其中一个例子就是总部位于纽约的软件公司Sourcemap，该公司专门研究企业的全球供应链。 其CEO Leonardo Bonanni 认为，供应链更加透明可以“使企业能够定高价，同时避免声誉风险。
世界经济论坛出版一系列报告，全面且详细地探究广泛的全球性议题，并与利益相关者一起探寻这些议题的解决之道，实现论坛改善世界状况的使命。 这些报告包括有关论坛主要活动的报告和独立发表的报告，如《全球竞争力报告》、《全球风险报告》以及《全球性别差距报告》等。 除此之外，论坛还发布涵盖环境、教育以及针对不同行业和技术的旗舰出版物。
根据ISACA的 研究，沟通能力、变通能力和领导能力等软技能是网络安全专业人员最重要的技能缺口。 为了帮助建立网络安全劳动力职业路径并填补现今的空缺职位，我们需要来自各种不同背景的专业人员，帮助把这些软技能带到网络安全前线来。 麦肯锡就认为，企业可以拓宽潜在应聘者的寻找范围，识别并保留背景更多样的候选人。 另外，还应该培养网络安全团队领导人合作解决问题的能力，帮助其重新审视团队内的职业发展策略，消除传统的职业发展障碍，建立更具包容性的工作场所文化。 训练云计算相关能力. ISACA的 研究 认为除软技能之外，云计算相关的能力是另一大问题。 ISACA发现云计算是受访者在其组织中需要的最重要的安全技能。
战 略 合 作 伙 伴 社 区 由 100 家 全 球 领 先 的 企 业 组 成，他 们 代 表 了 不 同 的 地 区 和 行 业，与 论 坛 一 样 致 力 于 改 善 世 界 状 况。 他 们 提 供 必 要 的 支 持 ， 是 世 界 经 济 论 坛 各 项 活 动 及 其 社 区 工 作 背 后 的 主 要 推 动 力 。
2023年最重要的十项技能. 在2023年最重要的技能当中，认知类技能位居榜首。 与其他技能相比，越来越多的企业认为分析性思维是劳动者的核心技能，受访企业认可的核心技能中平均9.1%是分析性思维。 创造性思维排在第二位，领先于韧性、灵活性和敏捷性，动机和自我意识，以及好奇心和终身学习这三种自我效能。 后者体现的是劳动者适应职场波动的能力。 世界经济论坛管理委员会成员Saadia Zahidi在接受 Radio Davos播客 关于《2023年未来就业报告》的采访时表示：“企业越来越关注拥有分析性思维和创造力的人。 “不过，拥有领导力和社会影响力以及与他人合作的能力也变得非常重要。 这些都是我们之所以为人的特质，是使我们能够相互联系，并在职场进行创新创造的特质。
该公司确定了企业在2021年的四个重点领域：多样性和包容性、网络安全、气候变化和ESG整合和披露。Risk Insights认为，利益相关者理念的兴起改变了企业的经营方式，而ESG提供了可比较的衡量指标，促使组织对利益相关者负责。
ZS is a management consulting and technology firm focused on transforming global healthcare and beyond. It leverages its leading-edge analytics, plus the power of data, science and technology, to help clients make more intelligent decisions, deliver innovative solutions and improve outcomes for all.
施耐德电气是一家法国公司，专注于能源管理及自动化业务，获得了循环经济最佳跨国公司奖。 施耐德电气在100多个国家拥有超过14.2万名雇员，在产品中使用可循环物质及材料，通过租借、付费使用等方式延长产品的使用寿命。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。 前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
近一半的人赞成暂停或放慢开发新的人工智能技术，直到我们能够更好地了解其风险。 报告称，人工智能“使得组织运作的环境变得复杂而不确定”。 “最近几个月，关于技术相关风险的讨论急剧增加，尤其是在生成式人工智能技术取得指数级进步且人们对其 ...
想要远程工作的员工面临的障碍之一是获取公司的计算机硬件和连接员工的高速网络服务。 针对硬件，解决方案之一是允许员工使用私人设备。 但在一些国家（如尼日利亚），只有38%的家庭拥有电脑。
我们采访了世界经济论坛技术先锋社区的14位企业家，了解他们是如何创立自己的公司的以及他们的经验是什么。 以目标为起点 Sean Hinton， SkyHive 创始人兼首席执行官
隐 私 增 强 技 术 ：“ 合 成 数 据 ” 既 能 保 护 个 人 隐 私，又 能 提 供 新 的 全 球 数 据 共 享 和 合 作 机 会，因 此 必 将 通 过 在 健 康 研 究 方 面 的 强 大 应 用，改 变 我 们 处 理 信 息 的 方 式。
AI正以前所未有的规模扩大数据世界。找到利用AI而不引起伦理或安全问题的方法至关重要。在AI时代，合成数据这种令人振奋的 隐私增强技术正在重新兴起。
1. 人工智能与电子商务的扩张. 电子商务的兴起使得人们需要人工智能（AI）提供更快、更高效的物流解决方案。 借助复杂的算法和机器学习技术，人工智能可以帮助电子商务平台分析大量数据、优化定价策略并提高客户满意度和忠诚度。 在这种充满变革性的影响下， 《Gitnux 2024年市场数据报告》 显示，预计到2026年，人工智能在物流市场的价值将达到128.7亿美元。 亚马逊 和 敦豪（DHL） 等行业巨头已经将人工智能与公司运营结合，推动创新，并通过电子商务提升客户体验。 2. 可持续性. 可持续物流的新兴趋势，包括采用替代燃料、电动汽车和碳补偿计划，充分表明了可持续运输的可行性。
FMC已获得17家公司的承诺，使用零排放燃料 (ZEF) 为深海航运提供动力。到2030年，航运公司使用的燃料中至少5%必须为零排放燃料，而货主必须使用零排放燃料船舶运输10%的货物，到2040年，这一比例将提高到100%。
世界经济论坛的一份新报告指出，教师必须始终处于教育体系的中心，即人工智能应作为辅助工具，而不是取代教师。
研究人员正在设计专用硬件，例如新的加速器、性能大幅提升的3D芯片，以及新的芯片冷却技术。 芯片制造商Nvidia声称，其新型“ 超级芯片 ”在运行生成式人工智能服务时，可将性能提升30倍，同时能耗降低25倍。