论坛的十个中心帮助社区寻找共同的解决方案以应对前所未有的挑战. 各中心团队依靠有组织的倡议和洞察力将雄心转化为关键行动。 更多信息. 第四次工业革命中心. 先进制造与供应链中心. 自然与气候中心. 健康与医疗中心. 区域、贸易和地缘政治中心. 能源与材料中心. 城市转型中心. 金融和货币体系中心. 网络安全中心. 新经济与社会中心. 亮点. 更多议程. 论坛最新的分析、见解和说明. 金融和货币体系. 老龄化社会:长寿经济如何助力实现多代可持续发展? 新兴技术. 神经技术应用在未来十年内可能大幅增加,并对儿童产生重要影响. 气候行动教育能否带来积极变化? 金融和货币体系. 释放全球金融科技潜力:弥合风投资金差距. Agenda.
KPMG全球家族企业调查报告显示,79%的家族企业积极参与可持续发展倡议。 家族企业的特殊性与长期定位,在永续行动上具有先发优势,他们更早地将追求可持续融入家族企业的日常运营中,展示了对负责任商业实践的承诺以及对气候行动更积极的意愿 。
1) 区块链. 总有人对区块链持怀疑态度,有许多人认为该技术已经展示出缺陷,并且可能存在内生性问题。 有些怀疑是有道理的,但放弃区块链还为时尚早。 区块链背后的想法是,完成交易所需的所有信息都存储在透明的共享数据库中,以防止其被删除,干涉或修改。 每个过程,任务和付款都有数字记录。 在任何阶段所需的任何活动的授权,都将被识别、确认、存储并与链上各方共享。 在这项技术的不断试验中,托运人、货运代理、承运人、港口、保险公司、银行、律师和其他人员正在共享各自运输交易中的重要信息和数据。 今天缺少的是供应链中的所有相关方(包括监管机构)就一套共同的行业标准达成共识,这些标准将规范区块链的使用。 如果无法在标准化方面达成共识,区块链技术几乎无法为我们提供任何帮助。
KOIS专注于三个领域:健康、教育与就业,以及环境。. 通过创新金融项目与投资,他们救助了3600多万名患者,帮助了27000多名求职者,并建造了2500多个可持续的住宅单元。. Denim Expert:Denim Expert是孟加拉国一家专营牛仔布的制造厂,积极致力于提高孟加拉国服装 ...
通过利用数据进行明智的决策,我们可以实现更高效的资产管理、更有利可图的业务,最重要的是,实现更可持续的运营——所有这些都有助于实现联合国可持续发展目标。
70%的世界十大最有价值的公司(亚马逊、苹果、阿里巴巴、微软等)和70%的10亿美元以上的“独角兽”初创企业(滴滴、爱彼迎等)都采用这一模式运营,而其他公司中只有2%的企业这么做。
中信戴卡部署了 AI+ 平台,将海量制造数据转化为可全球共享的知识。因此,分散的数据可以被构建为共享的根因对策数据库,助力世界各地的工厂进行多方高效协作。传统制造企业可以通过应用数字化转型和智能制造来减少资源消耗和环境影响。
数据4.0——重新思考数据驱动型经济的规则. 公司将需要在人的层面上将数据制度化,迎接崛起的新挑战,并且必须推动数据驱动经济的发展,以实现向善的变革。. 虽然许多日常生活和经济活动在疫情期间的某个时刻陷入了停顿,但数字、技术转型并没有停止 ...
面临数字时代,CEO们可以通过这5个途径更新经营模式. 但是,如果反馈并不能保证轻松地提高员工表现,那么管理人员应该怎么做?. 研究表明,“拉”比“推”更好。. 拉动需要教学、指导和发展员工,而不是推动或纠正员工。. “拉动”派说:“这是该公司 ...
“生态系统生产总值(GEP)可为决策者提供清晰而有说服力的证据,帮助他们了解生态系统服务的货币价值。 它也可作为评估政府政策和绩效、土地利用和基础设施规划的指标。
当今世界正在发生许多变化。能源转型迫在眉睫,人工智能等新兴技术也正在为职场带来翻天覆地的变化。依您所见,未来的工作会是什么样呢?
如何解决元宇宙中的数字安全问题. 2022年1月26日. 我们怎样才能保证元宇宙的安全性?. Image: UNSPLASH/Jessica Lewis. 由于数字风险居高(尤其是对于弱势群体而言),安全风险在元宇宙中可能会更加随处可见;. 诸多可能性都会在元宇宙中加剧此类数字风险——不必要 ...
