欧洲的信息通信技术领域将会出现75.6万个岗位空缺，在数据驱动越发重要的未来，是否能获取熟练工人的区别将会越发显著。
前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
研究结果显示，成为AI超级用户能够助力职业发展。那么，哪些习惯让超级用户脱颖而出呢？《2024年工作趋势指数年度报告》列出了以下几点：
让我们共同期待今年劳动力市场会更加平稳，劳动者在工作和生活之间能够实现更好的平衡，并具备更强的适应力。 培养技能和打造适应性强的工作人才也将成为新的关注重点。
“提升”绩效的五个步骤包括使用多种方法来培训员工以及营造组织氛围。 目标： 构建能够提高而非降低表现的回馈系统. 工具： 人们普遍认为收到绩效反馈的员工比未获得反馈的员工更有可能提高表现，这样的论调也在全球各地的企业中流传。 但是研究告诉我们，事实并非如此。 通常，员工收到反馈后的表现只会适度提高——超过三分之一的时间实际上会变得更糟。 收到正面反馈的人通常认为没有必要进行更改，而收到负面反馈的人通常会持怀疑态度、灰心和愤怒认为评估不准确、没有作用或不公平。 您读了吗？ 工作的时候小憩能让你事半功倍. 面临数字时代，CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是，如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现，那么管理人员应该怎么做？ 研究表明，“拉”比“推”更好。
白皮书显示，人工智能训练、解释和维护等三方面的就业机会可能增长最快。 “创造性破坏”（Creative destruction）是经济学的核心概念之一。 早在1942年，Joseph Schumpeter就提出了这个概念。 “创造性破坏”的本质是说，变化不可避免，旧的处事方式会不断被新的方式所取代。 这不可避免地意味着旧的工作岗位会消失， 但由于创造性破坏是由创新驱动的，这也意味着新的工作岗位将随之产生。 人工智能（AI）被广泛认为是这十年来最大的创新，这早已不是什么秘密。 那么人工智能又能创造哪些就业机会呢？ 世界经济论坛最新发布的白皮书 《未来工作：大语言模型和工作》 （下称“白皮书”）指出，如下三个关键领域的就业机会将井喷，分别是人工智能训练、解释和维护。
1. 凝聚学术经验. 传统的四年制学位是公认的职业成功的标准要求。 但是在相当广泛的领域内，四年的高等教育是多余的。 与要求学生们在四年制的学业之外拓展他们的教育水平相比，更值得鼓励的是更具有针对性、更具有性价比和更实际的替代方案。 四年制学位的高昂的费用会阻碍那些没有经济能力或机会推迟这四年的教育的人们取得与他们的同龄人同水平的成功。 大约 60% 的全日制学生无法在四年内完成他们的学位。 这样的论点也同样适用于如法学院等的研究生院，这些学院的核心在于在 两年内（而非三年） 完成相应的技能培训。
这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。中东地区的政府、企业、教育机构和求职者应当寻求共同合作，重建对人才和就业市场的信任。
领导者可以通过技术来培养一种强调信任、透明度和生产力的文化，而这种技术绝对不能是“老大哥式”的（涉及人身监控，侵犯隐私）。 人力数据系统则能为员工提供必要的信息，让沟通更加规范化，也便于领导层以身作则。
1. 人工智能提高生产力的效果不均衡. 2024年，接受论坛调查的大多数首席经济学家认为，在高收入国家，生成式 人工智能将提高生产力和创新能力。 但在低收入国家，这一比例仅略高于三分之一。 预计知识密集型产业，包括信息技术和数字通信、金融与专业服务、医疗与保健服务、零售、制造、工程和建筑、能源和物流行业的生产力将得到提升。 报告称，这些潜在效益“与人们对自动化、裁员和工作降级的担忧形成了鲜明对比”。 近四分之三（73%）的受访首席经济学家“预计不会对低收入经济体的就业产生净积极影响"。 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 Image: 经济学家对未来一年生成式人工智能影响力的看法。 2. 数字工作岗位持续增长. 到2030年，全球数字工作岗位预计将增至约9200万个。
如果是这样的话，你已经选择了美国最具价值的学位之一——并且可以获得93,000美元的平均收入。 你目前学习的学科是科学、技术、工程或数学吗？ 教育与技能
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。