为了建立可知的人工智能,应该保证和鼓励公众参与和个人权利的行使。人工智能开发不应只是企业的秘密行为。作为最终用户的公众可以提供有价值的反馈,有权质疑可能造成伤害或难堪的机器决策,这将有助于开发更高质量的人工智能。
较易实现自动化的工作. 白皮书指出,被人工智能颠覆风险最大的工作是那些日常工作和重复性语言工作。. 这意味着授信员、收银员和文员等职业最可能受到人工智能的威胁,因为他们多达81%的工作任务可以实现自动化。. 发布于2023年9月的白皮书《未来工作 ...
数字化、脱碳和发展之间的联系在医疗行业尤为明显。楼宇管理和控制系统以及智能能源分配解决方案使医院管理人员能够应对不断上涨的能源和公用事业成本,并控制其部门不断增长的排放量,这些排放量至少占全球温室气体排放量的4.4%。
创业者如何将他们的想法转化为成功的创业公司?. 我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家。. 得到的经验包括:试验你的假想,对新机会持开放态度,以及永不停止学习。. 创业公司在全球经济中发挥着越来越重要的作用,它们能将一些创新的想法 ...
全球人口将在2030年达到90亿,我们所消耗的资源比地球所能供给的更多。. 在未来,我们必须以可持续的方式重复利用现有资源。. 幸运的是,有一种资源是取之不尽的:创新。. 世界各大公司都在开发创新技术,减少资源消耗,并重复利用、循环利用资源。. Image ...
作为公民,许多人认为我们生活在一个信息社会,而不是知识社会,这与 翁伯托 · 艾柯 (Umberto Eco)的观点一致。. 在私营部门,企业正面临着所谓的“数据悖论”。. 最近Forrester公司对4036名高层管理人员的调查 显示,70%的数据决策者收集数据的速度已经超过 ...
一个“换档变速”的转型期. 在扫描未来趋势时,不少专家注意到了中国正在变化的增长路径。. 牛津大学技术与管理发展中心创始主任 傅晓岚 教授认为,中国经济转型的关键在于创新。. “创新和现代化可能成为中国新一轮增长的主要引擎。. 不过,中国未来几 ...
为了缓解全球有关人工智能治理的担忧,世界经济论坛成立了人工智能治理联盟。 联盟由行业领袖、政府、学术机构和民间社会组织组成,旨在全球范围内推动创建透明、包容的AI系统。
新冠肺炎危机对各国社会和经济造成了严重破坏,为实现《2030可持续发展议程》和《巴黎气候协定》带来了巨大阻碍。. 要想使世界回到可持续、公平和包容性增长的道路上,我们不仅需要全球性的复苏,还将需要社会和经济体系的“大复兴”。.
2020年,数字世界仍在转型. 网络安全是实现第四次工业革命的关键。. 新冠病毒疫情加速了这一革命,在公共部门和私营部门中推进数字技术和云技术的使用——当前这些技术对我们的社会来讲至关重要。. 可悲的是,这场流行病还表明,有组织犯罪在 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术, 高空平台通信系统 (HAPS)系统有望 提升通信和观测能力。. HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其 ...
世界经济论坛, public.affairs@weforum.org. 人工智能驱动的科学发现 、 捕碳微生物和弹性热量材料位列本年度十大新兴技术。. 十大新兴技术重点关注健康 、 通讯 、 基础设施和可持续发展等领域的应用。. 本年度 《十大新兴技术报告》 评选出了未来三至五年影响 ...
很多发展中国家需要依靠国际合作和公私部门合作,来帮助他们开发和拓展数字能力和技术,以适应未来的发展趋势。 部署创新。 离开创新技术,我们今天就寸步难行。
本文概述了中低收入国家如何利用新兴技术并扩大其规模。. 近年来,人们 越来越关注“再生”的概念。. 减缓措施已经不再足够。. 2019年的 一项调查 显示,80%的美国消费者更喜欢“再生”而非“可持续”品牌。. 再生意味着新生——不仅“无害”,更是“逆转 ...
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台,对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源? 如果我们问问ChatGPT,它是这样说的: “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异,但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计, ChatGPT光是回复这一句话,所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户,因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中,不断增长的能源需求(主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心)正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一,将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
企业可以通过协作营造可信环境,促进发现合作伙伴和资源,协调实现共同目标,从而实现价值最大化。 例如,美国电力领军企业 Dominion Energy 就通过与终端客户共享从其网络中收集的数据,帮助他们验证可持续发展承诺,从而获得了新的收入来源。
对企业而言,这意味着生产率级联效应(技术-成本-价格-收入)既是威胁、也是机遇。那些能够引领成本曲线下降、保持相对优势、降低价格并占领市场份额的企业将成为赢家,而那些做不到这一点的企业则会被淘汰。
人机交互领域曾经由图形用户界面和命令行输入主导,但人工智能和机器学习的进步正在彻底改变人机交互领域。 命令式自然语言处理使用户能够使用对话语言与机器交互,技术变得更加直观且易于使用。
随着远程工作和驱动员工返回办公室的因素同时兴起,专家们探讨了领袖如何平衡工作的灵活性和生产力。 LinkedIn联合创始人Allen Blue向分论坛的观众中表示,求职者对远程工作的兴趣仍然很高。
关于工作和社会中对生成式人工智能(AI)的讨论往往集中在现在正在发生的事情,或者未来几年可能会发生的变化。. 但是,对那些正在培养年轻人在未来过上幸福、富足生活的人来说,AI 会有怎样的影响呢?. 去年进行的一项全球调查发现, 60%的家长、教育 ...