利用最新的太阳能、电池、轻质复合材料和航电技术,高空平台通信系统(HAPS)系统有望提升通信和观测能力。 HAPS系统通常以气球、飞艇或固定翼飞机的形式在距地面约20km的高度飞行,其连通性、覆盖范围和性能超越地面塔和卫星,在全球偏远地区尤其如此。
在该报告所调查的803家公司中,超过四分之三的公司希望在未来五年内采用大数据、云计算和人工智能技术。. 《2023年未来就业报告》:未来五年内推动商业转型的宏观趋势 Image: 世界经济论坛. 自动驾驶和电动汽车专业人员的需求很旺盛,在2023年需求最旺盛的 ...
人工智能有可能为农业、教育和医疗保健等行业带来“重大效益”;. 但世界经济论坛新发布的一份报告指出了人工智能给企业和社会带来的潜在风险;. 风险管理专业人士表示,我们需要加强对人工智能的监管,才能安全地从中获益。. 世界经济论坛的《全球 ...
随着数字化转型持续推进、人工智能不断发展、移动数据网络需求增长和加密货币挖矿的诞生,数据量正在激增。. 这使得我们所需的算力急剧增长,这将导致电力需求飙升,给电网带来压力,并增加碳排放。. 世界经济论坛能源与材料中心和清洁电力、电网和 ...
报告指出,通过确保经济结构如实反应资源的真实成本,我们可以将资金导向可持续资源利用,这是一种潜在的解决方案。 同时,为消费者提供信息并获得可持续的商品和服务也至关重要。
生产力较易增强的工作. 人工智能或许无法直接代为完成涉及批判性思维和解决复杂问题能力的任务,但它能够通过增强生产力为劳动者提供帮助。. 大语言模型的辅助将节省劳动者的时间,从而提高他们的生产力。. 生产力增强的效果在劳动者工作任务涉及数学 ...
全球贸易正在复苏. 根据OECD预测,今年全球商品和服务贸易将增长2.3%,2025年将增长3.3%——超过2023年增长率1%的两倍。. 4月发布的首份 《2024 年 OECD 经济展望》 预测,通胀降低将推动各国中央银行下调利率,但实际利率可能仍 “高于预估中性利率”。. 同时 ...
我们向政府提出了三项策略来应对技能市场挑战并创建蓬勃发展的国家技能生态系统。 1. 构建开放、全面的数字技能平台. 政府可以通过将所有利益相关者 (求职者、雇主和其他推动者,如培训和就业服务提供者和融资者) 集中到一个平台来解决技能市场信息不对称和协调挑战。 这个平台将使个人能够找到工作、技能培训计划和资金选择,让雇主能够找到合适的人才。 它将允许生态系统推动者(如培训提供者)推销他们的计划并获得认证,让融资者列出技能培训融资选择,如补助金和奖学金。 通过将人工智能纳入平台,政府可以增强平台服务,包括: 根据工作需求和人才供应,使用实时劳动力市场洞察进行 预测性劳动力规划。 通过自动评估、认证和数字徽章验证技能熟练程度,以提高对人才库的信任。
在过去八年中,技术类AI职位的招聘增加了323%。 目前,企业正转向招聘会使用ChatGPT、Copilot等生成式AI工具的非技术类人才。 三分之二的受访领导表示不会雇佣没有AI技能的候选人。 近四分之三的领导更愿意雇佣经验较少、但具有AI技能的候选人,而不是经验更丰富、但不具有AI技能的候选人。 自2010年代早期以来,AI职位的数量快速增长。 Image: 普华永道. AI专业技能使薪资增加. 这一趋势与 普华永道的《2024 年人工智能就业晴雨表》 一致。 报告显示,需要AI专业技能的职位增长速度比所有其他职位快3.5倍。 自2016年以来,对AI技能达标的员工的需求呈指数级增长——远在ChatGPT和其他生成式AI模型出现之前。
命令式自然语言处理的集成超越了用户交互,通过语言模型驱动的智能代理将自身嵌入操作系统架构中。这些系统具有用于不同任务的专门代理,由中央控制器来构建自主代理并进行协调,将操作系统转变为智能活动的中心。
1.使用统一框架. 就像巴别塔需要建设者之间的合作和协议才能成功一样,解决旅行的可持续性问题也需要公共和私营部门通过合作形成整体的框架。 双方都能够拥有可靠的高质量数据,并熟悉收集和使用数据的既定准则,对于决策者和企业来说都至关重要,因为这可以帮助人们设定目标并及时评估进展。 目前,这样的框架已在不断涌现,世界经济论坛发布的 《旅行与旅游发展指数》报告 和欧盟委员会的 欧洲旅游指标体系 等都是典型的例子。 但即便如此,关于什么是“可持续的旅游选择”,依旧缺乏明确的定义。 针对这一问题,私营部门可以在支付交易数据、人工智能等替代资源方面提供支持,帮助公共部门缩小这一差距。 2.缩小“说”与“做”之间的差距.