“中国已将超过30%的陆地规划入生态保护红线，以保护生物多样性和关键生态系统服务。 为了确保这些保护性措施得以落实，必须改善生态补偿机制，建立新的市场与金融机制，将生态系统价值转化为惠及当地民众的经济效益。
作为重塑创新格局的变革性力量，人工智能为解决复杂的社会挑战提供了全新的解决方案。 在医疗领域，强大的人工智能正引发一场诊疗革命，有望实现疾病的及早检测、个性化治疗和药物的加速研发。 人工智能也在助力环保工作，能在生态系统监测、气候现象预测、自然资源优化利用、可持续发展和灾害防备等环节提供支持。 在教育领域，人工智能的全新突破有望实现更加个性化的学习体验，让学习内容更加匹配个人学习风格和多样化需求，在普及教育的同时改善教育效果。
通信感知一体化（ISAC）技术将所有能力融入一个系统，可以同时收集和传输数据，提高成本效率和硬件效率，并开启新的应用可能。 ISAC使无线网络能够感知环境，支持本地化、环境测绘和基础设施监控等功能。
从可以诊断疾病的呼吸传感器到低功率设备的无线充电，今年的顶级新兴技术名单里充满了与环境、健康、基础设施和连接性有关的振奋人心的技术发展。
人工智能、机器人和其他新兴科技正以前所未有的短周期快速更新换代，并以前所未有的速度改变了所需的岗位、技术的本质。 根据 世界经济论坛 的数据，在2020年以前，至少有1.33亿个新岗位将会因为人力、机器和算法的新分工而逐渐在全世界涌现。
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
随着各国技术的不断快速发展，监管科技可以成为服务于全球监管框架、实现敏捷和谐监管的通用工具。 监管科技（RegTech）或许可以减少新兴技术带来的不确定性。
发达市场的公司曾经响应市场信号，设计产品与服务，引入新兴市场或发展中市场。 重大技术突破曾经率先由发达市场应用于产品与服务中。 而往往几年后，它们才会在新兴市场或发展中市场上市。
相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。前者包括分析数据和系统性能，而后者涵盖评估产品和技术及编写指令。
波士顿咨询集团要求1600名全球创新专业人士排出2021年50家最具创新力的公司。前10名是科技巨头，包括苹果公司、微软和Alphabet。根据全球“思维共享”、行业同行评审、产业颠覆以及价值创造对这些公司进行排名。
如何打通不同行业、平台和企业的数据壁垒？如何安全有效地共享公共数据，促进公私合作？包容性：如何确保技术发展不会扩大数字鸿沟，确保老幼弱小都能享受到科技发展的红利？
1.人口结构变化推动创新需求. 财务建议通常会伴随一个人的一生，从投资未来到管理债务，再到规划退休和继承。 随着预期寿命的增加，人口结构也随之发生变化，财务建议必须适应并帮助人们建立终身的财务韧性。 寿命延长、经济状况变化以及国家养老金计划的变化可能会导致老年人的退休金不足。 最近的研究表明，只有 大约一半的美国人 和 欧盟公民相信他们已经存够了足够的钱来过上舒适的退休生活。 报告发现，尤其是由于学生贷款等原因，年轻人比前几代人更早进入金融服务市场。 投资者的构成也在发生变化，尤其是在美国，女性和有色人种的参与程度比前几代人更高。 与此同时， 对金融服务的信任度一直在下降，论坛发现，金融知识水平较低，尤其是年轻一代（Z世代、千禧一代和X世代）。
技术对就业动态的影响已经显现，预计到2025年，自动化技术和人工智能创造的就业机会将比它们取代的多1200万个。这一趋势突出表明，我们需要转变职业发展模式，培养一支高技能、适应性强的劳动力队伍。
数字模型——人类志愿者的高科技替代品——能让临床试验进展地更快速、更安全。然而，在2020年十大新兴技术中，它并不是唯一能颠覆工业、医疗健康业和社会的技术创新。
1. 法律大数据将深度赋能传统法律服务. 当前，大数据技术在法律领域的应用日趋成熟，已经出现了诸如针对案例、法规、律师、企业等信息进行检索、分析和评估的技术与服务。 法律行业存在众多法律法规、案例、裁判文书等数据，且多以结构化、半结构化数据为主，符合Volume (海量)、Variety (多样)、Value (高价值)、Velocity (高速)的特征，因此非常适合利用大数据技术来进行法律数据的提取、存储、检索、共享、分析和处理，从而帮助公检法司、律师、企业等用户提升检索效率，并进一步挖掘法律数据背后的价值。 Image: 作者提供. 与此同时，相对于传统的法律信息的汇总、整理和检索，法律大数据更为核心的作用还在于可以 帮助法律人对法律问题进行科学合理的预测。
为了实现这种协作方式，行业参与者需要找到安全的方式，在彼此之间，以及与监管机构之间，共享数据和数据中心增长预测，同时避免泄露商业敏感信息。
世界经济论坛的全球未来贸易和投资委员会支持重塑全球贸易，以实现可持续、有韧性和公平的贸易增长。 根据三大主要国际经济组织的预测，今年全球贸易增长可能超过两倍。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互，通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。 这些系统具有用于不同任务的专门代理，由中央控制器来构建自主代理并进行协调，将操作系统转变为智能活动的中心。 随着命令式自然语言处理更深入地融入我们的日常生活和操作系统，它开辟了一个人们可以拥有个性化数字助理的未来。 这些助手由高级语言模型提供支持，可以管理个人日常任务，例如日程安排、通信和个人健康。 这一愿景超越了单纯的技术进步——它旨在创造一个更加互联、直观和具有支持性的世界。 新的个性化. 想象一个人们拥有数字同伴的世界。 助手不仅能理解您所说的话，还能理解其背后的背景和情感。 这些助理将管理从日程安排和沟通到个人健康和财务建议的一切事务，所有这些都是专门根据个人的喜好和生活环境量身定制的。
从技术层面看，本轮科技革命以智能、绿色、健康为主要方向，新一代信息技术、能源技术、生物技术等快速发展，既为应对气候变化、能源危机等人类社会重大挑战探索新路径，也显著提升供给体系的质量效率，引领和创造出新的巨大需求。
剑桥分析公司（Cambridge Analytica）丑闻被披露之后，公众对该行为强烈抵制，因此数据所有权问题已为人们所熟悉。公众对个人数据的使用、滥用或管理不当等问题引发了人们的强烈关注，并制定了相关的法规，如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。