前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。 相比之下，大语言模型可以将软件开发人员28.7%的任务实现自动化，使43.2%的任务得到增强。
在21世纪20年代早期，全球数百万人迎来了工作模式的变革。. 尽管商界可能还没有需求，但疫情让我们了解了远程办公（WFH）。. 如今，对许多人来说，远程办公已经成为常态，或至少是工作的一部分。. 我们不仅认识到坐在餐桌前办公一样可以卓有成效，还开发 ...
德勤称， 芯片制造商已经开发出了人工智能设计工具 并投入生产过程中，这些芯片的每年潜在价值约为数十亿美元。 德勤指出：“虽然人工智能工具不会取代人类设计师，但它们在速度和成本效益方面的额外优势，将使芯片制造商的设计能力大大增强。 人工智能可能创造的其他训练岗位工作包括构建服务器基础设施的系统管理员。 世界经济论坛表示，确保这些系统拥有所需的能源也将至关重要，因此电力系统工程方面的职位也可能会增加。 人工智能解释. 人工智能训练负责的是幕后工作，而人工智能解释则是让公众能够轻松使用人工智能。 人工智能解释员将设计人与人工智能的交互界面。 论坛认为，这些专业人员可以被视为大语言模型的“用户体验设计师”。
连通技术. 在这个亟需减少能源使用、即将迎来6G的世界，我们应如何使日益增长的即时数据访问需求和供应更具可持续性？. 智能超表面 （RIS）通过动态变形优化了无线通信链路，并结合超材料、智能算法和先进信号处理来控制和操纵电磁波。. RIS为增强容量和 ...
通过将技术和数据科学置于行业决策的核心，我发现我们可以通过改进预测和自动化决策来更好地满足消费者需求。 自2014年成立智能零售平台Nextail以来，我们就确立了我们的使命，那就是让零售世界变得更美好、更可持续。
通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。 ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。
首先，我们今天所有的需求是否都得到了满足？例如，我们想要更高质量的食品吗？我们希望企业或政府机构提供更好的服务吗？我们想要效率更高或设计更精美的产品吗？我们是否希望身心更加健康？满足这些需求和愿望，就能创造出新的工作机会。
在企业整体运营中实施可持续实践是必不可少的。 这包括减少碳足迹、优化资源利用以及采用可再生能源。 此外，可持续商业模式创新及产品研发是企业未来发展的重要导向。
工业界取得领先地位的秘诀是什么？如今，开发前沿的AI模型需要大量数据、计算能力和资金来源，而学术界常常难以获取上述资源。
人工智能技能可提高生产力，从而带来25%的工资上涨. 许多年轻人在工作中积极拥抱人工智能。. 许多18至25岁的年轻人已经准备好接受人工智能——其中70%的人表示生成式人工智能为他们提供了扩展能力的机会。. 普华永道的《人工智能就业晴雨表》显示，人工 ...
在新的报告中，论坛提出了一个 由四个方面组成的衡量体系，使其达到平衡。 这四个方面是繁荣、地球、人民和制度的作用。 繁荣与经济增长. 世界经济论坛提出的 "繁荣 "衡量标准，包括了社会流动性、收入或财富不平等，以及金融韧性等方面。 GDP仍然存在于 "繁荣 "维度的测量之中，但为了反映世界经济中的不同动态而进行了调整更新。 在高收入经济体中，它必须能够跟踪经济增长放缓、对生活水平的影响，与日益不平等的收入分配，以促进有效的政策对策。 在新兴市场，该指标需要考虑到这些国家实现更加“均匀”的增长，这些增长迄今已为结束数百万人的贫困做出了贡献。 报告指出，仍然有充分的理由相信这些经济体将会实现经济刺激与增长。 这方面的一个例子是刺激清洁能源而不是化石燃料的增长。 为人类和地球做好准备.
人工智能与能源：人工智能会减少排放还是增加需求？. 2024年8月3日. 人工智能需要强大的计算能力，但人工智能工具也可以帮助促进能源转型。. Image: Unsplash/Steve Johnson. 科技公司报告称，为支持人工智能运行，数据中心的碳排放量因此增加。. 但人工智能工具也 ...
为了适应各行各业的快速发展和对就业技能的需求，个人和企业越来越将注意力转向注重培养特定工作能力短期课程。 微证书课程通常由知名机构和行业专家授课，让学习者可以灵活、简洁且高效地学到实用技能。
自适应技术. 与ChatGPT等基于大语言模型的工具（可以解释主题甚至撰写文章）不同，松鼠人工智能的系统被称为 大型行动模型 (LAM)。. 它将 自适应人工智能 （可以学习和适应新数据）与教育专用的 多模态模型 相结合，后者可以处理包括文本、图像和视频在内的 ...