通过利用企业资源规划（ERP）系统以及会计师和数据分析师的专业知识，我们可以加快转变。ERP数据潜力巨大，可以让企业为可持续发展做出贡献，并让我们加速走向更加绿色的未来。这种转变要求财务部门在可持续发展管理中发挥越来越重要的作用。
领工资的频率会影响你的财务健康，原因如下. 2022年6月26日. 新研究显示，领工资更频繁的员工花钱更多。 Image: Unsplash/Blake Wisz. Angie Farrag-Thibault. 在劳动力市场紧张的情况下，越来越多的企业开始每天向员工支付工资以吸引人才； 对于那些在现实生活中受到流动性约束，需要更快拿到钱来支付房租或水电费的人来说，按需支付工资可能有所帮助； 但是，一项新研究发现，领工资更频繁的员工往往会对自己的财产状况产生错误的认知，并且花钱更多，这对收入较低的人群来说尤其如此； 研究人员认为，需要对按需支付工资进行一定限制，以保护弱势员工并鼓励人们养成更好的储蓄习惯。
像“机器人理财顾问”这样的技术——一个提供自动化、算法驱动的财务规划和投资服务的数字平台——可以弥补这一差距。 它可以帮助我们进行日常财务管理，同时将重大的人生决策交给人类专家。
白皮书认为，人力资源经理的工作任务中，只有16.1%有可能实现自动化，22.2%的工作有可能得到增强。前者包括“确定项目或运营的资源需求，管理预算或财务”，而后者主要涵盖“解释法规、政策或程序，并培训他人进行运营或熟悉工作程序”。
日常程序性事务的自动化（例如从税单和发票中提取信息）可以帮助公司更有效地运作，同时节省大量资金。 AI已经可以用来管理欺诈和网络安全威胁， 38％的高管将这一功能视为部署AI技术的关键。 例如，AI可以识别未经授权的网络连结，并识别软件的恶意行为。 2. 将培训转变为机会. 为了使公司能够为大规模部署AI技术做好准备，他们需要做的不仅仅是提供培训机会。 员工必须能够以不断提高绩效的方式使用所学的新技能。 提升团队的多样性，在整个企业中整合具有技术性技能和非技术性技能的员工。 经过整合，团队成员们不仅可以就AI的相关挑战进行协作，还可以决定AI能够解决哪些问题。 2020年人工智能对组织的重要性排名 Image: 普华永道. 3. 应对风险并承担责任.
1. 员工技能与股价表现挂钩. 到2020年，虽然新冠疫情使大部分经济业态关闭，并迫使诸多企业改变了运营方式，但员工熟练掌握“前沿技能”的公司在2020年的股票回报率明显高于熟练度落后的公司。 报告称：“总体而言，在这动荡的一年中，能够更好地经受住疫情影响的公司正是那些投资于员工技能的公司。 员工技能熟练度与公司股票回报率有关。 Image: Coursera. 2. 提升技能能够提升员工信心. 根据是次调查对“学习者学习成果”的分析，在至少一项新技能中，获得至少一项竞争能力的学习者，在工作中会更有信心。 此外，Coursera平台上个人发展课程的入学率从2019年的3.1%跃升至2020年的5.5%。 报告指出：“随着人们逐渐适应新冠疫情，趋势正在逆转。
解决问题需要的是一套整体解决方案，该方案优先考虑在现有员工和尚未开发的人才库中发展技能的新渠道。这样的方法同样可以帮助解决（政府和教育部门）共同承担的责任，即确保第四次工业革命的技术进步不会因为低技能职工失业而增加经济不平等。
本文介绍了国际可持续发展准则理事会（ISSB）发布的一套准则，对全球未来几十年制定可持续发展报告提出了要求。这些准则要求公司披露气候变化对其业务的影响，为投资者提供可靠的信息，减少重复报告，实现全球可比性。
本文介绍了人工智能训练、解释和维护等三个领域的就业机会可能增长最快，并举例说明了这些岗位的内容和要求。文章还分析了人工智能对其他行业的影响，以及如何利用人工智能创造更多的工作机会。
新型冠状病毒COVID-19爆发后，北京于本周尝试复工，但对于接下来的几周、几个月里，情况将如何变化，人们仍然面临着许多不确定性。不过，十分明确的一点是中国企业在国际社会抗疫中做出了极好的响应。
本文首次发表于《财新网》 中国的家庭财富正在以惊人的速度增长。 人们利用家庭财富的传统方式是将其置于储蓄账户或进行房地产投资，但随着全国范围内人们财富的普遍增加，以及个人了解到其他投资选择，他们对复合型财富管理产品的需求正在增长。 这可能会导致人们希望将钱投资到海外。 然而，由于资本控制政策，把钱转出中国是很困难的。 为了用新方法试验如何为中国投资者提供更多的海外投资机会，决策者们将目光转向粤港澳大湾区，这是中国南部的一个高成长性城市群。 他们在那里试行新倡议，这些倡议最终可能会在全国范围内推广开来。 其中就包括大湾区和香港的决策者们即将推出的“财富管理通”（WMC）计划。 像WMC这样的倡议是推动实现中国和全球市场之间实现更强连接的重要一步，它们的试行成功具有至关重要的意义。
本文回顾了金砖国家新开发银行成立四年来的发展历程，分析了其在贷款、信用等级和本币筹资方面取得的成就，以及面临的挑战和未来方向。文章认为，该行是新兴市场在全球治理中发挥作用的现实载体，也是可持续基础设施建设的重要资源。
寻找一种更好的方法来激励用户的正面行为，奖励用户之间的积极互动，将成为更安全的数字未来的重要组成部分。 随着针对元宇宙的讨论越来越多，物理世界和虚拟世界之间的界限将会继续模糊，人们也对元宇宙环境中所潜在的风险提出了担忧。
本文介绍了第四次工业革命的概念、特征、挑战和机遇，以及中国在其中的发展和贡献。第四次工业革命是指以人工智能、物联网、区块链等一系列创新技术引领的范式变革，将数字技术、物理技术、生物技术三者有机融合，带来颠覆性的影响。
我们将能够通过自然语言进行日程安排、人际沟通和电子商务，且在任何设备上均可使用。尽管计算成本和模型训练等因素仍在阻碍个人助理的开发，但由于人工智能的进展迅速，这一问题已成为可以攻克的现实难题。
多元化的突破性技术不久便可以解决世界上最为紧迫的挑战。这些前沿科技包括可以为整个村庄提供电力的电池，具有“社会意识”的人工智能，和新一代太阳能电池板等。
一. 语言具有主观性. 通常来讲，人工智能更擅长处理基于客观现实的任务。 无论是识别数据集中难懂的信号模式，还是在复杂的道路条件下进行导航，当机器的决策系统由明确的数学或物理规则管理时，它便能发挥最佳功效。 相较之下，自然语言是人类群体为了同他人交流而发明的主观产物。 通常而言，语言会表现出类似规则的变化（例如语法和动词变化），但这些规则只是基于惯例而非客观现实总结而成，而且规则仍在不断发展和变化。 人类在识别肿瘤或判断信用风险方面或许已经失去了领先优势，但我们仍然拥有并且可能永远拥有对自然语言中“自然”的终极权威。 这种权威反映在评估机器翻译算法的选择度量标准——双语评估替换（BLEU）中，根据候选翻译与专业人员产出结果的相似性对其进行评分。
如果我们希望从2030年实现自然受益的状态，就必须扭转生物多样性的下降趋势，但目前尚无出现重大转变的迹象。世界经济论坛的《新自然经济系列报告》预估，到2030年，在关键社会经济系统中实现自然受益型转型可以释放价值10.1万亿美元的年度商业机会。
如果你越来越依赖Siri和Alexa播放音乐或提供天气预报，那么很快你就可以用上更为完善的数字助手。在人工智能的支持下，最新的技术将进行数据云挖掘，并且无需经过训练即可概述重要主题的各种论点。
去年9月，谷歌推出了自主设计的神经机器翻译系统，利用深度学习让各种语言之间的翻译结果变得更加自然。 谷歌翻译十年前刚上线的时候，还只支持少数几种语言，而现在已经支持超过103种了。
世界经济论坛的 人工智能治理联盟 等多边利益相关方平台，对于助力平衡人工智能的资源使用和正面效益至关重要。 人工智能会消耗多少能源？ 如果我们问问ChatGPT，它是这样说的： “人工智能系统的能耗因其复杂性和用途而存在很大差异，但通常需要大量电力才能有效地处理和分析数据。 据估计， ChatGPT光是回复这一句话，所需的电量即达到Google搜索的约十倍。 ChatGPT每周有1亿用户，因此额外的能源需求开始累积。 这还只是单个平台上的用户。 在整个人工智能行业中，不断增长的能源需求（主要来自于构建和运行用于训练和操作人工智能模型的数据中心）正在导致全球温室气体排放增加。 微软作为ChatGPT开发商OpenAI的投资者之一，将生成式人工智能工具定位为其产品的核心。
首先，部署成本更低的减排解决方案。目前，全球每年排放的温室气体超过550亿公吨。然而，到2030年，成本相对较低的解决方案（每公吨气体的减排成本低于20美元）有可能每年减少多达190亿公吨的温室气体。 相关示例方案包括提高能源效率、减少化石燃料开采过程中的甲烷排放以及停止森林砍伐。
我们的学者正与众多专家及各个组织合作，以创建新的算法来发展科学、推动创新以及服务社会。 人工智能必须对人类事业起到一个补充与增强的作用，而非将其取代。